其实原理都是一样就是用一个继承了实现javax.sql.DataSource的DataSource类在Spring中用bean来组装,管理来配置其属性提供给sessionFactory来组装API上可能属性没有写出来但是可以看到方法要想真正了解还是要看源代码中的详细属性比如在cp30中这个具体的DataSource是com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource他的源代码中有以下片段：.............publi
系统 2019-08-29 22:45:11 2673
读后感逐字逐句看完《大型分布式网站架构设计与实践》第2章，意犹未尽！如标题所言，这是一本“真材实料的分布式资料”，它与我看过的分布式书籍（如《大型网站系统与Java中间件实践》）不同，本书重技术兼并理论，给了新人入手的方向。我最最感动的是书中介绍了很多分布式的“干货”：分布式缓存可以用memcache、数据库水平/垂直拆分技术、分布式存储可以HBase/Redis等、消息通道可以用ActiveMQ、搜索引擎Lucene/Solr等。当然每一种技术都不是一本
系统 2019-08-12 09:30:28 2673
仿快图系统自带图片浏览器应用源码，最近在做一个微博i动态模块，需要查看他人相册照片或者微博内容图片等。看到QQ空间那个效果不错，尝试了不少方法来实现，均不是怎么理想。最初是想通过自定义GroupView和imageView来实现，结果在处理滑动事件和放大的图片拖曳不是很顺畅，自己也没深入解决，期望有高手实现了给分享下。后来看了网上的一些方法和帖子，尝试着拿别人的自定义包做一些修增自用。现在用gallery和imageVIew做的，感觉还不错。放上来最初的小
系统 2019-08-12 09:30:07 2673
注：本文翻译自Google官方的AndroidDevelopersTraining文档，译者技术一般，由于喜爱安卓而产生了翻译的念头，纯属个人兴趣爱好。原文链接：http://developer.android.com/training/sharing/index.htmlAndroid应用的一个强大之处在于他们相互之间的通信和整合能力。当某个功能在其它应用中已经存在了，我们又何必去重新开发这个功能呢？这系列课程包括了你如何使用IntentAPIs和Act
系统 2019-08-12 01:53:22 2673
假设集合A有n个元素，集合B有m个元素，两个集合取自某个空间（universe）。1.1,首先从最naive的办法开始。对B中元素，挨个测试是不是在A中，交集、并集都是O(m*n)，平方级别的算法。1.2,将A先排序，O(n*logn)，然后，对B中元素，挨个测试是不是在A中，这时可以二分了，O(m*logn），一共是O(n*logn)+O(m*logn)=O((m+n)*logn)。所以如果m
系统 2019-08-12 01:52:02 2673
/*打开全文索引支持，启动SQLServer的全文搜索服务*/executesp_fulltext_database‘enable’/*创建全文目录*/EXECSP_FULLTEXT_CATALOG'FT_testData','CREATE'/*建立全文索引数据元*/EXECsp_fulltext_table'Hc_Book_Book','CREATE','FT_testData','PK_Hc_Book_BookInfo'/*添加支持全文索引的列名*/E
系统 2019-08-12 01:51:54 2673
http://www.corange.cn/archives/2008/10/2049.html对于每个类型拥有的值范围以及并且指定日期何时间值的有效格式的描述见7.3.6日期和时间类型。这里是一个使用日期函数的例子。下面的查询选择了所有记录，其date_col的值是在最后30天以内：mysql>SELECTsomethingFROMtableWHERETO_DAYS(NOW())-TO_DAYS(date_col)<=30;DAYOFWEEK(date)
系统 2019-08-12 01:51:36 2673
在两个数据库之间进行复合查询时有时会出现如下错误:无法解决equalto操作中"Chinese_PRC_CI_AS"和"Chinese_PRC_BIN"之间的排序规则冲突。事例:selectjiaban_sq_z_01fromoa..jiaban_sq_z_01wherecundang='完成'andjbrq>='2011-01-01'andjiaban_sq_z_01002notin(selectdanhaofromhh..kq_jb_qj)这是因为数据
系统 2019-08-12 01:33:12 2673
基于twitter的可视化数据分析–麦子麦–DBWinds基于twitter的可视化数据分析描述：搜集了一个大约200M的带地理位置的tweets，建立了一个词库，带每一个词进行赋权，介于-1-1之间，然后可以输入一个词，将会对tweets库进行查找，筛选出所有满足的tweets，然后再分析每一条tweet，根据词库计算出每一条tweet的值，然后将tweets根据地理位置显示在地图上，并且根据每个州对tweets进行分类，讲每个州的tweets的值平均，
系统 2019-08-12 01:32:04 2673
用于存储session的memcache/usr/bin/memcached-m64-c2048-f1.10-l192.168.2.10-p11200-n1024-I5242880-uapache&-rmaximizecorefilelimit-c客户端连接数-fslab最小chunk（存储单元，实际存储数据的单元）增长因子（slab1比slab2大多少倍）-nchunk的最小大小-Islab的大小，一个用户1k，5m大约存能够5000个在线/usr/bi
系统 2019-08-12 01:32:01 2673
