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各行各业

新手学信息检索4:向量空间模型与相似度计算

相似度从字面上理解就是两个事物的相似程度。在信息检索中,相似度表示的是两个文档之间的相似程度或者查询与文档的相似程度。首先回想一下检索过程:1:首先用户输入查询词。2:搜索引擎根据查询词查找相应的文档。3:搜索引擎把查询结果以一定的方式显示给用户。那么一篇文档是否满足用户的查询需求可以用文本与查询的相似程度来衡量。而相似度到最后总能够计算成一个实数,所以可以根据文档与查询的相似度进行排序。与查询相似度较高的文档排在前面,较低的排在后面。相似度的计算方式五花

系统 2019-08-12 09:26:55 2458

MySql

mysql字符集说明

mysql字符集说明一、mysql中涉及的几个字符集Øcharacter-set-server/default-character-set:服务器字符集,默认情况下所采用的。Øcharacter-set-database:数据库字符集。Øcharacter-set-table:数据库表字符集。优先级依次增加。所以一般情况下只需要设置character-set-server,而在创建数据库和表时不特别指定字符集,这样统一采用character-set-ser

系统 2019-08-12 01:54:32 2458

数据库相关

通过Team Explorer访问TFS服务器

最近为部门的同事做的TFS的培训,接下来将把培训整理的内容发布出来,希望能为学习TFS的人提供一点帮助!访问TFS可以有几下几种方式:TeamExplorer:团队资源浏览器Office工具:MicrosoftExcel和MicrosoftProjectWebAccessComponent:TFS2008中的一个集成组件可以通过IE来访问TFS先看看怎么通过TeamExplorer访问TFS:TeamExplorer是VisualStudioTeamSui

系统 2019-08-12 01:54:20 2458

数据库相关

[置顶] 从业N年初次用到高等数学:用PL/SQL算IR

从业N年,一直做企业内部系统。数年前,ITS部门来了一个A国(notUSA)人,年龄比咱还小一轮。当然,自小喝洋墨水长大的,英语很溜。有次喝高了,对咱很不客气地说,你念那多书有啥用?我连大学的门都没进过,照样级别比你高一级。我听后很郁闷。但仔细想来,做公司内部系统吧,小学程度,会四则运算,逻辑上不糊涂,就可在世界500强企业的ITS部门混饭吃。又过了几年,那A国人又高就别处,咱还照样做着小学生就能做的事情。这事情就一个结,从未了结。最近,终于有个机会让咱用

系统 2019-08-12 01:53:02 2458

数据库相关

各种字符串合并处理示例.sql

--各种字符串分函数--3.3.1使用游标法进行字符串合并处理的示例。--处理的数据CREATETABLEtb(col1varchar(10),col2int)INSERTtbSELECT'a',1UNIONALLSELECT'a',2UNIONALLSELECT'b',1UNIONALLSELECT'b',2UNIONALLSELECT'b',3--合并处理--定义结果集表变量DECLARE@tTABLE(col1varchar(10),col2varc

系统 2019-08-12 01:51:43 2458

操作系统

进程的一生

在书上看到一段话,描述进程的一生,感觉写的挺好的首先,随着fork的成功执行,一个新的子进程诞生,此时他还只是父进程的一个克隆,从父进程那里得到数据段和堆栈段的拷贝。然后随着exec,新的进程脱胎换骨,独立成家,看是独自执行一个全新的程序,并完全代替原有的父进程。人有生老病死,进程也一样,他可以是自然死亡,即运行到main函数的最后一"}",从容的离我们而去;也可以自杀,自杀有两种方式,第一种是调用exit函数,一种是在main函数内使用return,无论

系统 2019-08-12 01:33:48 2458

编程技术

wcf的binding和host

----------------------------Binding绑定:定义:绑定表示通讯信道的配置;定义了客户端与服务端之间的协议;---传输协议:http.tcp.命名管道.msmq,自定义(udp,smtp)---消息编码:Text.Mtom,Binary,自定义编码;---标准的绑定:BasicHttpBinding(兼容soap1.1)\WSHttpBinding(兼容1.2)\NetNamedPipeBinding(进程内或同主机的调用)\

系统 2019-08-12 01:33:29 2458

各行各业

四、IBeamMDAA使用或依赖的组件

4.1应用开发必备组件序号类库名称版本厂家说明备注1IBeamMDAACore.dll1.0.*昆明光标科技有限公司功能权限、界面定义注册属性,自动任务属性及工具类2IBeamMDAACommon.dll1.0.*昆明光标科技有限公司当事人管理,界面、功能权限、系统设置,所有信息管理系统的基础3Castle.ActiveRecord.dll3.0Castle依赖组件,ORM映射工具4Castle.CoreCastle依赖组件5NHibernate3.1依赖

系统 2019-08-12 01:32:32 2458

Python

k近邻算法之kd树优化(kd树的构造和搜索)——基于Python

前言kd树的实现原理,我之前的一篇博客写了一下kd树优化的k近邻算法参考文章:wenffe:python实现KD树1.kd树的构造importnumpyasnpclassNode(object):"""定义节点类:val:节点中的实例点label:节点中实例的类别dim:当前节点的分割维度left:节点的左子树right:节点的右子树parent:节点的父节点"""def__init__(self,val=None,label=None,dim=None,

系统 2019-09-27 17:56:06 2457