搜索到与相关的文章
Python

python分割列表(list)的方法示例

前言在日常开发中,有些API接口会限制请求的元素个数,这时就需要把一个大列表分割为固定的小列表,再进行相关处理,本文搜集了几个简单的方法,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍:方法示例#1.分割大列表为三个元素的小列表,不够三个元素的亦当成一个列表输出In[17]:lstOut[17]:[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]In[18]:foriinrange(0,len(lst),3):...:printlst[i:i+3]...:[0,1,

系统 2019-09-27 17:55:42 2176

Python

Python入门_浅谈字符串的分片与索引、字符串的方法

这篇文章主要介绍了字符串的分片与索引、字符串的方法。字符串的分片与索引:字符串可以用过string[X]来分片与索引。分片,简言之,就是从字符串总拿出一部分,储存在另一个地方。看下面这个例子,string[0]代表第一个字符,string[-1]为最后一个字符,空格也算一个字符;如果想截取某一段字符时,可以用string[X:X]来表示,其中冒号切记需为英文状态下的,如果从头或是从结尾开始截取,可以直接省略掉开头和结尾的表示。string='IamaPro

系统 2019-09-27 17:55:34 2176

Python

Python入门篇之对象类型

Python使用对象模型来存储数据。构造任何类型的值都是一个对象所有的Python对象都拥有三个特性:身份、类型、值身份:每一个对象都有一个唯一的身份来标志自己,任何对象的身份可以使用内建函数id()来得到。这个值可以被认为是该对象的内存地址类型:对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值,可以进行怎样的操作,以及遵循什么样的规则,可以使用内建函数type()查看Python对象的类型:复制代码代码如下:>>>type([1,2])>>>type(24)>

系统 2019-09-27 17:55:13 2176

Python

如何用C代码给Python写扩展库(Cython)

之前一篇文章里提到了利用Cython来编译Python,这次来讲一下如何用Cython给Python写扩展库。两种语言混合编程,其中最重要的是类型的传递。我们用一个简单的例子进行入门:这次的目标是用C语言写一个Numpy的加法和元素相乘模块。在本例中,Numpy的array被传入到C语言模块内,变成了二维数组。1.头文件main.h:#ifndef_MAIN_H#define_MAIN_Hvoidplus(double*a,double*b,double*

系统 2019-09-27 17:54:47 2176

Python

排序算法总结(Python实现)——(一)

整个排序算法分两部分来总结,这篇总结第一部分一些相对简单和常用的排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序和希尔排序。冒泡排序冒泡排序应该是大家接触的最早的排序方法了,理解起来也十分简单。冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。算法描述比较相邻的

系统 2019-09-27 17:52:15 2176

Python

Python 看门狗功能实现

前言:用python实时实现监控一个文件夹功能,将监控到的Excel(笔者目前用于解析excel文件)解析写到mysql中,起功能和sparkStreaming中的textFileStream功能,个人感觉python代码更好看。毕竟java代码看起来比较繁琐,scala代码简洁,可是它也是借鉴python发展而来啊。python实现看门狗功能代码:#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importtimefromwatc

系统 2019-09-27 17:52:09 2176

Python

浅析神经网络(二)——利用PYTHON写Sigmoid函数

Sigmoid函数为神经网络层中的激活函数,是对输入X产生逻辑分类的过程,以下为Sigmoid函数的图像以及在两个变量输入下对其的简单实现。importnumpyasnpdefsigmoid(x):#TODO:Implementsigmoidfunctionreturn1/(1+np.exp(-x))inputs=np.array([0.7,-0.3])weights=np.array([0.1,0.8])bias=-0.1#TODO:Calculatet

系统 2019-09-27 17:51:01 2176

Python

[Python数据分析]NBA的球星们喜欢在哪个位置出手

前言1.这篇数据分析案例,我做了个视频版本,对代码做了解读,讲了运行的注意事项和一些有的没的,供需。对于视频制作还不是很有经验,多包涵。(视频里有彩蛋)2.本文在案例的代码写完后,我把它发在了虎扑上。结果,被推荐上了首页,25万多次浏览,近800回复……感谢各位JRs赏脸!3.获取原图、更多球员生成的结果及完整代码,请在公众号“Crossin的编程教室”内回复关键字:nba--------------------NBA2018-19赛季已经落下帷幕,猛龙击

系统 2019-09-27 17:49:45 2176

Python

python程序中的线程操作 concurrent模块使用详解

一、concurrent模块的介绍concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口ThreadPoolExecutor:线程池,提供异步调用ProcessPoolExecutor:进程池,提供异步调用ProcessPoolExecutor和ThreadPoolExecutor:两者都实现相同的接口,该接口由抽象Executor类定义。二、基本方法submit(fn,*args,**kwargs):异步提交任务map(func,*iter

系统 2019-09-27 17:49:19 2176