包package的导入与被导入：参考一下：https://blog.csdn.net/guowujun321/article/details/807644681.文件目录：||--A/||__init__.py||A1.py||B/||__init__.py||B1.py||测试A.py问题1：在平行目录下的测试A.py想要导入A包时，需要在测试A.py中写：fromAimport*然后可以直接调用A包中的方法或者类（不需要写包名）或者importAA.a
系统 2019-09-27 17:54:36 2065
一、*args的使用方法*args用来将参数打包成tuple给函数体调用defargs_test(x,y,*args):print(x,y,args)args_test(1,2,3,4,5)12(3,4,5)二、**kwargs的使用方法**kwargs打包关键字参数成dict给函数体调用defkwargs_test(**kwargs):print(kwargs)kwargs_test(a=1,b=2,c=3){'a':1,'c':3,'b':2}三.参数
系统 2019-09-27 17:54:08 2065
给你一个有效的IPv4地址address，返回这个IP地址的无效化版本。所谓无效化IP地址，其实就是用"[.]"代替了每个"."。示例1：输入：address="1.1.1.1"输出："1[.]1[.]1[.]1"示例2：输入：address="255.100.50.0"输出："255[.]100[.]50[.]0"水题classSolution:defdefangIPaddr(self,address:str)->str:a=""foriinrange(
系统 2019-09-27 17:53:22 2065
前言生成器是Python初级开发者最难理解的概念之一，虽被认为是Python编程中的高级技能，但在各种项目中可以随处见到生成器的身影，你得不得去理解它、使用它、甚至爱上它。提到生成器，总不可避免地要把迭代器拉出来对比着讲，生成器就是一个在行为上和迭代器非常类似的对象，如果把迭代器比作Android系统，那么生成器就是iOS，二者功能上差不多，但是生成器更优雅。什么是迭代器顾名思义，迭代器就是用于迭代操作（for循环）的对象，它像列表一样可以迭代获取其中的每
系统 2019-09-27 17:50:50 2065
1.冒泡排序1.1算法思想冒泡排序是一种简单的排序算法。通过重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，从最开始的一对到最后的一对（相当于一个长度为2的滑动窗口），如果它们的顺序错误（看从小到达排列还是从大到小排列）就把它们交换过来。如果是升序排列的话，每次遍历都会把最大值交换到最右边。然后重复这个过程，直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的头部，就像冒泡一样。这个算法不需要额外的空间，
系统 2019-09-27 17:49:46 2065
一、前言除了可以使用click()来模拟鼠标的单击操作，现在Web产品中还提供了更丰富的鼠标交互方式，例如鼠标右键、双击、悬停、拖动等功能，在WebDriver中，将这些关于鼠标操作的方法都封装在ActionChains类中。ActionChains类提供了鼠标操作的常用方法：perform()执行所有ActionChains中存储的行为context_click()右击double_click()双击drag_and_drop()拖动move_to_el
系统 2019-09-27 17:48:46 2065
什么是Python？Python是一种高级的面向对象的编程语言。它具有内置的数据结构，结合动态类型和绑定，使其成为快速应用程序开发的理想选择。Python还提供对模块和包的支持，允许系统模块化和代码重用。它是最快的编程语言之一，因为它只需要很少的代码行。它的特点是可读性和简单，使其成为初学者的绝佳选择。在本文中，您将学习：什么是Python？什么是PHP？为何选择Python？为何选择PHP？Python的历史PHP的历史Python与PHPPython的
系统 2019-09-27 17:47:46 2065
pymysql模块的使用一、pymysql的下载和使用（1）pymysql模块的下载pip3installpymysql（2）pymysql的使用#实现：使用Python实现用户登录，如果用户存在则登录成功（假设该用户已在数据库中）importpymysqluser=input('请输入用户名：')pwd=input('请输入密码：')#1.连接conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='ro
系统 2019-09-27 17:46:13 2065
目的：很多时候，我们需要多个不同策略去完成一个任务，那个插件架构是很好一个选择。而每一个策略，不希望一个个去执行，还能实时上报数据，所以每一个插件都是异步执行，把每一个插件结果回调方法实时上报，然后写入数据。线程工具类#app/MyThread.pyimportthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,**kwargs):threading.Thread.__init__(
系统 2019-09-27 17:46:02 2065
在Java中打印当前线程的方法栈，可以用kill-3命令向JVM发送一个OS信号，JVM捕捉以后会自动dump出来；当然，也可以直接使用jstack工具完成，这些方法好几年前我在这篇性能分析的文章中介绍过。这样的需求可以说很常见，比如定位死锁，定位一个不工作的线程到底卡在哪里，或者定位为什么CPU居高不下等等问题。现在工作中我用的是Python，需要线上问题定位的缘故，也有了类似的需求――想要知道当前的Python进程“在干什么”。但是没有了JVM的加持，
系统 2019-09-27 17:46:00 2065
