首先使用mysql建立数据库，并建立表如下：CREATETABLE`login`(`username`varchar(10)defaultNULL,`passwd`varchar(10)defaultNULL,`address`varchar(10)defaultNULL)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=gb2312;Spring的JDBC框架承担了资源管理和错误处理的重担，使你的JDBC代码非常干净，这就是spring为我们提供的
系统 2019-08-12 09:30:26 2060
反射，可以实现动态晚绑定组件，大道理不说，实例说明问题。1.新建项目，项目结构如图：一个类库，一个网站；类库中包含2个类；2.不添加引用，实现查看，调用类库中的方法，属性等；效果如图：（访问类库中的类）（访问指定类中的方法）3.代码：①user1.cs，user2.cs两者都一样，只是类名不同。usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;name
系统 2019-08-12 09:29:55 2060
以下文字和架构图均在本人相关系统设计和架构方案中有所应用。原文出处：http://space.itpub.net/6517/viewspace-6096541.Spring架构图Spring是一个开源框架，是为了解决企业应用程序开发复杂性而创建的。框架的主要优势之一就是其分层架构，分层架构允许您选择使用哪一个组件，同时为J2EE应用程序开发提供集成的框架。Spring框架的功能可以用在任何J2EE服务器中，大多数功能也适用于不受管理的环境。Spring的核
系统 2019-08-12 09:29:35 2060
thrift是一个跨语言的通讯框架，支持c++,java,.net,python,php等。你可以用一种语言写一个服务器，然后另外一种语言写一个客户端，快速搭建一个rpc调用服务。而且它很轻量级，只要引入特定库便可以运行服务和客户端，不需要再安装配置其它复杂的环境和容器。下面介绍如何在ubuntu11.10上安装thrift0.8.0。1.下载thrift，页面http://thrift.apache.org/download/里有相应链接。我下的是0.8
系统 2019-08-12 09:27:14 2060
第一题：某次科研调查时得到了n个自然数，每个数均不超过1500000000（1.5*109）。已知不相同的数不超过10000个，现在需要统计这些自然数各自出现的次数，并按照自然数从小到大的顺序输出统计结果。解题过程：直接sort快拍然后扫描一遍即可。第二题：在初赛普及组的“阅读程序写结果”的问题中，我们曾给出一个字符串展开的例子：如果在输入的字符串中，含有类似于“d-h”或“4-8”的子串，我们就把它当作一种简写，输出时，用连续递增的字母或数字串替代其中的
系统 2019-08-12 09:27:02 2060
系统 2019-08-12 09:27:01 2060
一个完整的安装应用程序的脚本。!include"MUI.nsh"!defineMUI_ABORTWARNING!defineMUI_ICON"${NSISDIR}\Contrib\Graphics\Icons\orange-install-nsis.ico"!defineMUI_UNICON"${NSISDIR}\Contrib\Graphics\Icons\orange-uninstall-nsis.ico"!defineMUI_WELCOMEFINIS
系统 2019-08-12 09:27:00 2060
代码：classAutoDeleteArPtr{public:explicitAutoDeleteArPtr(char*&cPtr){m_cPtr=cPtr;}~AutoDeleteArPtr(){if(NULL!=m_cPtr){delete[]m_cPtr;m_cPtr=NULL;}}private:AutoDeleteArPtr(constAutoDeleteArPtr&adap);AutoDeleteArPtr&operator=(constAut
系统 2019-08-12 09:26:47 2060
igotaproblem,theproblemislistcantuseexporttoexcelbuttoninsharepoint2010.Ifoundmyaccountisn'thavethepromissonofUseClientIntegrationFeatures.So,Ithinkthisiscauseoftheproblem.throughmyinvestigation,igotthewaytosolvetheproblem.solutio
系统 2019-08-12 09:26:44 2060
摘要时间序列（timeseries）数据是一种重要的结构化数据形式，应用于多个领域，包括金融学、经济学、生态学、神经科学、物理学等。在多个时间点观察或测量到的任何事物都可以形成一段时间序列。在进行时间序列问题分析时，通常需要将字符串和datetime类型相互转换，本文分享他们之间相互转换的集中常用方法（主要用到的库有datetime、pandas以及dateutil）。(一)datetime->strdatetime类型转成str一般常用的有两种方法：st
系统 2019-09-27 17:56:03 2059
