最近在写一个python的数据统计分析脚本，需要根据json的数据格式参数去进行业务逻辑处理，出了一些情况拿出来一起分享讨论。一下代码纯属示例。脚本类容很简单，接收一下参数，并使用json包进行一个加载解析。执行脚本，传入一个json对象数组：脚本接受到的内容：json加载解析出错：可以看到python脚本接收到参数的时候会将双引号剔除，然后该传入参数已经不符合json数据格式，导致转换失败。解决办法，最外层使用单引号包裹：可以看到参数成功传入并且成功被解
系统 2019-09-27 17:48:05 2518
google图表1
系统 2019-08-29 23:45:36 2518
今天上网找资料的时候发现一个很实用的小技巧,与大家分享.哈哈.由于我们以后会经常在命令行下执行命令，每次打开一个新的命令行窗口默认的当前目录都是C:\DocumentsandSettings\$UserName，这样在执行命令之前都要切换目录，很麻烦，所以我们先来解决这个问题。在“开始”－“运行”中输入“regedit”，打开注册表。找到\HKEY_CLASSES_ROOT\Folder\shell，如果没有shell，可以在Folder下新建一个名为sh
系统 2019-08-29 23:08:54 2518
BouncyCastleCryptoAPIs是一个开源的轻量级Java加密解密包，实现了JCE/JCA的provider，支持AES等多种加密解密算法。详情请见主页：http://www.bouncycastle.org/java.html本文的示例代码使用了http://www.bouncycastle.org/download/bcprov-jdk16-139.jar1）使用JCE的AES-128-CBC加密解密Java代码packagecom.alb
系统 2019-08-29 22:59:16 2518
内存泄漏是比较常见的一种应用程序性能问题，一旦发生，则系统的可用内存和性能持续下降；最终将导致内存不足(OutOfMemory)，系统彻底宕掉，不能响应任何请求，其危害相当严重。同时，Java堆(Heap)中大量的对象以及对象间之复杂关系，导致内存泄漏问题的探测和分析均比较困难，采用相应的辅助工具是很必要的。我使用的比较多的是MemoryDumpDiagnosticforJava(MDD4J)和IBMHeapAnalyzer，这两个工具都能支持几乎所有JD
系统 2019-08-29 22:08:18 2518
ArcGISServerAPIsSOAP1)XML-structured语言。2)对serverobjects和serverobjectextensions可用。3)设计用作stateless交互。4)Catalog请求由IServerCatalogAdmin接口处理。5)Service请求由IRequestHandler接口处理。ArcObjects1)远程与GISServer上的ArcObjects交互。2)使用客户端的PrimaryInteropAs
系统 2019-08-12 09:29:31 2518
今天花了一些时间读了《移山之道》的前三章的一些内容，读得我是晕头转向，感觉其中的大部分内容对现在的我都是一种大而空的东西，为什么，因为正规的软件开发的经验没有而已。第三章的最后有一节的名字叫做：“绞刑架的启示”。我觉得还有点意思。首先说一说这个故事：两个劫匪在亡命的路上看到一幅绞刑架，劫匪小弟说，大哥，如果这个世界上没有绞刑架，咱们的职业就好干多了。大哥说：你真笨！如果没有了它，这世上做劫匪的人怕是太多，我俩恐怕竞争不过同行，早就饿死了！这个故事中的绞刑架
系统 2019-08-12 09:27:16 2518
SoursePageFrom:http://www.knowsky.com/3236.html/*******导出到excelEXECmaster..xp_cmdshell'bcpSettleDB.dbo.shanghuoutc:\temp1.xls-c-q-S"GNETDATA/GNETDATA"-U"sa"-P""'/***********导入ExcelSELECT*FROMOpenDataSource('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0
系统 2019-08-12 01:55:23 2518
1.下载JDK:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk-6u32-downloads-1594644.html，并安装2.下载Tomcat:http://apache.etoak.com/tomcat/tomcat-6/v6.0.35/bin/apache-tomcat-6.0.35.exe，并安装3.配置JDKPATH:JAVA_HOME:D:\ProgramFiles\ja
系统 2019-08-12 01:33:32 2518
本文主要基于同名的两篇外文参考文献ATutorialonPrincipalComponentAnalysis。PCA，亦即主成分分析，主要用于对特征进行降维。如果数据的特征数非常多，我们可以认为其中只有一部分特征是真正我们感兴趣和有意义的，而其他特征或者是噪音，或者和别的特征有冗余。从所有的特征中找出有意义的特征的过程就是降维，而PCA是降维的两个主要方法之一(另一个是LDA).JonathonShlens的论文中举了一个物理学中测试理想情况下弹簧振动的例
系统 2019-08-12 01:32:46 2518
