2007年七月之梅雨－－纪念川豫皖苏四省已有1455万人受灾阳历七月七本是吉祥日江苏鱼米地进入梅雨季谁人犯雨师商羊何其怒雨水倾盘下淅淅又三天城外池塘泛城内道路淹行人探水深车架不敢前年年喊防汛岁岁梅雨淹青天高在上安知民房低纵有三峡壮不挡黄梅雨城市花园美不能排雨水不禁思大禹为我请雨神更祈共工助天下无水灾Trackback:http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1683290纪念2007年七月之梅雨
系统 2019-08-12 01:31:46 2204
使用python，爬取网页评论（实例：豆瓣《都挺好》）python的第三方库丰富了python的功能，今天就用python的第三方库requests和bs4这两个库来实现对一个网页的爬取操作环境python3.7.2requests库bs4库requests库和bs4库下载如果你的电脑只用python3的版本使用以下方式下载：pipinstallrequestspipinstallbs4如果你的电脑中python3和python2的版本都存在：python
系统 2019-09-27 17:57:30 2203
pycharm基本用法+markdown语法+jupyternotebook的基本操作汇总一.计算机基础什么是编程，计算机组成程序语言二.变量变量的概念python的回收机制三.数据类型基础数据类型概述数据类型概述补充四.格式化输出+基本运算+流程控制格式化输出+基本运算+流程控制if流程控制while五.内置算法+深拷贝+浅拷贝数字数据类型+字符串数据类型内置算法列表数据类型+元祖数据类型+字典数据类型内置算法集合数据类型+拷贝+浅拷贝+深拷贝六.字符串
系统 2019-09-27 17:56:14 2203
什么是pyecharts？pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。echarts是百度开源的一个数据可视化JS库，主要用于数据可视化。pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。实际上就是Echarts与Python的对接。使用pyecharts可以生成独立的网页，也可以在flask,Django中集成使用。pyecharts包含的图表Bar（柱状图/条形图）Bar3D（3D柱状图）Boxplot（箱形图）EffectSca
系统 2019-09-27 17:55:57 2203
一、推导式1.1列表推导式语法：[最终结果(变量)for变量in可迭代对象]1lst=[xforxinrange(1,15)]2print(lst)345#获取1-100以内能被3整除的数6lst=[iforiinrange(100)ifi%3==0]78#获取1-100以内能被3整除的数的平方9lst=[i*iforiinrange(100)ifi%3==0]1.2字典推导式1dic={"a":"b","c":"d"}2#把字典中的key，value互换
系统 2019-09-27 17:52:23 2203
Python语言的初学者,特别是"惊奇者"(也就是那种第一眼就被毫无意义的某些特性吸引,之后持续说服自己的人)认为Python不需要C语言的for语句,因为他们能用优雅的Pythonfor来代替类C的for.Cpy的循环方式:复制代码代码如下:for(i=s;i}Python的循环方式:复制代码代码如下:foriinrange(num)[s:e:step]:最近,我写了一个循环100000000遍的代码,不幸的是(也正是所预计的),Python把机器内存吃
系统 2019-09-27 17:51:24 2203
阅读更多Python调用hanlp的方法此前有分享过，本篇文章分享自“逍遥自在017”的博客，个别处有修改，阅读时请注意！1.首先安装jpype首先各种坑，jdk和python版本位数必须一致，我用的是JPype1-py3版本号0.5.5.2、1.6jdk和Python3.5，win764位下亲测没问题。否则死翘翘，有可能虚拟机都无法启动：出错调试，原因已说；测试成功会有输出。下面启动虚拟机跑hanlp2.下载各种安装包使用自定义的HanLP——HanLP
系统 2019-09-27 17:50:20 2203
基本的写代码流程：1、创建xxx.py文件注意：文件不要保存在中文的路径下，和文件名不要以中文命名。2、写代码a.注意两行文件头a.注意两行文件头b.写功能代码3、执行代码a.打开终端b.输入python命令，即python代码文件的路径（例：pythond:\test\mytest.py）知识点一：xxx.py文件的文件头部信息#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-知识点二：input()用于与用户交互，等待用户输
系统 2019-09-27 17:49:47 2203
例1：给一个列表如下，里面每个元素对应的是x和y的值a=[[5,2],[6,3],[8,8],[1,3]]现在要挑出y的值为3对应的x的值，即6和1importnumpyasnpa=[[5,2],[6,3],[8,8],[1,3]]#c=np.mat(a),因为只有矩阵（也可以用array）才能用a[0,0]这样的调用#表示第一个数的用法而list没有，故在最后append需要用到#注意：array也没有index这样的用法（只有list有，此题a已经是l
系统 2019-09-27 17:48:10 2203
例题：假设你获取了250部电影的时长（列表a中），希望统计出这些电影时长的分布状态（比如时长为100分钟到120分钟电影的数量，出现的频率）等信息，你应该如何呈现这些数据？一些概念及问题：把数据分为多少组进行统计组数要适当，太少会有较大的统计误差，太多规律不明显组数：将数据分组，共分为多少组组距：指每个小组的两个端点的距离组数：极差/组距，也就是（最大值-最小值）/组距频数分布直方图与频率分布直方图，hist()方法需增加参数normed注意：一般来说能够
系统 2019-09-27 17:47:12 2203
