70、80、90后的明显区别70、80、90后的明显区别1、70后：工作狂基本上都是70后的。80后：而我们，拒绝加班！90后：拒绝上班！2、70后：他们喜欢穿七匹狼或者猛龙牌子的衣服。80后：我们喜欢G-Star之类的。90后：乞丐服，越花越好,越破越好..一个洞时尚，两个洞潮流，三个洞个性...3、70后：他们唱k的时候只
系统 2019-08-29 23:00:59 2020
Xml代码
系统 2019-08-29 22:59:08 2020
7，对象的初始化以及实例变量的作用域本系列讲座有着很强的前后相关性，如果你是第一次阅读本篇文章，为了更好的理解本章内容，笔者建议你最好从本系列讲座的第1章开始阅读，请点击这里。到目前为止，我们都使用的是下列方式创建对象[类名new];这种new的方式，实际上是一种简化的方式。笔者在这里总结一下前面几章里面曾经提到过关于创建对象的2个步骤：第一步是为对象分配内存也就是我们所说的allocation，runtime会根据我们创建的类的信息来决定为对象分配多少内
系统 2019-08-29 22:48:05 2020
通俗的说：我们向报社订阅报纸，这个就是观察者模式的实例，我们是观察者(Observer)，报社就是主题(Subject)。观察者模式定义了对象之间的一对多依赖，这样一来，当一个对象改变状态时，它的所有依赖者都会收到通知并自动更新。现在我们设计一个气象监测站系统，此系统中的三个部分分别是气象站(获取实际气象数据)、布告板(显示当前的天气状况)、WeatherData(跟踪来自气象站的数据，并更新布告板)，布告板可以提供扩展。系统设计类图如下：/***主题*@
系统 2019-08-29 22:39:38 2020
想起周五与公司刚来不久的MM聊天，并问那个MM要了手机号，然后我对她说：知道为什么我问你要吗?昨天看了一本书（刘墉作品集）中写到结一份缘，工作何尝不如此－能在一起工作就是有缘了。MM很懂事的对我说：她会很好珍惜这个缘份的...。后来，我和她谈到我个人的问题，谈了一些，MM答应帮我留意一下，其实我也不是很着急的，不过真的不小了，我也很希望能找到合适的女孩结一份缘
系统 2019-08-29 22:31:02 2020
终于到了该说说领域驱动设计的时候了。我们在这场关于代码质量的讨论中，从代码可读性开始，讨论了代码复用性、设计模式，然后探讨了职责驱动设计。代码可读性是对代码质量最基本的要求，可惜我们仍有做得不够的（即使那些开发程序很多年的老程序员）。代码复用是提高代码质量的最初级阶段，但是在一个多人开发的项目团队中，围绕代码复用值得讨论的问题依然非常多，它依然是一个非常复杂的问题，甚至有时它不再仅仅是一个技术问题，而是一个管理问题。唉，提高代码质量的道理漫漫兮同志们要上下
系统 2019-08-29 21:58:55 2020
目前，随着IT项目规模和复杂性不断提高，尤其是一个软件项目，它成功的关键点已从原来的技术上转移到管理上。目前，政府、企业、大公司包括一些小公司和个人也逐渐意识到项目管理的重要性，但是现今国外内项目成功率都不高。据斯坦迪什咨询集团的调查数据，美国1995年所有IT技术项目平均成功率只有16.2%，到1998年，这个数据也仅仅达到了26%，2006年，成功率为36%，而国内信息技术项目的成功率则还要低很多。不成功的原因很多，个人认为主要问题是，管理人员的“管理
系统 2019-08-12 09:30:27 2020
/***转载请注明作者longdickhttp://longdick.iteye.com**/相关帖子：1、人人都是领域专家-用例图2、人人都是领域专家-活动图3、人人都是领域专家-类图4、人人都是领域专家-顺序图5、人人都是领域专家-类图关系化6、人人都是领域专家-类图关系说明需求阶段用例图完成以后，需要进一步描述用例。由于每一个用例可能对应几个事件流，单从用例不能获取有效的信息。这时候就要用到活动图了。活动图专门用来描述用例的事件流。我们借用上一节其中
系统 2019-08-12 09:30:24 2020
namespaceModel{publicclassMapperFactory{//声明一个ISqlMapper接口类型的数据映射器_mapper,其初始值为nullprivatestaticvolatileISqlMapper_mapper=null;//privatestaticlog4net.Appender.AdoNetAppenderadoApd=null;staticMapperFactory(){RefreshMapperSetting();
系统 2019-08-12 01:33:02 2020
前言在K近邻的原始算法中，没有对K近邻的方法进行优化，还是遍历训练集，找到与输入实例最近的K个训练实例，统计他们的类别，以此作为输入实例类别的判断。具体的模型理论见：统计学习方法——K近邻法（原始方法）1.K近邻算法的实现在算法实现的过程中，利用的是欧氏距离进行点与点之间的距离度量。在进行数据运算的时候，没有利用numpy，而是利用Python中自带的list来进行数据的计算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor
系统 2019-09-27 17:56:59 2019
