搜索到与相关的文章
Python

LeetCode 腾讯50题Python实现之《2的幂》

题目https://leetcode-cn.com/problems/power-of-two/comments/给定一个整数,编写一个函数来判断它是否是2的幂次方。示例1:输入:1输出:true解释:20=1示例2:输入:16输出:true解释:24=16示例3:输入:218输出:false思路代码classSolution:defisPowerOfTwo(self,n):""":typen:int:rtype:bool"""returnn>0andno

系统 2019-09-27 17:56:23 2043

Python

【实战演练】Python+Django网站开发系列06-django数据库创建

在前面(【实战演练】数据库基本知识与原理系列https://blog.51cto.com/14423403/2418820)的文章,已经分享过数据库的原理,设计与开发的范式,以及根据我们django项目的需求,进行了数据库的设计。另外也介绍过数据库操作的基本SQL命令。以前不使用web框架来进行开发,那么就需要在一个php或者py文件(页面文件里面),从展示层(html、css、js)到逻辑层(php、python)到数据层(SQL)的东西都要写。直接用p

系统 2019-09-27 17:55:27 2043

Python

Python的自列表的定义排序

Python的自列表的定义排序因是c++Acmer,故经常用到自定义排序第一种方法:对小于号进行重载因为所有比较都可通过小于号的结果进行推导classDch:def__init__(self,a,b):self.first=aself.second=bdef__str__(self):return"first={},second={}".format(self.first,self.second)def__lt__(self,other):if(self.

系统 2019-09-27 17:55:12 2043

Python

python有序字典

最近的django开发中用到了有序字典,所以研究了一下,以下。示例:有序字典和通常字典类似,只是它可以记录元素插入其中的顺序,而一般字典是会以任意的顺序迭代的。普通字典:由上面的结果可以看出对普通字典进行遍历,输出结果是无序的。下面是有序字典(需要导入collections包):对比两种输出结果,不难发现,有序字典可以按字典中元素的插入顺序来输出。上面两个例子之所以字典中插入元素,而不是一开始就将字典中的元素定义好,是因为有序字典的作用只是记住元素插入顺序

系统 2019-09-27 17:55:00 2043

Python

Python time模块

元组(struct_time)方式:struct_time元组共有9个元素,返回struct_time的函数主要有gmtime(),localtime(),strptime().下面列出这种方式元组中的几个元素.索引(Index)属性(Attribute)值(Values)0tm_year(年)比如20191tm_mon(月)1-122tm_mday(日)1-313tm_hour(时)0-234tm_min(分)0-595tm_sec(秒)0-616tm_

系统 2019-09-27 17:54:35 2043

Python

python_面向对象三大特性-多态

定义:不同的子类对象调用相同的父类方法,产生不同的执行结果多态指的是一类事物有多种形态,(一个抽象类有多个子类,因而多态的概念依赖于继承)多态是调用方法的技巧,不会影响到类的内部设计关键点:继承改写(重载)#定义狗类classDog:defwork(self):print("狗是人类的好朋友")#定义警犬类classArmyDog(Dog):defwork(self):print('追击敌人')#定义缉毒犬类classDrugDog(Dog):defwor

系统 2019-09-27 17:54:27 2043

Python

Python hexstring-list-str之间的转换方法

在Python操作数据内容时,多数情况下可能遇到下面3种类型的数据处理:hexstring如:'1C532145697A8B6F'str如:'\x1C\x53\x21\x45\x69\x7A\x8B\x6F'list如:[0x1C,0x53,0x21,0x45,0x69,0x7A,0x8B,0x6F]各种第三方模块(如pyDes),或者自己写的接口中,可能存在由于类型不统一需要在这3种数据中来回切换的情况。需要用到的核心的方法如下:list()将对象转换为

系统 2019-09-27 17:52:42 2043

Python

Python一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下Cufflinks!

Python资源共享群:484031800前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷,比如plotly,但是每一次都需要写很长的代

系统 2019-09-27 17:51:31 2043

Python

第15.2节 PyCharm支持Python解释器的配置调整

上节介绍了PyCharm的安装与简单使用,本节介绍PyCharm相关的配置调整,以支持在PyCharm环境下集成Python解释器进行程序的编译。一、工程配置调整在执行文件前,可能需要对PyCharm进行配置调整:点击File->settings菜单,如图:进入设置界面:这些设置选项包括外观、快捷键、工具栏等,大家可以慢慢研究,最重要的是一定要在工程设置中设置:ProjectInterpreter,即工程使用的Python解释器。刚开始安装的版本应该是没有

系统 2019-09-27 17:50:43 2043

Python

Python线程下使用锁的技巧分享

使用诸如Lock、RLock、Semphore之类的锁原语时,必须多加小心,锁的错误使用很容易导致死锁或相互竞争。依赖锁的代码应该保证当出现异常时可以正常的释放锁。典型代码如下:try:lock.acquire()#关键部分...finally:lock.release()另外,所有种类的锁还支持上下文管理协议(写起来更简洁):with语句自动获取锁,并且在控制流离开上下文时自动释放锁。withlock:#关键部分...此外,编写代码时一般应该避免同时获取

系统 2019-09-27 17:50:41 2043