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编程技术

Ibatis ISqlMapper工厂类案例

namespaceModel{publicclassMapperFactory{//声明一个ISqlMapper接口类型的数据映射器_mapper,其初始值为nullprivatestaticvolatileISqlMapper_mapper=null;//privatestaticlog4net.Appender.AdoNetAppenderadoApd=null;staticMapperFactory(){RefreshMapperSetting();

系统 2019-08-12 01:33:02 2020

Python

K近邻算法的python实现

前言在K近邻的原始算法中,没有对K近邻的方法进行优化,还是遍历训练集,找到与输入实例最近的K个训练实例,统计他们的类别,以此作为输入实例类别的判断。具体的模型理论见:统计学习方法——K近邻法(原始方法)1.K近邻算法的实现在算法实现的过程中,利用的是欧氏距离进行点与点之间的距离度量。在进行数据运算的时候,没有利用numpy,而是利用Python中自带的list来进行数据的计算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor

系统 2019-09-27 17:56:59 2019

Python

python object类

object类object是python的默认类,有很多的方法,python种默认的list,str,dict等等都是继承了object类的方法继承了object的类属于新式类,没有继承属于经典类在python3种默认都是新式类,也即是所有的自定义类,基类都会继承object类描述在python3.x的所有类都是object的子类所以对于一些内置的方法会写在object类中如果子类不定义,在调用的时候最终会调用object类中的方法就不会让程序出现不必要的

系统 2019-09-27 17:56:43 2019

Python

python技能实践系列(六)--python内置函数zip源码查看

python内置函数有两种,一种是python实现的,一种是C语言实现的。python实现的–1.直接在IDE里面按住ctrl追踪到源码。–2.使用help内置函数,例如:help(os)C语言实现的不能直接在IDE里面查看比如builtins.py里的zip,需要去Cpython源码中查看:https://github.com/python/cpython/blob/master/Python/bltinmodule.ctypedefstruct{PyO

系统 2019-09-27 17:56:18 2019

Python

使用Python进行体育竞技分析(预测球队成绩)

今天我们用python进行体育竞技分析,预测球队成绩一.体育竞技分析的IPO模式:输入I(input):两个球员的能力值,模拟比赛的次数(其中,运动员的能力值,可以通过发球方赢得本回合的概率来表示,一个能力值为0.8的球员,在他发球时,有80%的可能性赢得1分)处理P(process):模拟比赛过程输出O(output):两个球员获胜的概率该体育竞技程序,我们采用自顶向下的设计方法。自顶向下的设计是一种解决复杂问题的行之有效的方法。其步骤如下自顶向下设计的

系统 2019-09-27 17:55:31 2019

Python

python json操作

jsonJSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写。json是我们在制作爬虫时非常常见的网络对象,本文就列举python对于json的基本操作。json函数使用json函数首先要导入json库即importjson主要使用以下两个函数:json.dumps将Python对象编码成JSON字符串json.loads将已编码的JSON字符串解码为Python对象json.dumpsjson.dump

系统 2019-09-27 17:54:25 2019

Python

python的内存管理和垃圾回收机制详解

简单来说python的内存管理机制有三种1)引用计数2)垃圾回收3)内存池接下来我们来详细讲解这三种管理机制1,引用计数:引用计数是一种非常高效的内存管理手段,当一个pyhton对象被引用时其引用计数增加1,当其不再被引用时引用计数减1,当引用计数等于0的时候,对象就被删除了。2,垃圾回收(这是一个很重要知识点):①引用计数引用计数也是一种垃圾回收机制,而且是一种最直观,最简单的垃圾回收技术。在Python中每一个对象的核心就是一个结构体PyObject,

系统 2019-09-27 17:54:17 2019

Python

Python+sklearn机器学习应该了解的33个基本概念

机器学习(MachineLearning)根据已知数据来不断学习和积累经验,然后总结出规律并尝试预测未知数据的属性,是一门综合性非常强的多领域交叉学科,涉及线性代数、概率论、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。目前机器学习已经有了十分广泛的应用,例如数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。总体上说,机器学习算法和问题可以分为有监督学习和无

系统 2019-09-27 17:53:49 2019

Python

python实现带验证码网站的自动登陆实现代码

早听说用python做网络爬虫非常方便,正好这几天单位也有这样的需求,需要登陆XX网站下载部分文档,于是自己亲身试验了一番,效果还不错。本例所登录的某网站需要提供用户名,密码和验证码,在此使用了python的urllib2直接登录网站并处理网站的Cookie。Cookie的工作原理:Cookie由服务端生成,然后发送给浏览器,浏览器会将Cookie保存在某个目录下的文本文件中。在下次请求同一网站时,会发送该Cookie给服务器,这样服务器就知道该用户是否合

系统 2019-09-27 17:53:11 2019

Python

使用Python truffle 构建完整的智能合约

使用Pythontruffle构建完整的智能合约使用solidity的truffle框架开发智能合约,使用Python调用合约。1.合约编写、编译和部署gitclonehttps://github.com/jamess010/AIonChaincd./AIonChain&&cd./master/smartcontracttruffledevelop(port:9545)compilemigrate(--reset)2.使用python调用安装web3.py

系统 2019-09-27 17:52:56 2019