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python分析nignx访问日志脚本分享

#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8#------------------------------------------------------#Name:nginx日志分析脚本#Purpose:此脚本只用来分析nginx的访问日志#Version:1.0#Author:LEO#Created:2013-05-07#Modified:2013-05-07#Copyright:(c)LEO2013#--------------

系统 2019-09-27 17:52:05 1946

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对python 树状嵌套结构的实现思路详解

原始数据原始数据大致是这样子的:每条数据中的四个数据分别是当前节点名称,节点描述(指代一些需要的节点属性),源节点(即最顶层节点),父节点(当前节点上一层节点)。datas=[["root","根节点","root",None],["node1","一级节点1","root","root"],["node2","一级节点2","root","root"],["node11","二级节点11","root","node1"],["node12","二级节点1

系统 2019-09-27 17:47:39 1946

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python实现文本文件合并

python合并文本文件示例代码。python实现两个文本合并employee文件中记录了工号和姓名catemployee.txt:100JasonSmith200JohnDoe300SanjayGupta400AshokSharmabonus文件中记录工号和工资catbonus.txt:100$5,000200$500300$3,000400$1,250要求把两个文件合并并输出如下,处理结果:400ashoksharma$1,250100jasonsmi

系统 2019-09-27 17:38:46 1946

Python

Python解析json文件相关知识学习

JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript(StandardECMA-2623rdEdition-December1999)的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C,C++,C#,Java,JavaScript,Perl,Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。今天用py

系统 2019-09-27 17:37:51 1946

Python

Python生成指定数量的优惠码实操内容

Python生成指定数量的优惠码打开Python开发工具IDLE,新建‘codeGen.py'文件,并保存导入需要的包,这里需要random和string,代码如下:importstringimportrandom假设需要生成200个,长度为10的优惠码,实际应用这个可以作为参数进来CODE_COUNT=200CODE_LEN=10设计的优惠码由字母和数字组成,通过下面函数获取所有字母和数字,字母区分大小写defstrall():return(string

系统 2019-09-27 17:37:48 1946

编程技术

遍历二叉树的各种操作

先使用先序的方法建立一棵二叉树,然后分别使用递归与非递归的方法实现前序、中序、后序遍历二叉树,并使用了两种方法来进行层次遍历二叉树,一种方法就是使用STL中的queue,另外一种方法就是定义了一个数组队列,分别使用了front和rear两个数组的下标来表示入队与出队,还有两个操作就是求二叉树的深度、结点数。。。#include"iostream"#include"queue"#include"stack"usingnamespacestd;//二叉树结点的

系统 2019-08-29 22:43:14 1946

Python

Linux下搭建Spark 的 Python 编程环境的方法

Spark编程环境Spark可以独立安装使用,也可以和Hadoop一起安装使用。在安装Spark之前,首先确保你的电脑上已经安装了Java8或者更高的版本。Spark安装访问Spark下载页面,并选择最新版本的Spark直接下载,当前的最新版本是2.4.2。下载好之后需要解压缩到安装文件夹中,看自己的喜好,我们是安装到了/opt目录下。tar-xzfspark-2.4.2-bin-hadoop2.7.tgzmvspark-2.4.2-bin-hadoop2

系统 2019-09-27 17:52:49 1945

Python

详解Python自建logging模块

简单使用最开始,我们用最短的代码体验一下logging的基本功能。importlogginglogger=logging.getLogger()logging.basicConfig()logger.setLevel('DEBUG')logger.debug('logsomething')#输出out>>DEBG:root:logsomething第一步,通过logging.getLogger函数,获取一个loger对象,但这个对象暂时是无法使用的。第二步

系统 2019-09-27 17:52:26 1945

Python

用Python中的wxPython实现最基本的浏览器功能

通常,大多数应用程序通过保持HTML简单来解决大多数浏览器问题�D或者说,根据最低共同特性来编写。然而,即便如此,也仍然存在字体和布局的问题,发行新浏览器和升级现有浏览器时,也免不了测试应用程序的痛苦。替代方案�D只支持一种浏览器�D通常不是一种用户友好的解决方案。明显的解决方案是在应用程序中嵌入自己的表现HTML的窗口构件。当然,从头开始编写这样的窗口构件工作量很大,因此,求助于预先封装的解决方案好象是合理的。商界有许多选择及几个开放源码软件包。本文将向

系统 2019-09-27 17:49:37 1945

Python

Python的Flask框架与数据库连接的教程

命令行方式运行Python脚本在这个章节中,我们将写一些简单的数据库管理脚本。在此之前让我们来复习一下如何通过命令行方式执行Python脚本.如果Linux或者OSX的操作系统,需要有执行脚本的权限。例如:chmoda+xscript.py该脚本有个指向使用解释器的命令行。再脚本赋予执行权限后就可以通过命令行执行,就像这样:likethis:./script.py然而,在Windows系统上这样做是不行的,你必须提供Python解释器作为必选参数,如:复制

系统 2019-09-27 17:45:52 1945