成本预估对于所有的项目来说都是至关重要的。没有成本预估，就不可能在项目前期控制成本与管控风险。为了让项目经理能够尽早组建团队、申请项目资金，并评估可能的风险，一个方式便是参考以往项目经验来估算项目成本。成本最重要的“开发成本(时间)”部分就是由程序员参考生产力来评估所有系统功能完成的。尽管具体功能花费的时间是由程序员来估算，但是比”具体功能”影响更大的，比如,项目有多少功能？范围如何?则是由项目经理向客户确认的，而确认的结果就是用例文档和用例图。相比用例，
系统 2019-08-29 22:04:24 2001
转自:http://www.bluedash.net/spaces/Web%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%95%99%E7%A8%8B7%EF%BC%8DSpring%20MVC%E4%B9%8B%E6%97%85%EF%BC%88%E4%B8%AD%EF%BC%89Web开发教程7－SpringMVC之旅（中）
系统 2019-08-29 22:04:14 2001
克隆的实现方法有两种：浅拷贝（shallowcopy）与深拷贝（deepcopy）。浅拷贝是指当对象的字段值被拷贝时，字段引用的对象不会被拷贝。例如，如果一个对象有一个指向字符串的字段，并且我们对该对象做了一个浅拷贝，那么两个对象将引用同一个字符串。深拷贝是对对象实例中字段引用的对象也进行拷贝的一种方式，所以如果一个对象有一个指向字符串的字段，并且我们对该对象做了一个深拷贝的话，我们将创建一个新的对象和一个新的字符串--新对象将引用新字符串。需要注意的是执
系统 2019-08-12 09:29:47 2001
元数据是用来描述数据的数据（Datathatdescribesotherdata）。单单这样说，不太好理解，我来举个例子。下面是契诃夫的小说《套中人》中的一段，描写一个叫做瓦莲卡的女子：（她）年纪已经不轻，三十岁上下，个子高挑，身材匀称，黑黑的眉毛，红红的脸蛋－－一句话，不是姑娘，而是果冻，她那样活跃，吵吵嚷嚷，不停地哼着小俄罗斯的抒情歌曲，高声大笑，动不动就发出一连串响亮的笑声：哈，哈，哈！这段话里提供了这样几个信息：年龄（三十岁上下）、身高（个子高挑）
系统 2019-08-12 01:32:27 2001
Python2.x与Python3.x除法运算的区别strong@foreverstrong:~$pythonPython2.7.12(default,Dec42017,14:50:18)[GCC5.4.020160609]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>fps=15.6>>>fps15.6>>>>>>int(fps+1)/35>>>>>>(f
系统 2019-09-27 17:57:27 2000
1.说一说Redis是什么Redis是一种「Key-Value」的内存型、非关系型数据库，属于NoSQL的一种。Redis的读写速度特别快，特别适合读写频繁的场景。Redis支持主从复制，支持数据持久化。2.知道Redis有哪些常用数据类型吗StringListHashSetZset3.说一下Redis用来做什么利用String，可以很容易实现「计数器」功能。利用List，可以实现「粉丝列表」功能。利用Hash，可以实现「浏览记录」功能。利用Set的并集、
系统 2019-09-27 17:55:50 2000
python统计代码行数简单实例送测的时候，发现需要统计代码行数于是写了个小程序统计自己的代码的行数。#calclate_code_lines.pyimportosdefafileline(f_path):res=0f=open(f_path)forlinesinf:iflines.split():res+=1returnresif__name__=='__main__':host='E:'+os.sep+'develop'+os.sep+'dev_wor
系统 2019-09-27 17:55:46 2000
在有些情况下，存储数据的内存分配不能位于连续的内存块中。所以我们接受指针的帮助，其中数据和数据元素的下一个位置的地址也被存储。所以我们从当前数据元素的值中知道下一个数据元素的地址。通常这样的结构被称为指针。但在Python中，我们将它们称为节点。节点是各种其他数据结构链接列表和发can可以在python中处理的基础。创建节点这些节点是通过实现一个将保存指针和数据元素的类来创建的。在下面的例子中，我们创建了一个名为daynames的类来保存星期几的名称。ne
系统 2019-09-27 17:55:33 2000
最近新需求来了，要给系统增加几个资源权限。尽量减少代码的改动和程序的复杂程度。所以还是使用装饰器比较科学之前用了一些登录验证的现成装饰器模块。然后仿写一些用户管理部分的权限装饰器。比如下面这种defpermission_required(permission):defdecorator(f):@wraps(f)defdecorated_function(*args,**kwargs):ifnotcurrent_user.can(permission):ab
系统 2019-09-27 17:55:30 2000
网上很多的滚动条办法,可能是系统间的差异,或者浏览器的差役,导致结果可能不尽人意我的经常使用的环境是,ubuntu+chrome+chromedirver+selenium+python3.5.2以下笔记,是给基于上环境的滚动到指定位置tagelement=driver..find_elements_by_xpath("//div[@class='_3-kxx']")#目标元素的定位筛选driver.execute_script("returnargume
系统 2019-09-27 17:54:55 2000
