Python中的is和==比较两个对象的两种方法在Python中有两种方式比较两个对象是否相等，分别是is和==，两者之间是不同的==比较的是值(如同java中的equals方法)is比较的是引用(可以看作比较内存地址,类似于java中的==)对于：>>>n=1>>>nis1True>>>b='1'>>>bis1False>>>n==bFalse由于1和'1'不管在值上面还是在引用上面都不同，所以结果都为false对于：>>>n=1>>>nis1True这
系统 2019-09-27 17:53:48 2118
model中compile值可以根据需要更改，满足不同的检测需求#判断一段文本中是否包含简体中文importrezhmodel=re.compile(u'[\u4e00-\u9fa5]')#检查中文#zhmodel=re.compile(u'[^\u4e00-\u9fa5]')#检查非中文contents=u'（2014）深南法民二初字第280号'match=zhmodel.search(contents)ifmatch:print(contents)el
系统 2019-09-27 17:52:32 2118
glob模块说明：1、glob是python自己带的一个文件操作相关模块，用它可以查找符合自己目的的文件，就类似于Windows下的文件搜索，支持通配符操作*、?、[]这三个通配符，*代表0个或多个字符，?代表一个字符，[]匹配指定范围内的字符，如[0-9]匹配数字。glob.glob("字符串+通配符")该方法返回指定路径所有匹配的文件的列表，该方法需要一个参数用来指定匹配的路径字符串（本字符串可以为绝对路径也可以为相对路径），其返回的文件名只包括当前目
系统 2019-09-27 17:52:14 2118
CentOS7yumPostgreSQL(11)并启用python3编写存储过程(Python3.6)一、安装python3.6下载Python3.6.6.tgz至/tmp下[root@localhosttmp]#wget-chttps://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tgz解压Python3.6.6.tgz[root@localhosttmp]#tar-zvxfPython-3.6.6.tgz
系统 2019-09-27 17:52:13 2118
爬虫成果当你运行代码后,文件夹就会越来越多，如果爬完的话会有2000多个文件夹，20000多张图片。不过会很耗时间，可以在最后的代码设置爬取页码范围。本文目标熟悉Requests库，BeautifulSoup库熟悉多线程爬取送福利，妹子图网站结构我们从http://meizitu.com/a/more_1.html这个链接进去，界面如图一所示图一：可以看到是一组一组的套图，点击任何一组图片会进入到详情界面，如图二所示图二:可以看到图片是依次排开的，一般会有
系统 2019-09-27 17:51:31 2118
8.计数排序8.1算法思想计数排序是一个非基于比较的排序算法。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时，它的复杂度为Ο(n+k)（其中k是整数的范围），当o（k）O(nlog(n))的时候其效率反而不如基于比较的排序（基于比较的排序的时间复杂度在理论上的下限是O(nlog(n)),如归并排序，堆排序）。作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围
系统 2019-09-27 17:49:42 2118
前言到毕业季了，博主要寄行李，校园里很多快递提出了自己优惠的服务，如何选择最便宜的快递服务呢？思路使用python中matplotlib工具直接绘图，直观看出哪家快递更适合自己代码importmathimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefsunfeng(x):#分段函数低于40斤均为30元高出部分使用0.9元/斤money=[]forx_numinx:#这里注意一下由于x是list，因此需要循环，而py
系统 2019-09-27 17:49:37 2118
PID算法实现importtimeclassPID:def__init__(self,P=0.2,I=0.0,D=0.0):self.Kp=Pself.Ki=Iself.Kd=Dself.sample_time=0.00self.current_time=time.time()self.last_time=self.current_timeself.clear()defclear(self):self.SetPoint=0.0self.PTerm=0.0s
系统 2019-09-27 17:48:24 2118
在读取https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors中的中文词向量时，选择了一个有3G多的txt文件，之前在做词向量时用的是word2vec，所以直接导入模型然后indexword即可。因为这是一个txt大文件，尝试了DataFrame，np.loadtxt等，都没有成功，其中主要遇到的问题是：如何读取完整的大文件，而不会出现内存不足memeryerror等问题将读取出来的文件，保存为npy文件根据词找到
系统 2019-09-27 17:47:39 2118
一在写之前最好指定python的路径：#!/usr/bin/pythonpython在linux中需要添加编码方式：以免出现中文乱码#-*-coding:UTF-8�C*-二在各类语言中，python应该是最会利用识缩进的语言，他的for语句即使有多行也不需要想java，C++、c一样使用｛｝，可以像js、swift一样同换行符代表一句话，而不是使用；号。有学过语言背景的同学请注意：在python看来：如果改变了缩进的方式，例如在第二个for上缩进，会导致
系统 2019-09-27 17:38:36 2118
