python循环结构1.1使用whilePython中没有do…while循环while…else在条件语句为false时执行else的语句块：list=[1,2,3,4,5]i=0whilei
系统 2019-09-27 17:49:12 1996
本文实例讲述了Python基础学习之函数方法。分享给大家供大家参考，具体如下：前言与其他编程语言一样，函数(或者方法)是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。python的函数具有非常高的灵活性，可以在单个函数里面封装和定义另一个函数，使编程逻辑更具模块化。一、Python的函数方法定义函数方法定义的简单规则：1.函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。2.任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用
系统 2019-09-27 17:48:50 1996
配置文件配置文件[]中为section命名，幸运28平台搭建q<277.03.4.83.6>section的命名可以包含空格，每个section下面以键值对的方式保存配置内容，在读取配置时键值对全部解析为字符串，因此在配置时无需为字符串添加引号settings.conf文件定义[mysqlsettings]host=10.250.218.51port=3306username=adminpassword=admin123coding=utf8[oracle
系统 2019-09-27 17:48:43 1996
本文实例讲述了python自定义装饰器。分享给大家供大家参考，具体如下：先看一个例子defdeco(func):print("beforemyfunc()called.")func()print("aftermyfunc()called.")returnfunc@decodefmyfunc():print("myfunc()called.")#myfunc=deco(myfunc)#与上面的@deco等价myfunc()print("***********
系统 2019-09-27 17:47:58 1996
Python是一门弱类型语言，很多从C/C++转过来的朋友起初不是很适应。比如，在声明一个函数时，不能指定参数的类型。用C做类比，那就是所有参数都是void*类型！void类型强制转换在C++中被广泛地认为是个坏习惯，不到万不得已是不会使用的。Python自然没有类型强制转换一说了，因为它是动态语言。首先，所有对象都从Object继承而来，其次，它有强大的内省，如果调用某个不存在的方法会有异常抛出。大多数情况，我们都不需要做参数类型栓查，除了一些特殊情况。
系统 2019-09-27 17:47:04 1996
通常来说Python中任何值都是一个对象，因此任何类型（int、str、list…）都是一个类。而类就必然有它的方法或属性，我们要记下这么多类的所有方法显然是不可能的，对此本文介绍两个小技巧：dir()：内置函数，用来查询一个类或者对象所有属性，比如>>>dir(list)。help()：内置函数，用来查询具体的说明文档，比如>>>help(int)。在上一篇的Python3的基本数据类型中，我们初步了解了list列表，也介绍了列表是Python中使用最频
系统 2019-09-27 17:46:51 1996
我们在定义Python类时，经常会看到比较好的代码中，都有__repr__和__string__,两个内部函数的定义。但是我一直很少关注它们的区别和具体应用场景。稍微做个小结。1.__foo()__在python中表示__foo__是一个私有private函数，在CookBookpp254中，解释为，该函数不会被子类的相同名称的函数重载。一般地说，类中以“下划线”开头定义的变量或者函数都是私有变量或者内部函数，区别是：1.1单下划线开始的变量或者函数表示非
系统 2019-09-27 17:46:49 1996
Python简介与历史Python,英文含义：大蟒蛇，是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人GuidovanRossum设计并领导开发，于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(whitespace)作为语句缩进。Python名字的来源：1989年圣诞节期间，在阿
系统 2019-09-27 17:46:24 1996
数据流转过程除了在类中可以写这种函数之外，在类中还可以写别的函数，延续上一讲的例子：复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8classPerson:def__init__(self,name,lang="golang",website="www.google.com"):self.name=nameself.lang=langself.website=websiteself.email="qiwsir@gmail
系统 2019-09-27 17:46:02 1996
本文通过列举出一些常见的实例来分析Python3.0与2.X版本的区别，是作者经验的总结，对于Python程序设计人员来说有不错的参考价值。具体如下：做为一个前端开发的码农，最近通过阅读最新版的《AbyteofPython》并与老版本的《AbyteofPython》做对比后，发现Python3.0在某些地方还是有些改变的。之后再查阅官方网站的文档，总结出一下区别：1.如果你下载的是最新版的Python，就会发现所有书中的HelloWorld例子将不再正确。
系统 2019-09-27 17:46:01 1996
