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检索COM类工厂中CLSID为{00021A20-0000-0000-C000-000000000046}的组件时失败或者在项目中将数据导出为Excel格式时出现“检索COM类工厂中CLSID为{00024500-0000-0000-C000-000000000046}的组件时失败,原因是出现以下错误:80070005”,1:在服务器上安装office的Excel软件.2:在"开始"->"运行"中输入dcomcnfg.exe启动"组件服务"3:依次双击"组

系统 2019-08-12 01:53:20 2094

Python

Python爬虫爬有道翻译

python爬取有道翻译实现原理操作步骤注意事项实现原理利用urllib包中的request对象模拟浏览器访问有道翻译服务器(发送相同格式的request)。用urllib包中的parse来将数据转化为相同格式。得到的相应通过编码之后,以dict形式取出翻译内容。importurllib.requestimporturllib.parseimportjsonurl='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult

系统 2019-09-27 17:57:02 2093

Python

python 获取网页编码方式实现代码

python获取网页编码方式实现代码python开发,自动化获取网页编码方式用到了chardet库,字符集检测,这个类在python2.7中没有,需要在官网上下载。这里我下载好了chardet-2.3.0.tar.gz压缩包文件,只需要将压缩包文件解压后的chardet文件放到python安装包下的python27/lib/site-packages/下,就可以了。然后importchardet下面写了一个自动化检测的函数供检测Url连接,然后返回网页ur

系统 2019-09-27 17:56:32 2093

Python

python实现通过shelve修改对象实例

本文实例讲述了python实现通过shelve修改对象的方法,分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:importshelveshe=shelve.open('try.she','c')forcin'spam':she[c]={c:23}forcinshe.keys():printc,she[c]she.close()she=shelve.open('try.she','c')printshe['p']she['p']['p']=42#这样修改是不行,这只

系统 2019-09-27 17:56:25 2093

Python

python实现桌面气泡提示功能

在写桌面软件时,通常会使用到托盘上的泡泡提示功能,让我们来看看使用python如何实现这个小功能。一、Linux系统在Linux上,实现一个气泡提示非常简单,使用GTK实现的pynotify模块提供了些功能,我的环境是Ubuntu,默认安装此模块,如果没有,下载源文件编译安装一个。实现代码如下:#!/usr/bin/python#coding:utf-8importpynotifypynotify.init("Bubble@Linux")bubble_no

系统 2019-09-27 17:54:28 2093

Python

python django 增删改查操作 数据库Mysql

下面介绍一下django增删改查操作:1、view.py#-*-coding:utf-8-*-from__future__importunicode_literalsfromdjango.httpimportHttpResponsefrompolls.modelsimportTestfromdjango.shortcutsimportrender#Createyourviewshere.#解决乱码importsysreload(sys)sys.setdef

系统 2019-09-27 17:54:20 2093

Python

python获取函数名类名

参考链接:1.在类内部获取类名和方法名代码:importsysclasstestsqawd(object):defhello(self):print('thenameofmethodis##{}##'.format(sys._getframe().f_code.co_name))print('thenameofclassis##{}##'.format(self.__class__.__name__))if__name__=='__main__':ttt=

系统 2019-09-27 17:54:00 2093

Python

简单决策树调用&可视化【Python】

决策树部分理论支撑1*通过选取一定的特征来降低数据的不确定性(熵)2*建议寻找多分类问题的最优特征的最优候选值。把多分类问题转换成多几层递归的二分类问题,防止数据对特征值的控制敏感。3*停止条件取得了最够好的分类结果递归到了预定的最深深度叶子节点的纯度分裂次数达到极限最大特征数...4*相关公式entropy(D)=−∑i=1nPilog2Pientropy(D)=-\sum_{i=1}^nP_ilog_2P_ientropy(D)=−∑i=1n​Pi​l

系统 2019-09-27 17:50:46 2093

Python

第四天 python 常用的字符串的操作

Python访问字符串中的值name="huanfengdebianchengriji"print("首字母大写",name.capitalize())print("i的个数",name.count("i"))print("输出name50个如果长度不够,两边补-居中输出",name.center(50,"-"))print("输出name50个如果长度不够,右边补",name.ljust(50,"-"))print("输出name50个如果长度不够,左边

系统 2019-09-27 17:50:36 2093