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Python基础--字典操作

dic={'key1':'value1','key2':'value2'}一、增if'key3'notindic:dic['key3']='value3'二、删deldic['key1']#删除键是'Name'的条目dic.clear()#清空字典所有条目deldic#删除字典三、改dic['key1']='value0'#更新四、查遍历forkey,valueindic.items():print(key,value)#同时遍历key,valuefori

系统 2019-09-27 17:45:50 1986

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python虚拟环境virualenv的安装与使用

前言在安装完python及pip,setuptools等工具后,即可以创建virualenv虚拟环境了,这个类似于虚拟机的工具,可以让同一台电脑中运行多个不同版本的python程序,互不影响,不用的时候,可以退出或删除,挺不错的一个开发工具。一、安装virtualenv#installpiponmacbrewinstallpythoncurlhttps://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py-o-|sudopythonsudoeas

系统 2019-09-27 17:45:32 1986

Python

Python中不同进制互相转换(二进制、八进制、十进制和十六进制)

在我的印象里面进制互相转换确实是很常见的问题,所以在Python中,自然也少不了把下面这些代码收为util。这是从网上搜索的一篇也的还可以的Python进制转换,经过验证可以使用。下面贴出它的实现代码:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#2/10/16basetrans.wrotebysrcdogon20th,April,2009#ldelementsinbase2,10,16.importos,sys#glob

系统 2019-09-27 17:38:46 1986

Python

Python常用库推荐

IPython+ptpython,完美体验首先是安装pipinstallipythonptpython然后使用ptipython有什么好处1.IPython是非常强大的Python增强工具2.ptpython提供了类似IDE的自动补全功能3.当你在命令行输入pyipython时,便结合了这两者的功能,无比强大!virtualenv+virtualenvwrapper,轻松创建隔离环境首先安装pipinstallvirtualenvwrapper(会自动把v

系统 2019-09-27 17:38:45 1986

Python

python实现实时监控文件的方法

在业务稳定性要求比较高的情况下,运维为能及时发现问题,有时需要对应用程序的日志进行实时分析,当符合某个条件时就立刻报警,而不是被动等待出问题后去解决,比如要监控nginx的$request_time和$upstream_response_time时间,分析出最耗时的请求,然后去改进代码,这时就要对日志进行实时分析了,发现时间长的语句就要报警出来,提醒开发人员要关注,当然这是其中一个应用场景,通过这种监控方式还可以应用到任何需要判断或分析文件的地方,所以今天

系统 2019-09-27 17:38:40 1986

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Python中的异常处理简明介绍

python异常处理机制和java类似,采用try-except-finally的结构.try-except检测异常格式复制代码代码如下:try:try_statementexcept(ErrorType1,ErrorType2),e:handle_statementfinally:finally_statement实例复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythontry:a=12b=0c=a/bexceptException,e:print"Exc

系统 2019-09-27 17:38:36 1986

Python

Python 登录网站详解及实例

Python登录网站详解及实例对于大部分论坛,我们想要抓取其中的帖子分析,首先需要登录,否则无法查看。这是因为HTTP协议是一个无状态(Stateless)的协议,服务器如何知道当前请求连接的用户是否已经登录了呢?有两种方式:在URI中显式地使用SessionID;利用Cookie,大概过程是登录一个网站后会在本地保留一个Cookie,当继续浏览这个网站的时候,浏览器会把Cookie连同地址请求一起发送过去。Python提供了相当丰富的模块,所以对于这种网

系统 2019-09-27 17:38:24 1986

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Python 实现数据库更新脚本的生成方法

我在工作的时候,在测试环境下使用的数据库跟生产环境的数据库不一致,当我们的测试环境下的数据库完成测试准备更新到生产环境上的数据库时候,需要准备更新脚本,真是一不小心没记下来就会忘了改了哪里,哪里添加了什么,这个真是非常让人头疼。因此我就试着用Python来实现自动的生成更新脚本,以免我这烂记性,记不住事。主要操作如下:1.在原先basedao.py中添加如下方法,这样旧能很方便的获取数据库的数据,为测试数据库和生产数据库做对比打下了基础。defselect

系统 2019-09-27 17:38:12 1986

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python dict.get()和dict['key']的区别详解

先看代码:In[1]:a={'name':'wang'}In[2]:a.get('age')In[3]:a['age']---------------------------------------------------------------------------KeyErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()---->1a['age']KeyError:'age'In[4]:a.get('age',10)Out[4

系统 2019-09-27 17:38:06 1986

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python递归打印某个目录的内容(实例讲解)

以下函数列出某个目录下(包括子目录)所有文件,本随笔重点不在于递归函数的实现,这是一个很简单的递归,重点在于熟悉Python库os以及os.path一些函数的功能和用法。1.os.listdir(path):列出path下所有内容(包括文件和目录,不包括.和..)2.os.path.join(path1,path2,path3...):拼接目录,例如将'home','test'拼接成'home/test/'3.os.path.isdir(path):判断p

系统 2019-09-27 17:38:04 1986