AOJ链接：最大公共子串这道题求多个字符串的最大公共序列（非连续）的长度，题目中说明了所有串的乘积不超过30000；题解将状态记录在一个长度为30000的数组中，使用类似编码的方式（我的理解）进行存取；和算法导论上对LCS的解法不大一样（递归而不是递推，计算量会少一些），仍然是动态规划的思想；0MS，学习了。下面的代码是看懂了书上的后，自己写的；起先觉得第47、48行的恢复多余，后来发现并不是：包含回溯的过程，需要恢复原来的下标。1#include
系统 2019-08-12 09:27:20 2066
1.Domain通过Cookice的Domain属性可以限制Cookice发送的域，只有向这个域发出请求的时候，才可以再请求中附带这个Cookice的信息。ex：如果Cookice的Domain属性设置为.cnblogs.com，则请求www.cnblogs.com的时候，可以携带这个Cookice的信息；如果Cookice的Domain属性设置为www.cnblogs.com,那么在请求file.cnblogs.com的时候就不会携带这个Cookice的
系统 2019-08-12 09:27:15 2066
因为有QTP和JAVA的基础，selenium学起来会快很多,总结下学习selenium所需要具备的知识或技术1、selenium进行的自动化测试是基于ui层面的，所以html,css,javascript基本上是必不可少的，至于javascript，有很多的前端都使用javascript作为其脚本语言！不过javascript并不需要学得很深，只需要掌握一些基础的知识，然后在实践中碰到的时候再继续深学下去！2、掌柜一门编程语言，比如java,C#,pyt
系统 2019-08-12 09:26:59 2066
摘要：实施nginx和keepalived的规划、安装、配置等步骤文章目录1规划和准备2安装3配置3.1配置NginX3.2配置keepalived3.3让keepalived监控NginX的状态4还可以做什么5支持https6支持webservice7状态监控前面的《统一web访问层方案》中就目的、目标和整体方案进行了讨论，本文讨论具体的实施。简单来说就是在两台服务器上分别部署NginX，并通过keepalived实现高可用。1规划和准备需要统一访问的应
系统 2019-08-12 09:26:58 2066
摘要:原计划于06年12月中旬发布的WebClientSoftwareFactory项目，终于发布了第一个RC版本，在这之前一直是以Week’sDrop形式发布。Eugeniop对本次发布的介绍：ThisisanMSIforthefirsttime,codecompleteandcontentcomplete,includingnewdocumentationtopics,enhancedGuidancePackages,substantialperfor
系统 2019-08-12 09:26:57 2066
上面介绍了怎么样构造消息模板，并用它来灵活地生成各种各样需要传送数据的数据结构，现在就来分析一下使用模板怎么样去分析缓冲区里的数据，然后获取消息各个字段数据，这样才可以让别的程序使用起来。#001BOOLLLTemplateMessageReader::readMessage(constU8*buffer,#002constLLHostsender)#004{#005returndecodeData(buffer,sender);#006}在LL
系统 2019-08-12 01:32:52 2066
字符串的相似性比较应用场合很多，像拼写纠错、文本去重、上下文相似性等。评价字符串相似度最常见的办法就是：把一个字符串通过插入、删除或替换这样的编辑操作，变成另外一个字符串，所需要的最少编辑次数，这种就是编辑距离（editdistance）度量方法，也称为Levenshtein距离。海明距离是编辑距离的一种特殊情况，只计算等长情况下替换操作的编辑次数，只能应用于两个等长字符串间的距离度量。其他常用的度量方法还有Jaccarddistance、J-W距离（Ja
系统 2019-09-27 17:57:15 2065
复数是由一个实数和一个虚数组合构成，表示为：x+yj一个复数时一对有序浮点数(x,y)，其中x是实数部分，y是虚数部分。Python语言中有关复数的概念：1、虚数不能单独存在，它们总是和一个值为0.0的实数部分一起构成一个复数2、复数由实数部分和虚数部分构成3、表示虚数的语法：real+imagej4、实数部分和虚数部分都是浮点数5、虚数部分必须有后缀j或J复数的内建属性：复数对象拥有数据属性，分别为该复数的实部和虚部。复数还拥有conjugate方法，调
系统 2019-09-27 17:56:19 2065
时间序列模型时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。举个栗子：根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后一周的股价变化；根据过去2年某店铺每周想消费人数预测下周来店消费的人数等等RNN和LSTM模型时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络（recur
系统 2019-09-27 17:56:06 2065
一：背景CentOS7里内置了一些应用，比如python2。现在需要在系统中安装python3。二：实验环境CentOS7系统中一个普通用户(root也无所谓，如果你愿意的话三：实验步骤准备工作(1)更新yum源。yum是基于RedHat的Linux系统中常用的包管理工具，可以使用yum安装、更新、移除软件安装包。使用sudoyum-yupdate，-y的主要作用就是省略确认步骤，详情见manyum。(2)安装yum-utils。yum-utils是拓展y
系统 2019-09-27 17:56:06 2065
