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Python

详解Python 4.0 预计推出的新功能

Python3.8发布在即,核心开发者团队让我总结一下最近讨论的Python4.0预计推出的新功能,代码名为“Ouroboros:自噬蛇”。Python4.0是大家翘首以盼的新版本,也将成为Python历史上的重大里程碑,在此感谢为之努力奋斗的100多名贡献者。经过邮件列表上的论战,PEP8里的一行79个字符的限制将增加至一行89.5个字符。IDE用户终于可以充分利用30"超宽4K显示器的优势啦!这是我们对每行100个字符这一呼声的妥协,大家各退一步。所有

系统 2019-09-27 17:56:07 2170

Python

我们为什么要减少Python中循环的使用

前言Python提供给我们多种编码方式。在某种程度上,这相当具有包容性。来自于任何语言的人都可以编写Python。然而,学习写一门语言和以最优的方式写一门语言是两件不同的事情。在这一系列名为PythonShorts的文章中,我将阐述Python提供的一些简单但是非常有用的结构,一些小技巧以及一些我在数据科学工作中遇到的案例。在这篇文章中,我将讨论Python中的for循环,以及如何尽量避免使用它们。写for循环的3种方式:让我用一个简单的例子来解释下。假设

系统 2019-09-27 17:56:07 2170

Python

Python leetcode862. 和至少为 K 的最短子数组 详解

leetcode862.和至少为K的最短子数组返回A的最短的非空连续子数组的长度,该子数组的和至少为K。如果没有和至少为K的非空子数组,返回-1。示例1:输入:A=[1],K=1输出:1示例2:输入:A=[1,2],K=4输出:-1示例3:输入:A=[2,-1,2],K=3输出:3#使用collections.deque模块版本classSolution:defshortestSubarray(self,A,K):fromcollectionsimport

系统 2019-09-27 17:55:14 2170

Python

python使用装饰器作日志处理的方法

装饰器这东西我看了一会儿才明白,在函数外面套了一层函数,感觉和java里的aop功能很像;写了2个装饰器日志的例子,第一个是不带参数的装饰器用法示例,功能相当于给函数包了层异常处理,第二个是带参数的装饰器用法示例,将日志输出到文件。```#coding=utf8importtracebackimportloggingfromlogging.handlersimportTimedRotatingFileHandlerdeflogger(func):defin

系统 2019-09-27 17:54:25 2170

Python

Python-接口开发入门解析

一、开发接口的作用1、mock接口:模拟一些接口。有一些有关联的接口,在别的接口没有开发好的时候,需要用这个接口,就可以写一个假接口,返回想要的结果来模拟这个接口。2、知道服务端的开发逻辑,有助于测试;3、比如不想让其他人看很多数据库中的数据,可以通过接口只返回一部分数据。二、开发一个接口1、flask是一个轻量级的开发框架__name__:代表当前这个python文件server=flask.Flask(__name__):把当前这个python文件,当

系统 2019-09-27 17:52:45 2170

Python

python字符串Intern机制详解

字符串在Python中是最简单也是最常用的数据类型之一,在CPython中字符串的实现原理使用了一种叫做Intern(字符串驻留)的技术来提高字符串效率。究竟什么是intern机制,这种机制又是通过什么方式来提高字符串效率的呢?希望这篇文章能够抛砖引玉。先来看一段代码:>>>s3="hello!">>>s4="hello!">>>s3iss4False>>>id(s3)80325968L>>>id(s4)80326048Ls3和s4虽然值是一样的,但确确实

系统 2019-09-27 17:52:22 2170

Python

Python数据可视化学习笔记1-绘制折线图

importmatplotlib.pyplotaspltinput_values=[1,2,3,4,5]squares=[1,4,9,16,25]plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)plt.title('SquareNumbers',fontsize=24)plt.xlabel('Value',fontsize=14)plt.ylabel('SquareValue',fontsize=24)plt.tick_

系统 2019-09-27 17:52:11 2170

Python

Python日志模块logging简介

logging分为4个模块:loggers,handlers,filters,andformatters.●loggers:提供应用程序调用的接口●handlers:把日志发送到指定的位置●filters:过滤日志信息●formatters:格式化输出日志LoggerLogger.setLevel()设置日志级别Logger.addHandler()和Logger.removeHandler()增加和删除日志处理器Logger.addFilter()和Lo

系统 2019-09-27 17:49:58 2170

Python

Python之NumPy(axis=0 与axis=1)区分详解

python中的axis究竟是如何定义的呢?他们究竟代表是DataFrame的行还是列?考虑以下代码:>>>df=pd.DataFrame([[1,1,1,1],[2,2,2,2],[3,3,3,3]],\columns=["col1","col2","col3","col4"])>>>dfcol1col2col3col4011111222223333如果我们调用df.mean(axis=1),我们将得到按行计算的均值>>>df.mean(axis=1)0

系统 2019-09-27 17:49:31 2170