第一步、安装anaconda依赖服务，类似于maven仓库的东西直接从官网下载挺慢的，建议直接从linux中wget相对快点wgethttps://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh安装过程中、全部按enter、或者输入yes，会默认安装到/root/anaconda3环境配置：vi/etc/profileexportPATH=/root/anaconda3/bin/:$P
系统 2019-09-27 17:51:37 2282
#读入一个多行的文件，给每行的数据加双引号并保存为一行输出importosaa=''withopen('家装App.txt','rb')aslines:forlineinlines:line='"'+line.decode().replace(os.linesep,"")+'",'+os.linesepaa+=lineb=''.join(aa.split())withopen('家装App.txt','wb')asoutfile:outfile.write
系统 2019-09-27 17:51:24 2282
用python2的小伙伴肯定会遇到字符编码的问题。下面对编码问题做个简单的总结，希望对各位有些帮助。故事零：编码的定义我们从“SOS“（国际通用求助信号）开始，它的摩斯密码的编码是：“…---…”，想一下为什么选用S、O、S来作为求救信号？因为它简单，容易辨别且不容易发错呀！那么，字符编码就是：´给定一系列字符，对每个字符赋予一个数值，用数值来代表对应的字符，这一数值就是字符的编码。例如，我们给字符'A'赋予数值0x41，则0x41就是字符'A'的编码。字
系统 2019-09-27 17:51:03 2282
概述python3.6—pymouse—pyhook_3因为要尝试用python模拟鼠标点击，于是弄了代码。pymouse库使用时提示ImportError:Nomodulenamed‘windows’解决方法找到安装pymouse时的文件，打开_init_.py文件（用记事本或者python编译软件）然后找到第92行的windows将其改写成pymouse.windows就不报错了。新问题：pyhook没有安装pyhook3的时候自己系统是64位的所以下
系统 2019-09-27 17:50:11 2282
一:通用套路无论哪门语言,基本都是变量开始,数据类型,运算符,控制语句,函数,面向对象,并发,网络,框架,基本都是这么个套路下来二:变量变量就是为临时数据起个名字,方便后面改动数据和调用数据,否则你总不能拿着数据的内存地址的二进制操作吧函数名是变量,类名也是变量,都只是为不同的数据起个名字,这个数据可能只是一个字面量,也可能是一小段代码,也可能是一大段代码命名规则:数字字母下划线组成,数字不能做开头,大神已经用的关键字你不能用作你的变量名.三:常量和变量基
系统 2019-09-27 17:49:39 2282
在python中定义函数的时候，发现既可以用print也可以用return，来输出一个值，那到底return存在的作用是什么？遂参考几篇论文总结一下1、终止函数并将return值传回程序运行到所遇到的第一个return即返回（退出def块），不会再运行第二个return。如果要返回多个值写在一行即可>>>defa(x,y):>>>ifx==y:>>>returnx,y但并不意味着一个函数中只有一个return例defodd(x):ifx%2!=0:retu
系统 2019-09-27 17:48:12 2282
一般来说，在Python中，类实例属性的访问规则算是比较直观的。但是，仍然存在一些不是很直观的地方，特别是对C++和Java程序员来说，更是如此。在这里，我们需要明白以下几个地方：1.Python是一门动态语言，任何实体都可以动态地添加或删除属性。2.一个类定义了一个作用域。3.类实例也引入了一个作用域，这与相应类定义的作用域不同。4.在类实例中查找属性的时候，首先在实例自己的作用域中查找，如果没有找到，则再在类定义的作用域中查找。5.在对类实例属性进行赋
系统 2019-09-27 17:47:18 2282
在本学期一个新的语言突然出现在我的眼前，因为在不久前学习了C语言与JAVA语言后我发现每一种语言都非常有特点并对我来说有着一定的难度。所以面对python让我感到很迷茫。但是经过了一学期的学习体验我发现python语言并没有我想像的那么困难相对于其它语言来说更加方便更容易上手，而且python语言相对于其它语言更加精简。对于老师边讲边练的形式可以让我非常快速的巩固知识点并且能让我快速的掌握新知识我个人认为这个方式挺不错的。对教学的建议：我在学习过程中会遇到
系统 2019-09-27 17:47:02 2282
用法:分析一个脚本的依赖:analysis_dependency.pyscript1.py递归分析依赖:analysis_dependency.pyscript1.py-r#!/usr/bin/envpython#encoding:utf-8#source:https://github.com/MrLYC/ycyc/blob/dev/tools/analysis_dependency.pyimportastimportimportlibimportinsp
系统 2019-09-27 17:38:28 2282
异常处理是程序设计中一个非常重要的方面，也是程序设计的一大难点，从C开始，你也许已经知道如何用if...else...来控制异常了，也许是自发的，然而这种控制异常痛苦，同一个异常或者错误如果多个地方出现，那么你每个地方都要做相同处理，感觉相当的麻烦!Java语言在设计的当初就考虑到这些问题，提出异常处理的框架的方案，所有的异常都可以用一个类型来表示，不同类型的异常对应不同的子类异常(这里的异常包括错误概念)，定义异常处理的规范，在1.4版本以后增加了异常链
系统 2019-08-29 23:50:12 2282
