搜索到与相关的文章
Python

实例详解Python装饰器与闭包

闭包是Python装饰器的基础。要理解闭包,先要了解Python中的变量作用域规则。变量作用域规则首先,在函数中是能访问全局变量的:>>>a='globalvar'>>>deffoo():print(a)>>>foo()globalvar然后,在一个嵌套函数中,内层函数能够访问在外层函数中定义的局部变量:>>>deffoo():a='freevar'defbar():print(a)returnbar>>>foo()()freevar闭包上面的嵌套函数就是

系统 2019-09-27 17:54:39 1990

Python

python中数组和矩阵乘法及使用总结(推荐)

Matrix是Array的一个小的分支,包含于Array。所以matrix拥有array的所有特性。但在数组乘和矩阵乘时,两者各有不同,如果a和b是两个matrices,那么a*b,就是矩阵积如果a,b是数组的话,则a*b是数组的运算1.对数组的操作>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])>>>aarray([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])>>>b=a.copy

系统 2019-09-27 17:54:15 1990

Python

利用python和TensorFlow解决线性回归问题

本文主要借鉴并综合了以下两个博客的内容(样本生成和流图构建训练),并在其基础上绘制了拟合后的直线和“训练次数-代价函数值”曲线,可更直观的观察训练效果:https://www.cnblogs.com/xianhan/p/9090426.htmlhttps://www.cnblogs.com/selenaf/p/9102398.html具体步骤如下:步骤1.在很多情况下,初学者都没有样本库,一般可自建样本库。使用random函数随机初始化样本库:num_po

系统 2019-09-27 17:53:53 1990

Python

python实现Dijkstra算法--最短路径问题

本文借鉴于张广河教授主编的《数据结构》,对其中的代码进行了完善。从某源点到其余各顶点的最短路径Dijkstra算法可用于求解图中某源点到其余各顶点的最短路径。假设G={V,{E}}是含有n个顶点的有向图,以该图中顶点v为源点,使用Dijkstra算法求顶点v到图中其余各顶点的最短路径的基本思想如下:使用集合S记录已求得最短路径的终点,初始时S={v}。选择一条长度最小的最短路径,该路径的终点w属于V-S,将w并入S,并将该最短路径的长度记为Dw。对于V-S

系统 2019-09-27 17:53:14 1990

Python

python 并发编程 非阻塞IO模型原理解析

非阻塞IO(non-blockingIO)Linux下,可以通过设置socket使其变为non-blocking。当对一个non-blockingsocket执行读操作时,流程是这个样子:从图中可以看出,当用户进程发出read操作时,如果kernel中的数据还没有准备好,那么它并不会block用户进程,而是立刻返回一个error。从用户进程角度讲,它发起一个read操作后,并不需要等待,而是马上就得到了一个结果。用户进程判断结果是一个error时,它就知道

系统 2019-09-27 17:53:07 1990

Python

理解python中生成器用法

生成器(generator)概念生成器不会把结果保存在一个系列中,而是保存生成器的状态,在每次进行迭代时返回一个值,直到遇到StopIteration异常结束。生成器语法生成器表达式:通列表解析语法,只不过把列表解析的[]换成()生成器表达式能做的事情列表解析基本都能处理,只不过在需要处理的序列比较大时,列表解析比较费内存。>>>gen=(x**2forxinrange(5))>>>genat0x0000000002FB7B40>>>>forgingen:

系统 2019-09-27 17:52:55 1990

Python

微信跳一跳辅助python代码实现

微信跳一跳辅助的python具体实现代码,供大家参考,具体内容如下这是一个2.5D插画风格的益智游戏,玩家可以通过按压屏幕时间的长短来控制这个「小人」跳跃的距离。可能刚开始上手的时候,因为时间距离之间的关系把握不恰当,只能跳出几个就掉到了台子下面。玩法类似于《flappybird》下载github的一个程序,但是在windows10下不能运行,原因是windows10下没有copy命令了,修改为Python自带的复制方法,即可完成。今天运行好像一开始不能正

系统 2019-09-27 17:52:44 1990

Python

python

sklearn.preprocessing.RobustScaler:Initsignature:RobustScaler(with_centering=True,with_scaling=True,quantile_range=(25.0,75.0),copy=True,)Docstring:Scalefeaturesusingstatisticsthatarerobusttooutliers.ThisScalerremovesthemedianands

系统 2019-09-27 17:52:43 1990

Python

解决python 输出是省略号的问题

这个问题非常非常重要,搞了一晚上都没解决好,但是真的很简单很简单,如果你也是用的numpyarray,如果你也想得到输出矩阵的全部内容,而不是省略形式,[[0.102849430.09599310.00076021...,-0.010357750.025619380.09741836][-0.01446581-0.0427694-0.08351202...,0.024896150.05786737-0.01584686][-0.05037935-0.074

系统 2019-09-27 17:51:32 1990

Python

Python实现代码统计工具

本文实例为大家分享了Python实现代码统计工具的具体代码,供大家参考,具体内容如下思路:首先获取所有文件,然后统计每个文件中代码的行数,最后将行数相加.实现的功能:统计每个文件的行数;统计总行数;支持指定统计文件类型,排除不想统计的文件类型;排除空行;排除注释行importosimportsysimportos.path#foriinsys.argv:#print(i)#判断单个文件的代码行数defcount_file_lines(file_path):

系统 2019-09-27 17:50:58 1990