--测试数据DECLARE@tTABLE(IDchar(3),PIDchar(3),Namenvarchar(10))INSERT@tSELECT'001',NULL,'山东省'UNIONALLSELECT'002','001','烟台市'UNIONALLSELECT'004','002','招远市'UNIONALLSELECT'003','001','青岛市'UNIONALLSELECT'005',NULL,'四会市'UNIONALLSELECT'006
系统 2019-08-12 01:51:31 2560
最近在公司内部连mysql速度非常慢,一直还以为公司的网络有问题,后经查发现出现这种问题的主要原因是mysql默认开启了DNS的反向解析功能,连接时反向解析计算机名称时耗时严重,导致连接超慢.解决方法为在Mysql的配置文件中添加如下内容：[mysqld]skip-name-resolve-->主要是加上这句就快了skip-grant-tables-->这句视情况而定这样速度就快了!skip-name-resolve选项是禁用DNS解析,不过这样就不能在M
系统 2019-08-12 01:33:57 2560
在使用C#的不对称加密RSACryptoServiceProvider类的时候，会遇到异常：System.Security.Cryptography.CryptographicException:Thedatatobedecryptedexceedsthemaximumforthismodulusof128bytes.异常详细信息:System.Security.Cryptography.CryptographicException:要解密的数据超过此模块
系统 2019-08-12 01:33:51 2560
OpenCASCADEHiddenLineRemovaleryar@163.comAbstract.Toprovidetheprecisionrequiredinindustrialdesign,drawingsneedtoofferthepossibilityofremovinglines,whicharehiddeninagivenprojection.OpenCASCADEprovidestwoalgorithmsforthisHiddenLineR
系统 2019-08-12 01:33:06 2560
连接上后找到对应登录名的数据库在新建的窗口里操作declare@datavarchar(20)select@data='数据库名称'execute('executesp_helpdb'+@data)execute('BACKUPLOG'+@data+'WITHTRUNCATE_ONLY')execute('DBCCSHRINKDATABASE('+@data+',10)')execute('executesp_helpdb'+@data)清理数据库日志文件
系统 2019-08-12 01:32:51 2560
推荐算法在互联网行业的应用非常广泛，今日头条、美团点评等都有个性化推荐，推荐算法抽象来讲，是一种对于内容满意度的拟合函数，涉及到用户特征和内容特征，作为模型训练所需维度的两大来源，而点击率，页面停留时间，评论或下单等都可以作为一个量化的Y值，这样就可以进行特征工程，构建出一个数据集，然后选择一个合适的监督学习算法进行训练，得到模型后，为客户推荐偏好的内容，如头条的话，就是咨询和文章，美团的就是生活服务内容。可选择的模型很多，如协同过滤，逻辑斯蒂回归，基于D
系统 2019-09-27 17:56:52 2559
'''1*1=11*2=22*2=41*3=32*3=63*3=91*4=42*4=83*4=124*4=16..................................................9*9=81'''#第一种方式foriinrange(1,10):print()#用来保证下面j的循环结束后，再次进入i循环时，输出回车，区分上下两行forjinrange(1,i+1):print("{}*{}={}".format(j,i,j*i
系统 2019-09-27 17:56:25 2559
首先像所有人都会的一样，本能地敲出importmathval=math.piprint(val)这样就得到了pi的近似值3.141592653589793，要得到后面的小数，不是直接可以简单粗暴的乘以10的指数importmathval=math.pi*100000000000000000print(val)但是当val的小数部分都变成整数141592653589793的时候，并不会如我们所想的那样露出后几位整数，而是直接变成科学计数法3.14159265
系统 2019-09-27 17:56:12 2559
冒泡排序是一个排序算法。这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。其核心是：重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。应用场景：小规模数据排序，队列从小到大排序实例：将下列列表从小到大进行排序List=[1,5,7,4,9]foriinrange(0,4):forjinrange(0,4-i):ifList[j]>Lis
系统 2019-09-27 17:55:44 2559
一、下载安装itchat模块二、小实验：获取微信好友头像信息这需要用itchat模块中的一个方法itchat.get_friends()#获取微信所有微信好友信息现在我们导入itchat，打印一下，看看好友信息有哪些字段数据importitchat#itchat.login()生成一个登陆二维码,此方式每次程序运行都需要扫码itchat.auto_login(hotReload=True)#持续登录，只用扫一次二维码即可friends=itchat.get
系统 2019-09-27 17:45:53 2559
