Python命令行之旅：深入argparse（二）作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在上一篇“深入argparse（一）”的文章中，我们深入了解了argparse的包括参数动作和参数类别在内的基本功能，具备了编写一个简单命令行程序的能力。本文将继续深入了解argparse的进阶玩法，一窥探其全貌，助
系统 2019-09-27 17:47:15 1996
Python是一门弱类型语言，很多从C/C++转过来的朋友起初不是很适应。比如，在声明一个函数时，不能指定参数的类型。用C做类比，那就是所有参数都是void*类型！void类型强制转换在C++中被广泛地认为是个坏习惯，不到万不得已是不会使用的。Python自然没有类型强制转换一说了，因为它是动态语言。首先，所有对象都从Object继承而来，其次，它有强大的内省，如果调用某个不存在的方法会有异常抛出。大多数情况，我们都不需要做参数类型栓查，除了一些特殊情况。
系统 2019-09-27 17:47:04 1996
超如果你急需一个简单的WebServer，但你又不想去下载并安装那些复杂的HTTP服务程序，比如：Apache，ISS等。那么，Python可能帮助你。使用Python可以完成一个简单的内建HTTP服务器。于是，你可以把你的目录和文件都以HTTP的方式展示出来。佻只需要干一件事情，那就是安装一个Python。实际上来说，这是一个可以用来共享文件的非常有用的方式。实现一个微型的HTTP服务程序来说是很简单的事情，在Python下，只需要一个命令行。下面是这个
系统 2019-09-27 17:47:00 1996
1.简介在编写代码时，往往涉及时间、日期、时间戳的相互转换。2.示例#引入模块importtime,datetime2.1str类型的日期转换为时间戳#字符类型的时间tss1='2013-10-1023:40:00'#转为时间数组timeArray=time.strptime(tss1,"%Y-%m-%d%H:%M:%S")printtimeArray#timeArray可以调用tm_year等printtimeArray.tm_year#2013#转为时
系统 2019-09-27 17:46:52 1996
我们在定义Python类时，经常会看到比较好的代码中，都有__repr__和__string__,两个内部函数的定义。但是我一直很少关注它们的区别和具体应用场景。稍微做个小结。1.__foo()__在python中表示__foo__是一个私有private函数，在CookBookpp254中，解释为，该函数不会被子类的相同名称的函数重载。一般地说，类中以“下划线”开头定义的变量或者函数都是私有变量或者内部函数，区别是：1.1单下划线开始的变量或者函数表示非
系统 2019-09-27 17:46:49 1996
预编译importrere1=re.compile(r'元字符组成的正则规则')#元字符下面会说re1.方法()#方法下边也会说元字符：表示普通字符：.#除了\n外都可以匹配的到\d#只匹配纯数字0-9\D#和\d相反，除了数字全都匹配\s#只匹配空格\S#和\s相反，除了空格，全都匹配#我喜欢用[\s\S]*?匹配所有\w#只匹配纯数字或大小写字母或下划线\W#与\w恰好相反，除了纯数字、大小写字母、下划线全都匹配[]#[abcde]只要包含这个列表的字
系统 2019-09-27 17:46:42 1996
一、如何实现可迭代对象和迭代器对象？实际案例某软件要求从网络抓取各个城市气味信息，并其次显示：北京：15~20天津：17~22长春：12~18......如果一次抓取所有城市天气再显示，显示第一个城市气温时，有很高的延时，并且浪费存储空间，我们期望以用时访问的策略，并且把所有城市气温封装到一个对象里，可用for语句进行迭代，如何解决？解决方案实现一个迭代器对象Weatherlterator,next方法每次返回一个城市气温，实现一个可迭代对象Weather
系统 2019-09-27 17:46:12 1996
前言项目中大量用到图片加载，由于图片太大，加载速度很慢，因此需要对文件进行统一压缩一：导入包fromPILimportImageimportos二：获取图片文件的大小defget_size(file):#获取文件大小:KBsize=os.path.getsize(file)returnsize/1024三：拼接输出文件地址defget_outfile(infile,outfile):ifoutfile:returnoutfiledir,suffix=os.
系统 2019-09-27 17:46:02 1996
本文通过列举出一些常见的实例来分析Python3.0与2.X版本的区别，是作者经验的总结，对于Python程序设计人员来说有不错的参考价值。具体如下：做为一个前端开发的码农，最近通过阅读最新版的《AbyteofPython》并与老版本的《AbyteofPython》做对比后，发现Python3.0在某些地方还是有些改变的。之后再查阅官方网站的文档，总结出一下区别：1.如果你下载的是最新版的Python，就会发现所有书中的HelloWorld例子将不再正确。
系统 2019-09-27 17:46:01 1996
本文定位：已将CPU历史数据存盘，等待可视化进行分析，可暂时没有思路。前面一篇文章（//www.jb51.net/article/61956.htm）提到过在linux下如何用python将top命令的结果进行存盘，本文是它的后续。python中我们可以用matplotlib很方便的将数据可视化，比如下面的代码：复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l
系统 2019-09-27 17:45:54 1996
