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python 之 前端开发( jQuery选择器、筛选器、样式操作、文本操作

11.5jQuery引入方式:方式一:本地引入​方式二:直接使用CDN文档就绪事件:DOM文档加载的步骤1.解析HTML结构。2.加载外部脚本和样式表文件。3.解析并执行脚本代码。4.DOM树构建完成。5.加载图片等外部文件。6.页面加载完毕11.51选择器id选择器:$("#i1")标签选择器:$("p")class选择器:$(".c1")所有元素选择器:$("*")交集选择器:$("div.c1")//找到类为c1的div标签并集选择器:$("#i1,

系统 2019-09-27 17:52:18 2016

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[转]Python 资源大全中文版

Python资源大全中文版原文链接:http://www.jianshu.com/p/9c6ae64a1bd7GitHub上有一个Awesome-XXX系列的资源整理,资源非常丰富,涉及面非常广。awesome-python是vinta发起维护的Python资源列表,内容包括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。版权是https://github.com/jobbo

系统 2019-09-27 17:51:57 2016

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Python之装饰器

功能:为已存在的函数或对象添加额外的功能原则:不改变源代码为其添加功能不改变函数的调用方式方法:装饰器=高阶函数+嵌套函数(高阶函数:一个函数可以作为参数传递给另外一个函数,或者,一个函数的返回值是一个函数,即函数的入口地址)函数名作为参数传递给装饰器(@decorator_name)装饰函数返回函数名(函数地址)注意:默认情况下,装饰器会修改名字和文档说明,但是可以使用functools中的@wraps()解决。@wraps接受一个函数来进行装饰,并加入

系统 2019-09-27 17:51:46 2016

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Python中使用PDB库调试程序

Python自带的pdb库,发现用pdb来调试程序还是很方便的,当然了,什么远程调试,多线程之类,pdb是搞不定的。用pdb调试有多种方式可选:1.命令行启动目标程序,加上-m参数,这样调用myscript.py的话断点就是程序的执行第一行之前复制代码代码如下:python-mpdbmyscript.py2.在Python交互环境中启用调试复制代码代码如下:>>>importpdb>>>importmymodule>>>pdb.run(‘mymodule.

系统 2019-09-27 17:51:04 2016

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在Docker上部署Python的Flask框架的教程

本文中,我将尝试展示用Docker开发python应用(主要是Web应用)的可行方法。虽然我本人专注于Python的Flask微框架,但本文目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用程序,(由任何语言和框架开发的应用程序)。Docker通过封装依赖项,大大减少了开发环境和正式产品的差距。大多数Python开发人员在开发中使用virtualenv。它提供了一种易用的机制让应用程序使用自己专用的依赖项,这些依赖项可能与在其它应用程序或操作系统存在冲突(

系统 2019-09-27 17:50:28 2016

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python pandas模块基础学习详解

Pandas类似R语言中的数据框(DataFrame),Pandas基于Numpy,但是对于数据框结构的处理比Numpy要来的容易。1.Pandas的基本数据结构和使用Pandas有两个主要的数据结构:Series和DataFrame。Series类似Numpy中的一维数组,DataFrame则是使用较多的多维表格数据结构。Series的创建>>>importnumpyasnp>>>importpandasaspd>>>s=pd.Series([1,2,3

系统 2019-09-27 17:50:11 2016

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Python异常处理知识点总结

python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。异常处理:本站Python教程会具体介绍。断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍。python标准异常异常名称描述BaseException所有异常的基类SystemExit解释器请求退出KeyboardInterrupt用户中断执行(通常是输入^C)Exception常规错误的基类StopIteration迭代

系统 2019-09-27 17:49:55 2016

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使用python进行波形及频谱绘制的方法

如下所示:#-*-coding:UTF-8-*-importwaveimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#打开wav文件,open返回一个的是一个Wave_read类的实例,通过调用它的方法读取WAV文件的格式和数据。f=wave.open(r"D:\project\REC001.wav","rb")#读取格式信息#一次性返回所有的WAV文件的格式信息,它返回的是一个组元(tuple):声道数,量化位数(b

系统 2019-09-27 17:49:51 2016

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使用Python中的greenlet包实现并发编程的入门教程

1动机greenlet包是Stackless的副产品,其将微线程称为“tasklet”。tasklet运行在伪并发中,使用channel进行同步数据交换。一个”greenlet”,是一个更加原始的微线程的概念,但是没有调度,或者叫做协程。这在你需要控制你的代码时很有用。你可以自己构造微线程的调度器;也可以使用”greenlet”实现高级的控制流。例如可以重新创建构造器;不同于Python的构造器,我们的构造器可以嵌套的调用函数,而被嵌套的函数也可以yiel

系统 2019-09-27 17:49:28 2016

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Python:使用from sklearn.model_selection

importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#读入sklearn内置数据print(

系统 2019-09-27 17:49:24 2016