这两天又接到一个Bug:大家都抱怨待机唤醒的速度太慢。首先我们假定应用程序没有这么大的功力来影响系统，主要从驱动方面入手。当然主要是要找出是哪个模块在待机和唤醒时比较慢，有以前编译PM模块的经验这个问题变得很简单：在PM调用SetDevicePower设置各驱动的电源状态时计算一下实际花了多少时间。经统计发现NLED和AUDIO驱动都比较慢，花费300ms以上，而且AUDIO驱动在进D3和D4状态时都各花了300ms。经过与模块的维护者讨论发现AUDIO驱
系统 2019-08-12 01:31:46 2150
有时候我们的数据是按某个频率收集的，比如每日、每月、每15分钟，那么我们怎么产生对应频率的索引呢？pandas中的date_range可用于生成指定长度的DatetimeIndex。我们先看一下怎么生成日期范围：pd.date_range(startdate,enddate)1.生成指定开始日期和结束日期的时间范围：In：importpandasaspdindex=pd.date_range('4/1/2019','5/1/2019')print(inde
系统 2019-09-27 17:56:20 2149
1.强制类型转换dict()强制转换为字典类型list()强制转换为列表类型tuple()强制转换为元组类型int()强制转为整形str()强制转换为字符串类型bool()强制转换为布尔类型set()强制转换为集合类型2.输入输出print()输出input()输入3.数学相关abs()绝对值qqq=abs(-253)print(qqq)float()转换成浮点型v=55v1=float(v)print(v1)max()找到最大值list=[11,22,3
系统 2019-09-27 17:55:32 2149
#-*-coding:utf-8-*-classSuperTupl(tuple):defto_lis(self):returnlist(self)defto_dic(self,set_key=0):a={str(val[set_key]):valforvalinself}returnSuperDic(**a)classSuperDic(dict):defclean(self,key):"""d=SuperDic(a=1,b=2,c=3)print(d.cl
系统 2019-09-27 17:55:31 2149
假设学生系统中数据为固定格式：(名字，年龄，性别，邮箱)('jack','16','male','jack3001@gmail.com')('eric','17','male','eric@qq.com')('xander','16','female','lucy123@yahoo.com')方案一：fromenumimportIntEnumNAME,AGE,SEX,EMAIL=range(4)s=('jim','16','male','jim8721@g
系统 2019-09-27 17:52:20 2149
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。2005年中期，用了几天学完了Python，随后两天用了十几个小时写了编译原理的课程设计，这是我大学阶段所有课程设计里唯一没有延期的。后来逐渐发现Python的简单可以把我的思想从编程语言的细节里解放出来，更关注实际要解决的问题。就喜欢上了。既然有人点赞，就再补充点。很多人关注起Python就是因为简单易懂，做Web很方便。但在深入CS学科的很多高级主题时，Python能发挥出更加强大无比
系统 2019-09-27 17:51:11 2149
1、需求我们想对字符串中的文本做查找和替换。2、解决方案对于简单的文本模式，使用str.replace()即可。例如：text='mark，帅哥，18，183帅，mark'print(text.replace('18','19'))print(text)运行结果：mark，帅哥，19，193帅，markmark，帅哥，18，183帅，mark针对更为复杂的模式，可以使用re模块中的sub()函数。实例：将日期格式从“11/28/2018”改为“2018-1
系统 2019-09-27 17:49:23 2149
在处理图像的时候经常是读取图片以后把图片转换为灰度图。作为一个刚入坑的小白，我在这篇博客记录了四种处理的方法。首先导入包：importnumpyasnpimportcv2importtensorflowastffromPILimportImage方法一：在使用OpenCV读取图片的同时将图片转换为灰度图：img=cv2.imread(imgfile,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)print("cv2.imread(imgfile,cv2.IMR
系统 2019-09-27 17:48:56 2149
较新的pip已经支持list--outdated了，所以记录一下新的方法：piplist--outdated--format=legacy|awk'{print$1}'|xargssudo-Hpipinstall-Upip3list--outdated--format=legacy|awk'{print$1}'|xargssudo-Hpip3install-Uformat有两个选项，一个是legacy，一个是columns。后者会带一个表头：Package
系统 2019-09-27 17:48:18 2149
元组是不可变的Python对象序列。元组的序列就像列表。唯一的区别是，元组不能被改变，即元组是不可被修改。元组使用小括号，而列表使用方括号。创建一个元组很简单，只要把不同的逗号分隔值，可以把括号中的这些逗号来分隔每个值。例如：tup1=('physics','chemistry',1997,2000);tup2=(1,2,3,4,5);tup3="a","b","c","d";空的元组写为含有两对称括号：tup1=();要元组中包含一个值，必须有一个逗号，
系统 2019-09-27 17:46:50 2149
