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基于颜色跟踪Python脚本

写在前面的话:文章内容来源于但不限于网络、书籍、个人心得体会等,意在总结和方便各位同行快速参考,共同学习进步,记录自己的问题。错误在所难免,有请各位批评斧正。如有侵权,烦请第一时间通知,我会立即删除相关内容,万分感谢!importnumpyasnpimportargparseimporttimeimportcv2#constructtheargumentparseandparsetheargumentsap=argparse.ArgumentParser(

系统 2019-09-27 17:56:25 2144

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老生常谈Python进阶之装饰器

函数也是对象要理解Python装饰器,首先要明白在Python中,函数也是一种对象,因此可以把定义函数时的函数名看作是函数对象的一个引用。既然是引用,因此可以将函数赋值给一个变量,也可以把函数作为一个参数传递或返回。同时,函数体中也可以再定义函数。装饰器本质可以通过编写一个纯函数的例子来还原装饰器所要做的事。defdecorator(func):defwrap():print("Doingsometingbeforeexecutingfunc()")fun

系统 2019-09-27 17:55:37 2144

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Python数据分析学习笔记02:Python语言基础、IPython

Python数据分析学习笔记02:Python语言基础、IPython与Jupyter笔记本在2012年,现在大家习以为常的许多库,比如pandas、scikit-learn和statsmodels,那时都相对不成熟。在2017年,有日益增长的关于数据科学、数据分析和机器学习的文献资料,补充了先前关于通用科学计算的工作,主要针对计算科学家、物理学家和其它研究领域的专业人员。学习Python编程成为高效软件工程师的好书确实不少。建议采用IPython控制台与

系统 2019-09-27 17:54:40 2144

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Python流程控制 if else实现解析

一、流程控制假如把程序比做走路,那我们到现在为止,一直走的都是直路,还没遇到过分岔口。当遇到分岔口时,你得判断哪条岔路是你要走的路,如果我们想让程序也能处理这样的判断,该怎么办?很简单,只需要在程序里预设一些条件判断语句,满足哪个条件就走哪条岔路,这个过程就叫流程控制。几乎在每个编程语言中,都会有if...else...,可分为单分支,双分支,多分支。二、单分支if条件:满足条件后要执行的代码三、双分支if条件:满足条件后要执行的代码else:不满足if后

系统 2019-09-27 17:54:27 2144

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Python爬虫学习之获取指定网页源码

本文实例为大家分享了Python获取指定网页源码的具体代码,供大家参考,具体内容如下1、任务简介前段时间一直在学习Python基础知识,故未更新博客,近段时间学习了一些关于爬虫的知识,我会分为多篇博客对所学知识进行更新,今天分享的是获取指定网页源码的方法,只有将网页源码抓取下来才能从中提取我们需要的数据。2、任务代码Python获取指定网页源码的方法较为简单,我在Java中使用了38行代码才获取了网页源码(大概是学艺不精),而Python中只用了6行就达到

系统 2019-09-27 17:53:37 2144

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Python小白丁笔记(16)-----Json串串

读取json文件中的解码函数:defpocess_json_file(filepath):f=open(filepath,mode='r',encoding='utf-8')city_list=json.load(f)returncity_list将列表写入json文件中top5_list=city_list[0:5]f=open('top5.json',mode='w',encoding='utf-8')json.dump(top5_list,f,ens

系统 2019-09-27 17:52:52 2144

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python+matplotlib绘制饼图散点图实例代码

本文是从matplotlib官网上摘录下来的一个实例,实现的功能是Python+matplotlib绘制自定义饼图作为散点图的标记,具体如下。首先看下演示效果实例代码:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#firstdefinetheratiosr1=0.2#20%r2=r1+0.4#40%#definesomesizesofthescattermarkersizes=np.array([60,80,120

系统 2019-09-27 17:52:31 2144

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Python Selenium 之数据驱动测试的实现

数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧!使用数据驱动的模式,可以根据业务分解测试数据,只需定义变量,使用外部或者自定义的数据使其参数化,从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据。可以将测试脚本与测试数据分离,使得测试脚本在不同数据集合下高度复用。不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖,还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作。下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库,结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试。ddt库包含一组

系统 2019-09-27 17:52:26 2144

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利用python和TensorFlow构建神经网络解决二分类问题

关于神经网络结构的软件设计和分类曲线的绘制,本文主要参考了以下文章:https://blog.csdn.net/lilong117194/article/details/79130032构建的具体步骤如下:步骤1.建立数据源(样本库)——使用随机初始化的方式。由于需要进行逻辑分类,需要建立2个数据类,并合并在一起。如下:num_points=1000#样本数目vectors_set=[]x1_PlotData=[]#用于后期绘图的数据y1_PlotData

系统 2019-09-27 17:50:49 2144

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浅谈Python中函数的定义及其调用方法

一、函数的定义及其应用所谓函数,就是把具有独立功能的代码块组织成为一个小模块,在需要的时候调用函数的使用包含两个步骤1.定义函数�C封装独立的功能2.调用函数�C享受封装的成果函数的作用:在开发时,使用函数可以提高编写的效率以及代码的重用‘'函数:函数是带名字的代码块,用于完成具体的工作需要在程序中多次执行同一项任务时,你无需反复编写完成该任务的代码,而只需调用该任务的函数,让python运行其中的代码,你将发现,通过使用函数,程序编写,阅读,测试和修复都

系统 2019-09-27 17:48:58 2144