利用python3来实现TCP协议，和UDP类似。UDP应用于及时通信，而TCP协议用来传送文件、命令等操作，因为这些数据不允许丢失，否则会造成文件错误或命令混乱。下面代码就是模拟客户端通过命令行操作服务器。客户端输入命令，服务器执行并且返回结果。TCP（TransmissionControlProtocol传输控制协议）：是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议，由IETF的RFC793定义。TCP客户端fromsocketimport*ho
系统 2019-09-27 17:55:14 2196
1字符串中加空格"".join(list(user_q))2dic转jsonhjson=json.dumps(stand_q_dic,ensure_ascii=False)3str转jsonstringhjson=json.loads(psrser_json)message=hjson["message"]文件fp=open('data_for_bigru/char_c2i_128.json','r+')dict=json.load(fp)print(di
系统 2019-09-27 17:55:06 2196
关于Conda更新Condacondaupdateconda切换环境condaenvlistactivateenv1导入导出环境condaenvexport>environment.yamlcondaenvcreate-fenvironment.yaml添加源condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/freecondaconfig--setshow_
系统 2019-09-27 17:54:48 2196
话不多说,代码说话:importnumpyasnpimportmathclassConv2D(object):def__init__(self,shape,output_channels,ksize=3,stride=1,method='VALID'):self.input_shape=shapeself.output_channels=output_channelsself.input_channels=shape[-1]self.batchsize=s
系统 2019-09-27 17:54:04 2196
先说一个比较�宓氖虑椋涸谛聪好滓衾质蕴�下载器的时候遇到一个问题，因为保存的文件都是用音乐的标题命名的，所以碰到一些诸如「��峙/outborder」等含有非法字符（哼哼，说的就是你→_→Windows）的标题的时候，就会保存失败。于是我想起了迅雷的解决方法：把所有的非法字符替换成下划线。于是就引入了正则表达式的使用。一番搜索囫囵吞枣后，我写下了这样的函数：复制代码代码如下:defsanitize_filename(filename):returnre.s
系统 2019-09-27 17:53:30 2196
这样做的缘由工作需要把100多张图片中的文字（主要是车牌号）提取出来，并作为文件名字。用python从头到尾写车牌识别的功能，耗时耗力。故在网上寻找可用于直接图片文字识别的接口直接调用，省时省力。用百度AI平台接口的理由有百度经验提供每一步的参考，且通用文字识别（高精度版）的功能每天有500次的免费试用机会，且当前功能没有并发需求。故非常适合达到临时目的。具体步骤用百度账号登录百度AI开放平台：https://login.bce.baidu.com选择要使
系统 2019-09-27 17:52:24 2196
本节收录了稍作剪辑的PEP8摘要（PythonEnhancementProposal，Python增强提案）。PEP8由GuidovanRossum和BarryWarsaw撰写，是Python的最接近编程风格手册的东西。这里省略了一些比较具体的部分，但主要内容都已包括。应该尽可能让代码遵守PEP8规范，代码会由此更具Python风格。访问Python官方网站的文档部分并搜索PEP，就可以获得PEP8全文及Python历史上发布的所有其他PEP。PEP既是P
系统 2019-09-27 17:51:18 2196
网络上现有的windows下搭建scrapy教程都比较旧，一般都是咔咔咔安装一堆软件，太麻烦，这是因为scrapy框架用到好多不同的模块，其实查阅最新的官网scrapy文档，在windows下搭建scrapy框架，官方文档是建议使用集成包的，以免安装太过复杂而出现问题，首先百度scrapy，就可以找到scrapy的官方文档1、找到windows下的框架安装的文档教程，这里建议我们安装Anaconda或者Miniconda集成包，下面我选择安装Minicon
系统 2019-09-27 17:50:07 2196
Pycharm没有内置的python解释器，需要我们自己下载python解释器。在很多python项目中，会导入第三方的模块，逐个去下载导入很不方便。我们通常使用Anaconda来管理python的项目环境，Anaconda自带python解释器，且提供了大量的第三方模块，引入第三方库很方便。Anaconda的安装如果未勾选第一个添加到Path环境变量中，后面需要手动在path环境变量中添加conda.exe所在目录的路径。红框圈出的是Anaconda核心
系统 2019-09-27 17:48:58 2196
Python运行的慢是历来被诟病的，一方面和语言有关，另一方面可能就是你代码的问题。语言方面的问题我们解决不了，所以只能在编程技巧上来提高程序的运行效率。下面就给大家分享几个提高运行效率的编程方法。首先，我们需要来衡量代码的时间和空间的复杂性，不然仅仅用我们的肉眼很难感受代码时间长短的变化。python中的profiler可以帮助我们测量程序的时间和空间复杂度。使用时通过-o参数传入可选输出文件以保留性能日志。具体使用方法如下：python-mcProfi
系统 2019-09-27 17:48:32 2196
