哈夫曼树原理秉着能不写就不写的理念，关于哈夫曼树的原理及其构建，还是贴一篇博客吧。https://www.jb51.net/article/97396.htm其大概流程哈夫曼编码代码#树节点类构建classTreeNode(object):def__init__(self,data):self.val=data[0]self.priority=data[1]self.leftChild=Noneself.rightChild=Noneself.code="
系统 2019-09-27 17:55:00 2401
前提描述：之前电脑里装的是python3.7.0版本并装了pycharm，之后出于要求改为python3.6.7并安装了anaconda3环境。PATH由之前的C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\Lib\site-packages及D:\PyCharm2019.2\venv\Scripts的基础上增加了C:\Anaconda3\Scripts，并更改python路径为C:\Use
系统 2019-09-27 17:52:42 2401
本文转发自博客园非真的文章，内容略有改动本文已收录至博客专栏linux安装各种软件及配置环境教程中linux系统本身默认安装有2.x版本的python，版本x根据不同版本系统有所不同，通过python--V或python--version查看系统自带的python版本。有一些系统命令时需要用到python2，不能卸载，但是实际开发中往往是python3，所以在此记录下安装python3的过程，本文以python3.7.0为示例。一、安装依赖包1、首先安装g
系统 2019-09-27 17:49:46 2400
python下redis安装用python操作redis数据库，先下载redis-py模块下载地址https://github.com/andymccurdy/redis-pyshell#wgethttps://github.com/andymccurdy/redis-py然后解压在解压目录运行pythonsetup.pyinstall安装模块即可安装完成使用：importredisr=redis.Redis(host=’localhost’,port=6
系统 2019-09-27 17:38:45 2400
1.时间序列类型时间戳（timestramp）即特定的时刻固定时期（period）如2018年1月或2018年1月1日时间间隔（interval）由起始和结束时间戳表示2.Python处理模块Python标准库包含用于日期和时间数据的数据类型，主要用到datetime、time、calendar模块。datetime模块常使用datetime和timedelta两种实例方法datetime：以毫秒形式存储日期和时间timedelta：表示两个datetim
系统 2019-09-27 17:54:48 2399
亮度调整非线性亮度调整：对于R,G,B三个通道，每个通道增加相同的增量。线性亮度调整：利用HSL颜色空间，通过只对其L（亮度）部分调整，可达到图像亮度的线性调整。但是，RGB和HSL颜色空间的转换很繁琐，一般还需要浮点数的运算，不仅增加了代码的复杂度，更重要的是要逐点将RGB转换为HSL，然后确定新的L值，再将HSL转换为RGB，运行速度可想而知是很慢的。要想提高图像亮度线性调整的速度，应该从三方面考虑，一是变浮点运算为整数运算，二是只提取HSL的L部分进
系统 2019-09-27 17:53:55 2399
书上的代码，然后具体原理公式先占个坑，以后再详细写defployinterp_column(s,n,k=8):#取出要插值位置的前后k个数据y=s[list(range(n-k,n))+list(range(n+1,n+1+k))]#剔除空值y=y[y.notnull()]returnlagrange(y.index,list(y))(n)foriindata.columns:forjinrange(len(data)):#如果该值为空，则需要插值if(d
系统 2019-09-27 17:52:56 2399
forwhile选择使用哪种循环技巧：不知道循环多少次的用while，知道循环多少次的用for能用for不用whileforiin"abc":print(i)第一次：取a存到i里面，然后执行for的代码块第二次：取b存到i里面，然后执行for的代码块第三次：取c存到i里面，然后执行for的代码块foriinrange(5):print(i)ifi==3:continueelse:print(“nobreak”)总结：只要循环体内部没有执行break就会执行
系统 2019-09-27 17:52:37 2399
Anaconda安装Anconda下载地址：https://www.anaconda.com/download/下载后，图形化安装，很简单Pycharm安装Pycharm下载地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows专业版安装需要激活码，网上很好找，也可以试试下面这个：MTW881U3Z5-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJNVFc4ODFVM1o1IiwibGljZW5z
系统 2019-09-27 17:50:24 2399
代码示例支持平台:Centos6.3Python:2.7.14代码示例:菜单-Python踩坑指南代码示例1.1踩坑案例长期运行的daemon进程或者socket测试类进程,经常遇到的坑是:IOError:[Errno24]Toomanyopenfiles即进程遇到IO错误,无法打开更多的文件.1.2填坑和分析一般从两个方面入手:1.2.1从程序优化入手检查文件打开是否遵循了"谁打开谁关闭"原则文件是否存在关闭泄露a.谁打开谁关闭是个普适的原则:只有逻辑设
系统 2019-09-27 17:49:40 2399
第一就是教的和布置的作业难度不一样。python在课堂上学到的东西太基础。然而作业基本上在教义是不能直接找到公式照搬的（尤其是第五次作业文件处理要用到pandas和numpy），所以做作业只能自己去找那些对应的库学习。课上因为自己带的电脑，我觉得边讲边练也没有实际的效果。老师在上面操控屏幕。下面却在干自己的事情。建议：我觉得老师可以在课堂上多提问学生一些问题。就可以避免同学注意力分散其次，我们也是第一次用博客园提交作业，他可以让别人看到你的代码，我觉得这个
系统 2019-09-27 17:46:57 2399
使用python/numpy实现im2col的学习心得背景书上的程序分析首先是：其次：写在最后背景最近在看深度学习的东西。使用的参考书是《深度学习入门——基于python的理论与实现》。在看到7.4时，里面引入了一个im2col的函数，从而方便讲不断循环进行地相乘相加操作变成矩阵的运算，通过空间资源换取时间效率。为什么要这么操作和操作以后col矩阵的样子比较好理解。由于对python和numpy不太熟悉，理解书上给出的程序实现想了很久。终于有点感觉了，记录
系统 2019-09-27 17:46:08 2399
Python入门实践13——集合（Set）集合（Set）一、目标1、掌握集合是存放一组没有顺序、不可可重复的、可以改变的数据的容器。2、掌握集合的操作。二、要点1、集合(set)可以存放一组没有顺序、不可可重复的、可以改变的数据。所以一般情况下集合常用的两个场景是：去重（如：列表去重）；关系测试（如：取交集、取并集、取差集等）。集合可以通过可迭代对象（字符串、元组、列表等）进行创建；集合中的元素不可重复；集合中的元素无序排列。2、创建集合集合可以使用大括号
系统 2019-09-27 17:57:24 2398
任务目标：1.输入两个数2.打印这两个数的最大公约数3.打印这两个数的最小公倍数实验环境：pycharm的python3.6实现代码：#最大公约数和最小公倍数a=int(input('请输入第一个数:'))b=int(input('请输入第二个数:'))Min=min(a,b)Gys=1foriinrange(1,int(Min+1)):ifa%i==0andb%i==0:Gys=iprint('最大公约数为：%d'%Gys)Gbs=a*b/Gysprin
系统 2019-09-27 17:55:56 2398
Python现在是世界编程语言排名第3，学起来非常容易上手，很多运营、产品的小伙伴都在自学。阿里大学开放了11门免费Python视频课程，从入门语法到爬虫实战，可以说是面面俱到了。Python语言近几年越来越火，语言使用率占比节节攀升。我们知道Python现在稳居世界编程语言前三名，在PYPL语言流行指数上更是稳居第一，可见python的适用范围、受众基础、影响力都非常强大，是非常适合深入研究学习的一门语言。因为Python的普及程度如此高，广大的技术小伙
系统 2019-09-27 17:51:15 2398
