好像是百度资深大数据工程师在录制Python视频课程讲课，包括Python基础入门、数据分析、网络爬虫、大数据处理、机器学习、推荐系统等系列，他还在不停地录制，课程感觉很不错，视频网盘分享给大家学习Python，视频教程，百度网盘下载地址：链接:https://pan.baidu.com/s/1BZ3BhXaxbwHYF-fq7gukDw提取码:f5hx复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
系统 2019-09-27 17:52:55 3055
现在有这样一组数据，希望去除掉里面的异常数据。其中，异常数据可能比正常数据大也可能比正常数据小，可能是正的也可能是负的。数据为deg=[]importnumpyasnpif(True):#new_nums=list(set(deg))#剔除重复元素mean=np.mean(deg)var=np.var(deg)print("原始数据共",len(deg),"个\n",deg)'''foriinrange(len(deg)):print(deg[i],'→'
系统 2019-09-27 17:52:27 3055
字符串连接是一个代价很高的操作，最好只对较小的字符串进行连接操作，大字符串则可以使用Array的join()方法functiongetRequestBody(form)...{varaParam=newArray();for(vari=0;i
系统 2019-08-29 23:48:06 3055
转自：http://blog.csdn.net/blogdevteam/archive/2009/09/04/4519285.aspx首先下载并安装WindowsLiveWriter。下载安装完毕后，打开该软件，按照如下步骤进行配置。第一步，点击“工具”找到“添加日志账户”：第二步，选择“其他日志服务”，然后点击下一步。第三步，填写用户名和用户密码，把UserID替换成你自己的用户名，密码就是你账号的密码，然后点击下一步。第四步：“你所使用的日志类型”选择
系统 2019-08-29 23:39:06 3055
一、Hough直线变换（HoughLineTransform）目标•理解霍夫变换的概念•学习如何在一张图片中检测直线•学习函数：cv2.HoughLines()，cv2.HoughLinesP()原理霍夫变换在检测各种形状的的技术中非常流行，如果你要检测的形状可以用数学表达式写出，你就可以是使用霍夫变换检测它，即使检测的形状存在一点破坏或者扭曲也可以使用。我们下面就看看如何使用霍夫变换检测直线。一条直线可以用数学表达式或者表示。ρ是从原点到直线的垂直距离，
系统 2019-09-27 17:56:15 3054
Numpy有很多矩阵运算的方法，小白总结了一些常用和认为在算法中用到的方法~基础操作：首先创建两个矩阵A=np.array([[1,2],[1,2]])B=np.array([[2,4],[5,5]])1.矩阵对应位置的元素相加#矩阵同位置元素相加np.add(A,B)#方法1A+B#方法2结果都为：array([[3,6],[6,7]])2.矩阵对应位置的元素相乘#矩阵对应位置的每个元素相乘A*B结果为：array([[2,8],[5,10]])与之对应
系统 2019-09-27 17:49:01 3054
如果您想使用Python播放或录制声音，那么您来对地方了！在本教程中，您将学习如何使用一些最流行的音频库在Python中播放和录制声音。您将了解最直接的播放和录制声音的方法，然后您将了解一些提供更多功能的库，以换取一些额外的代码行。在本教程结束时，您将了解如何：播放MP3和WAV文件，以及一系列其他音频格式播放包含声音的NumPy和Python数组使用Python录制声音以各种不同的文件格式保存录制文件或音频文件播放音频文件下面，您将看到如何使用一系列Py
系统 2019-09-27 17:47:57 3054
目标在本节我们要学习：1.使用模板匹配在一幅图像中查找目标2.函数：cv2.matchTemplate()，cv2.minMaxLoc()原理模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。OpenCV为我们提供了函数：cv2.matchTemplate()。和2D卷积一样，它也是用模板图像在输入图像（大图）上滑动，并在每一个位置对模板图像和与其对应的输入图像的子区域进行比较OpenCV提供了几种不同的比较方法（细节请看文档）。返回的结果是一个灰度图
系统 2019-09-27 17:46:50 3054
Spring提供的试图解析器大致分为两类一类是需要ViewResolver,如解析JSP的InternalResourceViewResolver解析Velocity的VelocityViewResolver解析freemarker的FreeMarkerViewResolver另一类是直接使用View生成试图对象，如继承AbstractExcelView的子类继承AbstractPdfView的子类我们如果想为我们的系统配置多个试图解析器，可以参考使用试图
系统 2019-08-29 23:48:07 3054
1.补码与真值得转换公式补码乘法因符号位参与运算，可以完成补码数的“直接”乘法，而不需要求补级。这种直接的方法排除了较慢的对2求补操作，因而大大加速了乘法过程。首先说明与直接的补码乘法相联系数学特征。对于计算补码数的数值来说，一种较好的表示方法是使补码的位置数由一个带负权的符号和带正权的系数。今考虑一个定点补码整数[N]补＝anan－1…a1a0，这里an是符号位。根据[N]补的符号，补码数[N]补和真值N的关系可以表示成：如果我们把负权因数－2n强加到符
系统 2019-08-29 23:28:30 3054
