用url_for构造URL，他接受函数名作为第一个参数，也接受对应URL规则的变量部分的命名参数，未知的变量部分会添加到URL末尾作为查询参数。构建URL而不选择直接在代码中拼URL的原因有两点：1）在未来有更改的时候只需要一次性修改URL，而不用到处替换；2）URL构建会转义特殊字符和Unicode数据，这些工作不需要我们自己处理。下面是个例子：fromflaskimportFlask,url_forapp=Flask(__name__)@app.rou
系统 2019-09-27 17:57:18 2096
1.函数用途含义Pythonstartswith()方法用于检查字符串是否是以指定子字符串开头，如果是则返回True，否则返回False。如果参数beg和end指定值，则在指定范围内检查。2.用法Str.startswith(str,beg=0,end=len(string));Str是需要匹配的字符串str是待检测子字符串beg默认为0表示从第一个字符开始匹配end表示终止匹配的位置3.实例#!/usr/bin/pythonstr="thisisstri
系统 2019-09-27 17:56:41 2096
需求：1.用户输入密码正确登录2.用户输入密码错误退出并调用函数继续输入3.用户输入密码符合原先给定的一个值时，允许用户重置密码，并且可以用新密码登录4.输入三次后禁止输入虽然贴别的简单，但是还要记录一下，废话不多说直接贴码了#!/user/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:qinjiaxipassword_list=['!@#','12345']defaccount_login():tries=3whilet
系统 2019-09-27 17:56:38 2096
前言我们所说的加密方式，都是对二进制编码的格式进行加密的，对应到Python中，则是我们的Bytes。将字符串和Bytes互相转换可以使用encode()和decode()方法。URL编码正常的URL中是只能包含ASCII字符的，也就是字符、数字和一些符号。而URL编码就是一种浏览器用来避免url中出现特殊字符（如汉字）的编码方式。Base64编码Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法。Base64编码可以称为密码学的基石。可以将任意的二
系统 2019-09-27 17:55:14 2096
前言有些人看到这个问题觉得不是问题，是嘛，不就是df.col[]函数嘛，其实忽略了一个重点，那就是我们要省去把csv文件全部读取这个过程，因为如果在面临亿万级别的大规模数据，得到的结果就是boom，boom，boom。我们要使用一下现成的函数里面的参数nrows,和skiprows，一个代表你要读几行，一个代表你从哪开始读，这就可以了，比如从第3行读取4个示例代码importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5
系统 2019-09-27 17:54:21 2096
Python有一些技巧对你来说是新知识，但是还有一些技巧会让你的代码效率大幅提升。本文总结了一下自己用到的一些Python高级编程技巧，希望对大家有帮助。列表生成器a=[1,2,3][x*xforxinaifx>1][4,9]集合生成器a=[1,2,3]s={x*xforxinaifx>1}s{4,9}type(s)set字典生成器a=[1,2,3]{str(x):x+1forxinaifx>1}{'2':3,'3':4}rangelist(range(1
系统 2019-09-27 17:52:59 2096
Python处理JSON数据时，dumps函数是经常用到的，当JSON数据中有特殊类型时，往往是比较头疼的，因为经常会报这样一个错误。自定义编码类#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:wxnacy(wxnacy@gmail.com)importjsonfromdatetimeimportdatetimeUSER_DATA=dict(id=1,name='wxnacy',ts=datetime.now(
系统 2019-09-27 17:52:11 2096
Python编程中raise可以实现报出错误的功能，而报错的条件可以由程序员自己去定制。在面向对象编程中，可以先预留一个方法接口不实现，在其子类中实现。如果要求其子类一定要实现，不实现的时候会导致问题，那么采用raise的方式就很好。而此时产生的问题分类是NotImplementedError。写一段代码如下：classClassDemo:deftest_demo(self):raiseNotImplementedError("mytest:notimpl
系统 2019-09-27 17:51:29 2096
Python是数据处理常用工具，可以处理数量级从几K至几T不等的数据，具有较高的开发效率和可维护性，还具有较强的通用性和跨平台性。Python可用于数据分析，但其单纯依赖Python本身自带的库进行数据分析还是具有一定的局限性的，需要安装第三方扩展库来增强分析和挖掘能力。Python数据分析需要安装的第三方扩展库有：Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-Learn、Keras、Gensim、Scrapy等，以下是千锋武汉
系统 2019-09-27 17:51:22 2096
Python及Pycharm安装方法，供大家参考，具体内容如下1、任务简介为了学习Python我今天对它进行了安装，整个安装过程忘了截图，故我在虚拟机中重新安装了一遍，并将Python及Pycharm安装方法进行了分享，希望可以给大家一些帮助。注：虚拟机系统我未分盘，故均安装于虚拟机的系统盘C盘中，建议大家在实际安装过程中不要将软件安装到系统盘中。2、Python安装1）首先需要进入Python官网下载安装包，进入后点击Downloads然后选择Pytho
系统 2019-09-27 17:50:54 2096
