Python爬取豆瓣电影，最简单，最暴力，直接搞Api首先是api地址（地址去官网溜达一圈很容易就找到）：requests.get('https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag={}&sort=recommend&page_limit={}&page_start=0'.format(tag,page)使用requests发送get请求拿到json数据（一次可以抓很多条,所以没必要循环抓
系统 2019-09-27 17:53:31 2177
问题我试图打印some_cell.font.color.rgb并得到各种结果。对于一些人，我得到了我想要的东西（比如“FF000000”），但对于其他人，它给了我Valuemustbetype'basetring'。我假设后者是因为我实际上没有为这些单元格定义字体颜色。我正在使用openpyxl2.2.2解决方案我认为这是openpyxl中的一个错误，我认为你应该在这里报告。调试以下代码（当然使用trepan3k）：fromopenpyxlimportWo
系统 2019-09-27 17:53:28 2177
前言有时候在使用Python处理比较耗时操作的时候，为了便于观察处理进度，这时候就需要通过进度条将处理情况进行可视化展示，以便我们能够及时了解情况。这对于第三方库非常丰富的Python来说，想要实现这一功能并不是什么难事。tqdm就能非常完美的支持和解决这些问题，可以实时输出处理进度而且占用的CPU资源非常少，支持windows、Linux、mac等系统，支持循环处理、多进程、递归处理、还可以结合linux的命令来查看处理情况，等进度展示。大家先看看tqd
系统 2019-09-27 17:53:11 2177
安装IDEApython插件流程：File>Settings>Plugins>BrowseRepositories>Searchpython>Install>Restart点击旁边绿色的install，稍等片刻即可完成安装。安装完成后原本的install按钮变成了restart，说明需要重启IntellijIdea。点击按键即可重启。这样，python的插件就安装完成了。配置python开发环境下载下载地址：https://www.python.org/g
系统 2019-09-27 17:50:30 2177
有时候需要比较大的计算量，这个时候Python的效率就很让人捉急了，此时可以考虑使用numba进行加速，效果提升明显~(numba安装貌似很是繁琐，建议安装Anaconda，里面自带安装好各种常用科学计算库）fromnumbaimportjit@jitdeft(count=1000):total=0foriinrange(int(count)):total+=ireturntotal测试效果：（关于__wrapped__见我的博文：浅谈解除装饰器作用（py
系统 2019-09-27 17:50:24 2177
1.安装python-crontabpipinstallpython-crontab2.设置定时任务fromcrontabimportCronTabmy_cron=CronTab(user='xxx')job1=my_cron.new(command='pythonxxx1.py')job1.minute.every(6)#定周期任务，每6分钟运行一次job2=my_cron.new(command='pythonxxx2.py')job2.hour.ev
系统 2019-09-27 17:50:23 2177
函数的参数在定义Python函数时可定义形参，这些参数在调用时候才能确定具体的值，由函数的调用者负责为行参传入参数值函数的参数类型一、位置参数也叫必传参数，顺序参数，是最重要的，也是必须在调用函数时明确提供的参数！位置参数必须按先后顺序，一一对应，个数不多不少的传递！说明：a,b,c是函数add的行参，没有具体的值，只有在add(x,y,z)是才被传入值，a=x=1,b=y=2,c=z=3,其中x,y,z叫做实参，add(4,5,6,7),add(5,7)
系统 2019-09-27 17:50:17 2177
最近这段时间，常常有人在后台留言：该不该学Python？如何学Python？鉴于大家都有这方面的困惑今天就给大家推荐一本巨有影响力的Python书火到什么地步呢？在京东上常常卖断货！上线2月就成为畅销王！好评不断！这本书可谓是笔者独家私藏图书之一了，对我学习Python有着莫大的帮助，这次拿出来给大家分享一下PS：文末还将赠送5门课程！这本基于3.6的Python书究竟好在哪？这本书就是《疯狂Python讲义》，作为作者李刚的死忠粉儿，我觉得优点如下：1.
系统 2019-09-27 17:49:38 2177
LogisticRegressionClassifier逻辑回归主要思想就是用最大似然概率方法构建出方程，为最大化方程，利用牛顿梯度上升求解方程参数。优点：计算代价不高，易于理解和实现。缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高。使用数据类型：数值型和标称型数据。介绍逻辑回归之前，我们先看一问题，有个黑箱，里面有白球和黑球，如何判断它们的比例。我们从里面抓3个球，2个黑球，1个白球。这时候，有人就直接得出了黑球67%，白球占比33%。这个时候，其实这个人使用了最大
系统 2019-09-27 17:49:29 2177
首先说明一下，在python中是没有&&及||这两个运算符的，取而代之的是英文and和or。其他运算符没有变动。接着重点要说明的是python中的a.any()，我之所以会涉及到这个函数，是因为我在设计某个分段数值函数时由于不细心犯的错误引起的。a.any()，根据官方解释：TestwhetheranyelementsofanarrayevaluatetoTruealonganaxis.即针对的是一个list，判断list中的某个元素是否为真，此时只要有一
系统 2019-09-27 17:49:28 2177
