Python语言有一个比较Pythonic的功能，也是一个具有很强大功能的特性，那就是装饰器。1.Python装饰器的原理Python中的装饰器是通过利用了函数特性的闭包实现的，所以我们需要了解Python闭包的原理，以及函数的功能特性。1.1函数特性函数作为变量传递defadd(x):returnx+1a=add(5)print(a)#运行结果：6函数作为参数传递defadd(x):returnx+1defexecute(f):returnf(3)pri
系统 2019-09-27 17:54:59 2014
解决Python抓HTML结构存入数据库转义报错问题首先需求是这样的，抓一些资讯（带有标准的html结构入库），然后研究了半天，各种手动转义，尝试了很多种方法都没有效的解决，下面是有效的最后转义的方案,下面这种入库是没有转义符号的，和原html是一样的，如果前台需要带转义符号需要手动替换一下newSql=db.escape(param)sql='INSERTINTOzhixun(htmls)VALUES({})'.format(newSql)数据库比较懒了
系统 2019-09-27 17:53:17 2014
1什么是seleniumSelenium是一个基于浏览器的自动化工具，它提供了一种跨平台、跨浏览器的端到端的web自动化解决方案。Selenium主要包括三部分：SeleniumIDE、SeleniumWebDriver和SeleniumGrid：SeleniumIDE：Firefox的一个扩展，它可以进行录制回放，并可以把录制的操作以多种语言（例如java，python等）的形式导出成测试用例。SeleniumWebDriver：提供Web自动化所需的A
系统 2019-09-27 17:52:52 2014
原文链接：https://www.numpy.org.cn/本节内容：数组的创建数组操作（获取数组属性，数组运算，数组复制，数组展开等等）获取数组特定元素1、创建数组（1）常用的创建一维数组的方式#可以将任意类型的序列（列表、元组、字典、集合、字符串）传递给np.array()a1=np.array([1,2,3,4])#传递列表a2=np.array((1,2,3,4))#传递元组a3=np.array([1,2,3,4],dtype=float)#在创
系统 2019-09-27 17:52:35 2014
背景介绍从学sklearn时，除了算法的坎要过，还得学习matplotlib可视化，对我的实践应用而言，可视化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn，最终定格在了Bokeh，因为它可以与Flask完美的结合，数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索，今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档，结果发现已经有人在做汉化，虽然看起来也像是谷歌翻译的，本着拿来主义，
系统 2019-09-27 17:52:29 2014
完全转自https://blog.csdn.net/beijiu5854/article/details/77897767，但是经过自己的测试。转载自http://blog.csdn.net/u013894834/article/details/75305752Ubuntu16.04下完美切换Python版本（亲测）对于ubuntu16.04，由于本身是自带python，这样就减少了在windows下的下载和环境变量配置，非常不错。但是他本身是自带两个版本
系统 2019-09-27 17:51:41 2014
Python自带的pdb库，发现用pdb来调试程序还是很方便的，当然了，什么远程调试，多线程之类，pdb是搞不定的。用pdb调试有多种方式可选：1.命令行启动目标程序，加上-m参数，这样调用myscript.py的话断点就是程序的执行第一行之前复制代码代码如下:python-mpdbmyscript.py2.在Python交互环境中启用调试复制代码代码如下:>>>importpdb>>>importmymodule>>>pdb.run(‘mymodule.
系统 2019-09-27 17:51:04 2014
num1=-1whilenum1<1ornum1>500:print("请输入一个整数(1-500)：")num1=int(input())dividend=[3,5,7,9,11,13,15]fornum2individend:ifnum1%num2==0:print(f"{num1}被{num2}整除")else:print(f"{num1}不能被{num2}整除")请输入一个整数(1-500)：2900请输入一个整数(1-500)：-13请输入一个整
系统 2019-09-27 17:50:51 2014
通过纯Python完成股票回测框架的搭建。什么是回测框架?Python资源共享群：484031800无论是传统股票交易还是量化交易，无法避免的一个问题是我们需要检验自己的交易策略是否可行，而最简单的方式就是利用历史数据检验交易策略，而回测框架就是提供这样的一个平台让交易策略在历史数据中不断交易，最终生成最终结果，通过查看结果的策略收益，年化收益，最大回测等用以评估交易策略的可行性。代码地址在最后。本项目并不是一个已完善的项目,还在不断的完善。回测框架回测框
系统 2019-09-27 17:50:31 2014
创建时间序列函数pd.date_range()根据指定的范围，生成时间序列DatetimeIndex，每隔元素的类型为Timestamp。该函数应用较多。ts=pd.date_range('2017-09-01',periods=10,freq='d',normalize=False)ts输出为：DatetimeIndex(['2017-09-01','2017-09-02','2017-09-03','2017-09-04','2017-09-05','
系统 2019-09-27 17:50:15 2014
