今天终于可以用wxPython开发GUI程序了，非常高兴。把其中的一些注意点写下来以供参考。在windowsXP平台下，首先需要做以下环境的配置：1.首先是安装python，安装完之后将python/bin所在目录添加到path中。2.安装wxPython,此时要注意wxPython的版本要与前面python的版本一致。3.安装py2exe,这是windows平台下一个非常好的python程序发布工具，可以将python程序编译成exe而脱离python环
系统 2019-09-27 17:55:05 1985
最近看Python看得都不用tab键了，哈哈。今天看了一个经典问题--八皇后问题，说实话，以前学C、C++的时候有这个问题，但是当时不爱学，没搞会，后来算法课上又碰到，只是学会了思想，应该是学回溯法的时候碰到的。八皇后问题是说要在一个棋盘上放置8个皇后，但是不能发生战争，皇后们都小心眼，都爱争风吃醋，如果有人和自己在一条线上（水平、垂直、对角线）就会引发撕13大战，所以我们就是要妥当的安排8位娘娘，以保后宫太平。言归正传，首先，我们得想好解决方案怎么表示，
系统 2019-09-27 17:54:57 1985
文章目录1.函数的执行流程1.1.字节码了解压栈过程1.2.嵌套函数的压栈2.递归2.1.递归函数2.2.递归的性能2.3.递归的优化2.4.间接递归2.5.递归总结3.匿名函数4.Python生成器4.1.基本结构4.2.使用场景4.3.协程coroutine4.4.yieldfrom1.函数的执行流程函数的执行需要对函数进行压栈，什么是压栈呢，简而言之就是在函数执行时在栈中创建栈帧存放需要的变量以及指针的意思。具体涉及的知识非常多，这里就以一个Pyth
系统 2019-09-27 17:54:56 1985
主要逻辑是判断文件的最后修改时间与创建时间是否在秒级别上一致，此代码适用于Python2.importtimeimportos#ReadfimenameFileName='D:/scapegoat/xx.csv'#printfilecreationtimeprinttime.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime(os.stat(FileName).st_ctime))#printfilemodifiedtim
系统 2019-09-27 17:54:41 1985
python内部自带大整数运算能力，整数运算不会溢出，只要内存足够，就oK下面的例子演示了两个32位整数加法的情况（通过位运算实现），为了模拟溢出的效果，必须人工的进行位运算，~运算符除了求反，还是二进制的补运算符，运算过后的二进制数字按照补码解释，例如~（00111100）=（11000011）=-61defgetSum(a,b):""":typea:int:typeb:int:rtype:int"""MAX=0X7fffffffMIN=0X800000
系统 2019-09-27 17:54:25 1985
《lnmp一键安装包》中需要获取ip地址，有2种情况：如果服务器只有私网地址没有公网地址，这个时候获取的IP（即私网地址）不能用来判断服务器的位置，于是取其网关地址用来判断服务器在国内还是国外（脚本为了使国内用户快速下载，yum源自动设置成163，这个情况就需要获取网关地址）；如果服务器有公网地址，这时获取的IP地址可用来直接判断服务器地理位置。获取服务器IP，如果有公网地址就取公网地址，没有公网地址就取私网网址下面是之前我用shell来获取本地IP脚本：
系统 2019-09-27 17:53:41 1985
目录Python3的控制台输入Python2的控制台输入大家知道一门语言或者说电子硬件设备都应该有输入和输出的部分python控制台输出使用的是print()。那么输入呢？Python3的控制台输入name=input("请输入你的姓名：")print(name)print(type(name))输出信息：请输入你的姓名：xuchengnameage=input("请输入你的年龄：")print(age)print(type(age))输出信息：
系统 2019-09-27 17:53:32 1985
1.锁：Lock(1次放1个)同步锁线程安全，多线程操作时，内部会让所有线程排队处理。如：list/dict/Queue线程不安全+人=>排队处理。需求：a.创建100个线程，在列表中追加8b.创建100个线程v=[]锁-把自己的添加到列表中。-在读取列表的最后一个。解锁以后锁一个代码块：importthreadingimporttimev=[]lock=threading.Lock()deffunc(arg):lock.acquire()#锁的区域---
系统 2019-09-27 17:52:33 1985
在之前学习的RDD和DataFrame数据集主要处理的是离线数据，随着时代发展进步，我们会发现越来越多数据是在源源不断发回到数据中心，同时需要立刻响应给用户，这样的情况我们就会用到实时处理，常用的场景有实时显示某商场一小时人流密度、实时显示当天火车站人口总数等等。接下来从实时数据源说起，实时数据源主要有：FileSourceSocketSourceFlumeSourceKafkaSourceFileSource指的是文件作为数据来源，常用的有本地文件fil
系统 2019-09-27 17:52:32 1985
因前一篇https://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/97000479采样问题未解决，发现如下github上有BPMF代码，采用wishart先验，性能和pymc3一致。参考：https://github.com/LoryPack/BPMF#coding:utf-8'''@author:Jason.F@data:2019.08.01@function:baselineBPMF(BayesianPro
系统 2019-09-27 17:52:22 1985
