Python学习笔记（一）#_*_coding:gb2312_*_:这样制定程序的编码；建议如果使用中文，最好用utf-8（用utf-8的时候，），或者gb2312。复数可以直接表示复数a=1.5+0.5j;a.real:取得实部a.imag:取得虚部abs(a):取得模数据类型转换float(),int(),long()我们用a**b表示a的b次方开方依然是函数sqrt（a）最近一次表达式输出，保存在_变量中字符串可以通过几种方式分行。可以
系统 2019-08-29 22:07:05 2186
在自己做框架时候遇到一个对条件拼装问题。用lambda写法却无法转换成对象加以组合。直到找到下面这些代码那么可以直接将lambda表达式解析成SQL条件语句WhereClipwhere=newWhereClip(a=>a.User_NikeName=="ssdf"||a.User_RegIP=="dddd");where.And(a=>a.User_Email=="dddd");where.And(a=>a.
系统 2019-08-12 09:30:09 2186
前段时间对Spring的事务配置做了比较深入的研究，在此之间对Spring的事务配置虽说也配置过，但是一直没有一个清楚的认识。通过这次的学习发觉Spring的事务配置只要把思路理清，还是比较好掌握的。总结如下：Spring配置文件中关于事务配置总是由三个组成部分，分别是DataSource、TransactionManager和代理机制这三部分，无论哪种配置方式，一般变化的只是代理机制这部分。DataSource、TransactionManager这两部
系统 2019-08-12 09:29:51 2186
看看你的四周，总有人像下面左边那个人这么穿的！！！！！！！！！放弃长款夹克吧，它既肥大又显得臃肿，完美身材全被破坏了。不如选择短小精干的款式，立刻精神抖擞。皮带最好不要选择有太多装饰的款式，有暗色竖条纹的裤子更显精神。太过显眼的腰带和运动鞋？不要再穿这些既不正式又不休闲的款式了。不如换成柔软质地的V领毛衫和皮鞋，既轻松又不失精英范儿。腰部累赘的衬衣和过长的领带？不如选择比较收身的窄下摆衬衫和短一些的领带。领子软塌塌又只开一粒扣？快快转变你的衬衣观念吧，选择
系统 2019-08-12 09:29:36 2186
还需要修改！！！！！有人说，黄金时代的真正寓意在于，有两个人终于找到并确立了终身的伟大友谊，无论人世如何摧残也无法改变，而世界上无数的人一生却都活在寂寞或虚伪之中。在第二篇中提到，刚开始创建虚拟机时，需要创建一个ISO存储库，用来存储iso镜像文件，但由于在安装XCP时，默认的分配给'/'目录的就只有5G的存储空间，指定的目录很快就被写满。面对这个问题，可以在这个目前挂载新的分区，扩充空间，还可以搭建NFSiso存储库。下面将详细描述nfs存储库的搭建方式
系统 2019-08-12 09:27:19 2186
最近写论文遇到个麻烦，平时只会从第一页或者第二页（非封面）开始编页码...这个论文要从第5页开始，顿时傻眼了还好有同学推荐这篇文章给我，希望对大家有帮助—————-我是可爱的分割线——————–我们在使用Word时，经常要根据实际情况来编排页码，那么只要掌握了下面列出的几种常见页码的编排方法，就可以做到word页码随意定：一、页码从第二页开始1、选择“插入-页码”，打开“页码”对话框。2、取消“首页显示页码”复选框中的对钩，然后单击“格式”按钮，打开“页码
系统 2019-08-12 09:26:44 2186
下午在用python将Linux的conf配置文件转化成字典dict时遇到了一个奇怪的问题，原先conf配置文件中没有注释行（以#开头的行），后来为了避免这种情况，添加了一个对以#开头的行删除的操作。实践结果颠覆了已有的认知，直接上代码示例。代码片段1#!/usr/bin/python#encoding:utf-8#-*-coding:utf8-*-importrelist_to_test=['#','#conf','NAME="Ubuntu"','VER
系统 2019-09-27 17:56:35 2185
一、Requests库的安装利用pip安装，如果你安装了pip包（一款Python包管理工具，不知道可以百度哟），或者集成环境，比如Python（x,y）或者anaconda的话，就可以直接使用pip安装Python的库。$pipinstallrequests安装完成之后，下面来看一下基本的方法：#get请求方法>>>r=requests.get('https://api.github.com/user',auth=('user','pass'))#打印g
系统 2019-09-27 17:56:31 2185
学习器在测试集上的误差我们通常称作“泛化误差”。要想得到“泛化误差”首先得将数据集划分为训练集和测试集。那么怎么划分呢？常用的方法有两种，k折交叉验证法和自助法。介绍这两种方法的资料有很多。下面是k折交叉验证法的python实现。##一个简单的2折交叉验证fromsklearn.model_selectionimportKFoldimportnumpyasnpX=np.array([[1,2],[3,4],[1,3],[3,5]])Y=np.array([
系统 2019-09-27 17:54:40 2185
一、python常用的函数input函数如x=input(“请输入一个数”)会将用户输入的值强制转换为字符串类型的数据，然后自动赋给xprint函数如print(“123”),结果为123print()函数能打印字符串,元组，列表等，整数，浮点数等type函数type(x)用于判断x的类型id函数id(x)将返回x的地址del命令delx将删除x这个对象eval(x)将字符串x强制转换为数字类型split()拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返
系统 2019-09-27 17:54:12 2185
