1，实现random_shuffle：random_shuffle是STL中的一个模板算法，作用是随机重排列一对randomaccessiterator之间的元素。基本思想是：假设序列有n个元素，先从所有元素中选一个放到位置1（即与位置1的元素交换），然后再从剩下的n-1个元素中选择一个放到位置2，以此类推。2，qsort：partition之后双向递归。qsort的实现：ViewCode1#include/*memcpy*/23#de
系统 2019-08-12 01:33:02 2056
概述在绝大部分的开发语言中与实际开发过程中，Dictionary扮演着举足轻重的角色。从我们的数据模型到服务器返回的参数到数据库的应用等等，Dictionary的身影无处不在。在Python中，Dictionary是一种可变的容器类型。所谓容器类型，就是我们放置数据的地方。不同于List的有序、操作时对数据类型统一性的要求较严格，Dictionary是一种可变的、不限存储对象、无序的数据模型。字典有着类似列表的高灵活度的特点，而与列表通过偏移索引的存取元素
系统 2019-09-27 17:56:59 2055
python有一个用于解析feed的模块：feedparser，feedparser解析各种feed是非常方便的，唯一比较恼火的是遇到一些badurl，经常会导致堵塞，因此需要为feedparser设置一个超时时间。可是feedparser并没有提供这个功能，只好采用其他方法了，具体办法请参看feedparser项目的issue221。其实也很简单，按照上面文档的说明developershavehadtheabilitytosetaglobaltimeou
系统 2019-09-27 17:56:01 2055
本文简单讲述了python操作CouchDB的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：1.安装pythoncouchDb库：https://pypi.python.org/pypi/CouchDB/0.102.连接服务器>>>importcouchdb>>>couch=couchdb.Server('http://example.com:5984/')3.创建数据库>>>db=couch.create('test')#新建数据库>>>db=couch['
系统 2019-09-27 17:55:43 2055
一、概论C4.5主要是在ID3的基础上改进，ID3选择（属性）树节点是选择信息增益值最大的属性作为节点。而C4.5引入了新概念“信息增益率”,C4.5是选择信息增益率最大的属性作为树节点。二、信息增益以上公式是求信息增益率（ID3的知识点）三、信息增益率信息增益率是在求出信息增益值在除以。例如下面公式为求属性为“outlook”的值：四、C4.5的完整代码fromnumpyimport*fromscipyimport*frommathimportlogim
系统 2019-09-27 17:54:47 2055
Python作为一门面对对象的语言，那么肯定也是有多态这个属性的，这里主要跟C++的多态做一下类比先看下面的代码这里可以看到，Child，Child2都是Parent的子类，他们分别重写了父类的print_func函数，因此可以看到下面的结果这是单独打印每个对象来得到的结果，下面开始看Python的多态这里可以看到，print_who这个函数只是将obj对象的print_func函数调用打印了一下。这里和C++的多态都是区别不大的。但是Python的多态比
系统 2019-09-27 17:49:56 2055
一、写在前面前几天在微信上看到这样一篇文章，链接为：https://mp.weixin.qq.com/s/rl6Sgv3uk_IpoFAx6cWa8w，在这篇文章中，有这样一段话，吸引了我的注意：在Linux中ls是一个使用频率非常高的命令了，可选的参数也有很多，算是一条不得不掌握的命令。Python作为一门简单易学的语言，被很多人认为是不需要认真学的，或者只是随便调个库就行了，那可就真是小瞧Python了。那这次我就要试着用Python来实现一下Linu
系统 2019-09-27 17:49:52 2055
本文实例讲述了Python基础学习之基本数据结构。分享给大家供大家参考，具体如下：前言相比于PHP，Python同样也是脚本解析语言，所以在使用Python的时候，变量和数据结构相对于编译语言来说都会简单许多，但是Python相比于PHP来说，变量类型的定义会比较严格：string->int的转换没有PHP那么方便。但这也让程序稳定性有所提升，例如和客户端交互的时候，数据库取出来的数字int和缓存取出来的数字(默认是string)需要手动进行转换(否则会有
系统 2019-09-27 17:48:52 2055
importitchatimportrequests#获取价格defget_price(symbol):request=requests.get("https://api.hbdm.com/api/v1/contract_index?symbol="+symbol).json()price=request["data"]foriteminprice:return(item['index_price'])#获取列表中字典的值#获取并发送消息@itchat.m
系统 2019-09-27 17:48:11 2055
python多线程效率在一台8核的CentOS上，用python2.7.6程序执行一段CPU密集型的程序。importtimedeffun(n):#CPU密集型的程序while(n>0):n-=1start_time=time.time()fun(10000000)print('{}s'.format(time.time()-start_time))#测量程序执行时间测量三次程序的执行时间，平均时间为0.968370994秒。这就是一个线程执行一次fun(
系统 2019-09-27 17:47:58 2055
