在使用datastage开发的时候，遇到错误：SQL*Loader-951:Errorcallingonce/loadinitializationORA-00604:erroroccuredatrecursiveSQLlevel1ORA-00054:resourcebusyandacquirewithNOWAITspecified搬出谷歌大神：可能是表里索引处于unusablestate-->导致索引unusable的原因：duplicatekeysonu
系统 2019-08-12 01:53:47 2193
CORBA的基本内容（上）（本文转载自软件工程专家网www.21cmm.com）苏洋回顾上一讲中在介绍CORBA体系结构时，曾强调CORBA在提高组件重用性、增强分布计算功能方面具有的突出特点：●引入中间件作为事务代理；●客户程序与服务器程序完全分离；●与面向对象的建模概念相结合；●引入接口定义语言描述服务对象功能。CORBA规范只是描述了CORBA系统中各个构件的基本情况以及构件在系统中承担的任务，并没有从功能实现的细节上规定必须如何建立一个基于CORB
系统 2019-08-12 01:31:52 2193
一、简介在python中url，对于中文等非ascii码字符，需要进行参数的编码与解码。二、关键代码1、url编码对字符串编码用urllib.parse包下的quote(string,safe='/',encoding=None,errors=None)方法。对json格式的参数名和值编码，用urllib.parse包下的urlencode(query,doseq=False,safe='',encoding=None,errors=None,quote_
系统 2019-09-27 17:57:18 2192
如何实现自定义一个异常python内置了许多异常类，为编写代码划定红线，才使调试代码时能及时发现错误。那么我们编写一个模块也可以为使用此模块者划定红线，来约束使用者可用哪些数据，这就需要自定义异常类型。首先需要了的是自定义类是的父类：python说明文档中是这样说exceptionException：所有内置的非系统退出类异常都派生自此类。所有用户自定义异常也应当派生自此类。那么就可以通过直接或间接的继承Exception就可以自定义一个异常类，当然也可以
系统 2019-09-27 17:54:44 2192
旋转椭圆实例代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.patchesimportEllipsedelta=45.0#degreesangles=np.arange(0,360+delta,delta)ells=[Ellipse((1,1),4,2,a)forainangles]a=plt.subplot(111,aspect='equal')foreinells:e.set_c
系统 2019-09-27 17:52:38 2192
numpy中的random模块有多个函数用于生成不同类型的随机数，常见的有uniform、rand、random、randint、random_interges下面介绍一下各自的用法1、np.random.uniform的用法np.random.uniform(low=0.0,high=1.0,size=None)作用：可以生成[low,high)中的随机数，可以是单个值，也可以是一维数组，也可以是多维数组参数介绍：low:float型，或者是数组类型的，
系统 2019-09-27 17:52:05 2192
getattr`getattr`函数属于内建函数，可以通过函数名称获取复制代码代码如下:value=obj.attributevalue=getattr(obj,"attribute")使用`getattr`来实现工厂模式复制代码代码如下:#一个模块支持html、text、xml等格式的打印，根据传入的formate参数的不同，调用不同的函数实现几种格式的输出importstatsoutdefoutput(data,format="text"):outpu
系统 2019-09-27 17:51:59 2192
本文先了解一个简单阈值函数，以了解一个阈值算法的具体参数。然后比较不同阈值函数的区别。同样的，先用一副图说明本文重要大纲：#!usr/bin/envpython#coding:utf-8importcv2img=cv2.imread('cat.jpg')img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#先将图像矩阵进行二值化#img=cv2.imread('cat.jpg'，0)#也可以直接将图像用灰度值读入，其中0就表示用
系统 2019-09-27 17:51:14 2192
Python3系统学习记录1、Python简介2、安装Python3.73、第一个Python程序4、Python基础5、函数6、高级特征7、函数式编程8、模块9、面向对象编程10、面向对象高级编程11、错误、调试和测试12、IO编程13、进程和线程14、正则表达式15、常用内建模块16、常用第三方模块17、virtuallenv18、图形界面19、网络编程1、Python简介--代码简洁，运行速度慢--日常任务、网站(youtobe、Instagram)
系统 2019-09-27 17:49:29 2192
本文参考“郭靖愕然——python的多线程与多进程”对多进程/多线程的概念进行理解，结合实际运用情况对python多进程进行整理。一、进程与线程Process&Thread进程是操作系统进行资源分配的最小单元，资源包括CPU、内存、磁盘等IO设备等等，而线程是CPU调度的基本单位。举个简单的例子来帮助理解：我们电脑上同时运行的浏览器和视频播放器是两个不同的进程，进程可能包含多个子任务，这些子任务就是线程，比如视频播放器在播放视频时要同时显示图像、播放声音、
系统 2019-09-27 17:48:29 2192
