在用jqueryAJAX的时候。。使用json返回接受的值这样一次性输出，如果输出的内容比较多的话就很容易出错了。如果换成多条语句输出呢？看着好像没什么错把？但是请记住.json语句是包含在一个{name:value}这样的如果使用上面的输出的话，这样每个变量都对应一个大括号，所以这样是没法使用的仔细看看这张图片你就会发现第三条echo",";最前面是一个逗号，而第二条最后也没有了大括号，现在你懂了吧。json、一句输出改成多句输出
系统 2019-08-29 23:30:08 2729
前几天好奇，也刚好得了点空闲，然后就想看看ViewVC对Subversion的支持程度，于是就想装个玩玩。好死不死的，在我的VMWareWorkstation上刚好有个WindowsServer2003，心想，就它吧，可就这么一偷懒，折腾了我好几天，最终还是只能算将就着把它给装上了。安装环境：WindowsServer2003,IIS6,Suberversion1.3.0,ViewVC1.0-Dev安装步骤：一、首先安装Subversion，按照Mere-
系统 2019-08-29 23:08:31 2729
[转]不看这篇日志也许会节省你十分钟，但是却会耽误你的一辈子HP大中华区总裁孙振耀退休感言：如果这篇文章没有分享给你，那是我的错。如果这篇文章分享给你了，你却没有读，继续走弯路的你不要怪我。如果你看了这篇文章，只读了一半你就说没时间了，说明你已经是个“茫”人了。如果你看完了，你觉得这篇文章只是讲讲大道理，说明你的人生阅历还不
系统 2019-08-12 09:29:57 2729
AppArmor是一个类似于selinux的东东，主要的作用是设置某个可执行程序的访问控制权限，可以限制程序读/写某个目录/文件，打开/读/写网络端口等等。Novell给出的Apparmor的解释：AppArmorisdesignedtoprovideeasy-to-useapplicationsecurityforbothserversandworkstations.NovellAppArmorisanaccesscontrolsystemthatle
系统 2019-08-12 09:29:38 2729
有朋友反馈说我提供的sample不能编译。大概是版本的问题，可以到http://msdn2.microsoft.com/en-us/bb330936.aspx下载forbeta1的版本。本节接着讲groupby。上一节，我们讲了如何理解groupby返回的结果。本节会延这个思路阐述下去。先来看下面的例子GroupBy操作中Select的匿名类varq=frompindb.Productsgrouppbyp.CategoryIDintogselectnew{
系统 2019-08-12 01:52:45 2729
看了以前的博客“最经典的实现字符数控制的方案哦！(完善版）”，虽然没有看懂，我也没有尝试，但是看到下面的评论，真的感触颇多。看到2005年的博客，那个时候的技术当然没有现在（2011）发达，也没有现在的技术五花八门，可是那个时候的程序员是真正的“程序员”！我看到下面的回复，几乎都是关于博客上论述的内容的，而且是真正的看了并且想了、试了，有许多提出各种各样的问题和bug，更多的是自己的想法、解决方法，楼主也是很真诚的一一回复解答，大家一起为了一件事情努力，我
系统 2019-08-12 01:32:33 2729
安装Munin监控替代Cacti|Alex'sblog安装Munin监控替代CactiFreeBSD&&Linux,VPS&&hostingAddcomments这次添加第二台服务器的时候是在受不了Cacti了，全都换成了Munin监控。在CentOS5上安装的话，Munin并没有在官方的yum源中，需要自己手工添加yum源：#rpm-Uvhhttp://download.fedora.redhat.com/pub/epel/5/i386/epel-rel
系统 2019-08-12 01:31:41 2729
提高性能有如下方法1、Cython,用于合并python和c语言静态编译泛型2、IPython.parallel，用于在本地或者集群上并行执行代码3、numexpr，用于快速数值运算4、multiprocessing,python内建的并行处理模块5、Numba，用于为cpu动态编译python代码6、NumbaPro，用于为多核cpu和gpu动态编译python代码为了验证相同算法在上面不同实现上的的性能差异，我们先定义一个测试性能的函数defperf_
系统 2019-09-27 17:55:29 2728
来给大家送一波福利，这次联系了9个好友一起给各位送书，每个号送3本，一共30本，还包邮哦，具体书籍种类、介绍信息文中有详细介绍，确实是几本精选书籍。这10个公众号，也是在Python、AI、算法、数据科学等各个编程领域非常优秀的公众号，也能帮助大家学到更多有用知识感谢北京大学出版社对本次活动的赞助。>>书怎么送<<很简单，关注下面的公众号，并在后台回复「抽奖」，弹出小程序后点击参与。全部参与，中奖概率更大。开奖时间是2019年9月16号晚20:00，一定要
系统 2019-09-27 17:55:10 2728
GBDT，梯度提升树属于一种有监督的集成学习方法，与之前学习的监督算法类似，同样可以用于分类问题的识别和预测问题的解决。该集成算法体现了三个方面的又是，分别是提升Boosting、梯度Gradient、决策树DecisionTree。“提升”是指将多个弱分类器通过线下组合实现强分类器的过程；“梯度”指的是在Boosting过程中求解损失函数时增加了灵活性和便捷性，“决策树”是指算法所使用的弱分类器为CART决策树，该决策树具有简单直观、通俗易懂的特性。GB
系统 2019-09-27 17:53:34 2728
