约束：顾名思义就是一种限制，在表或列的层次设置约束，确保数据的有效性和完整性。SQLserver中约束的主要分类：UNIQUE约束（唯一性约束）防止一个特定的列中两个记录具有相同的值。可设置多个CHECK约束（核查约束）通过检查一个或多个字段的输入值是否符合设定的检查条件来强制数据的完整性。NotNull约束确保列必须具有一个值，否则记录不能插入PRIMARYKEY约束（主键约束）只能有一个主键约束，是UNIQUE约束和NOTNULL约束的组合FOREIG
系统 2019-08-12 01:55:30 2173
算差月1.selecttrunc(sysdate),months_between(trunc(sysdate,'mm'),trunc(to_date('2011-2-17','YYYY-MM-DD'),'mm'))fromdual2.算差天selecttrunc(sysdate-to_date('2011-3-10','yyyy-mm-dd'))fromdual;3算本月最后一天selecttrunc(sysdate,'MONTH')本月第一天,to_da
系统 2019-08-12 01:54:02 2173
转一，ffmpeg架构1.简介FFmpeg是一个集录制、转换、音/视频编码解码功能为一体的完整的开源解决方案。FFmpeg的开发是基于Linux操作系统，但是可以在大多数操作系统中编译和使用。FFmpeg支持MPEG、DivX、MPEG4、AC3、DV、FLV等40多种编码，AVI、MPEG、OGG、Matroska、ASF等90多种解码.TCPMP,VLC,MPlayer等开源播放器都用到了FFmpeg。FFmpeg主目录下主要有libavcodec、l
系统 2019-08-12 01:32:46 2173
本文实例讲述了Python实现的爬取豆瓣电影信息功能。分享给大家供大家参考，具体如下：本案例的任务为，爬取豆瓣电影top250的电影信息（包括序号、电影名称、导演和主演、评分以及经典台词），并将信息作为字典形式保存进txt文件。这里只用到requests库，没有用到beautifulsoup库step1：首先获取每一页的源代码，用requests.get函数获取，为了防止请求错误，使用try...except..defgetpage(url):try:re
系统 2019-09-27 17:56:16 2172
给博客点赞需要在登录的前提下才能实现。在浏览器操作点赞，利用浏览器自带的工具抓包。1、获取请求的url：2、Cookies，整段复制下来3、用户代理4、将上述的url,cookies,agent填入程序中。(不填入agent，也可以)#coding=utf-8importrequests#登录后才能访问的接口url='https://blog.csdn.net/henry_lin_wind/phoenix/article/digg?ArticleId=89
系统 2019-09-27 17:55:20 2172
python学习记录2——利用matplotlib动态显示梯度下降法中的参数主要参考博客利用matplotlib绘制多个实时刷新的动态图表https://blog.csdn.net/u013950379/article/details/87936999【python】matplotlib动态显示https://blog.csdn.net/zyxhangiian123456789/article/details/89159530深入浅出–梯度下降法及其实现h
系统 2019-09-27 17:54:39 2172
内容简介神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习技术。本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识和树莓派知识。本书适
系统 2019-09-27 17:54:35 2172
详解Golang与python中的字符串反转在go中，需要用rune来处理，因为涉及到中文或者一些字符ASCII编码大于255的。funcmain(){fmt.Println(reverse("Golangpython"))}funcreverse(srcstring)string{dst:=[]rune(src)len:=len(dst)varresult[]runeresult=make([]rune,0)fori:=len-1;i>=0;i--{re
系统 2019-09-27 17:54:24 2172
Python以其优良的特性，适合于传统编程语言擅长的Web开发、移动开发、游戏开发、桌面应用等。不仅如此，它也适合于当前最流行的人工智能、大数据、科学计算、金融分析……这正是它迅速上位走红的原因。在过去的两年间，Python一路高歌猛进，成功窜上“最火编程语言”的宝座，据统计，最新排名已经超越Java,成为名副其实的第一语言（见下图）。尤其在大数据分析与人工智能领域，KDnuggets2018年顶级分析/数据科学/ML软件调查，也印证了其市场场占有率：根据
系统 2019-09-27 17:54:22 2172
前言或许你是一个初入门Python的小白，完全不知道PEP是什么。又或许你是个学会了Python的熟手，见过几个PEP，却不知道这玩意背后是什么。那正好，本文将系统性地介绍一下PEP，与大家一起加深对PEP的了解。目前，国内各类教程不可胜数，虽然或多或少会提及PEP，但笼统者多、局限于某个PEP者多，能够详细而全面地介绍PEP的文章并不多。本文的目的是：尽量全面地介绍PEP是什么，告诉大家为什么要去阅读PEP，以及列举了一些我认为是必读的PEP，最后，则是
系统 2019-09-27 17:53:09 2172
