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用Python爬取中国校花网后,我发现她们都有个共同点

我们都知道,爬虫获取页面的响应之后,最关键的就是如何从繁杂的网页中把我们需要的数据提取出来,python从网页中提取数据的包很多,常用的解析模块有下面的几个:BeautifulSoupAPI简单但解析速度慢,不推荐使用lxml由C语言编写的xml解析库(libxm2),解析速度快但是API复杂Scrapy综合以上两者优势实现了自己的数据提取机制,被称为Selector选择器。它是由lxml库构建的,并简化了API,先通过XPath或者CSS选择器选中要提取

系统 2019-09-27 17:54:28 2384

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Python 第一個程序

以默認方式安裝,會將Python安裝在目錄C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37下:有趣的是:在此目錄下有個內建的PythonLab(C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Lab),而在子目錄下有個Hello.py小程式提供小測試。點選滑鼠右鍵,以PyCharm這IDE工具打開Hello.

系统 2019-09-27 17:52:56 2384

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Python 爬虫:scrapy 没有crawl 命令

scrapy爬虫框架启用命令注意事项1.cd到你指定的文件夹下;2.scrapystartprojectSpider(项目名字:自定义);3.cdSpider(cd到你创建的项目下);4.scrapygenspiderexample(爬虫.py的名字)example.com9(你要访问的域名,不要写http/https协议);5.scrapycrawlexample(爬虫py.的名字)在执行第4步时,一定要保证在你创建的爬虫项目之下去执行命令,否则爬虫文件

系统 2019-09-27 17:52:55 2384

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USF MSDS501 计算数据科学中文讲义 1.2 Python 工具的初次

来源:ApacheCN『USFMSDS501计算数据科学中文讲义』翻译项目原文:AfirsttasteofPythontools译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0加载命令行应用启动Terminal.app(Mac)或任何bash终端,shell,它是UNIX风格的命令行提示符程序。你应该看到一个闪烁的光标和一个$提示符:$上面的$符号只是提示,终端正在等待您输入内容。执行命令后,您将再次看到$提示符。命令行是一个非常低级的接口,用于与计算机的操作系

系统 2019-09-27 17:51:22 2384

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Python正则表达式匹配和提取IP地址

LinuxNo.1IPv4下面是IPv4的IP正则匹配实例:简单的匹配给定的字符串是否是ip地址importreifre.match(r"^(?:[0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}$","236.168.192.1"):print"IPvaild"else:print"IPinvaild"精确的匹配给定的字符串是否是IP地址importreifre.match(r"^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9]

系统 2019-09-27 17:49:15 2384

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Keras 深度学习实战、PyTorch 深度学习、Python 深度学习

Keras、PyTorch、MXNet用户画像C、C++笔记JavaWeb+大数据笔记CDH6、CDH5Python笔记https://pan.baidu.com/s/1OBd1rbwGx0F8YnefM7R0Uw提取码0halhttps://pan.baidu.com/s/1TKNZ6TtDxDtDUnezrcXJ8Q提取码2berhttps://pan.baidu.com/s/1_XWMwcoNuDPdE3xkluo08A提取码b12mhttps://

系统 2019-09-27 17:48:35 2384

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开发工具--搭建python环境

工具|搭建python环境实现python2版本与python3版本的环境搭建。正文1.Python下载官网:www.python.org下载:(64位3.5.2Windowsx86-64executableinstaller或32位3.7.1Windowsx86executableinstaller)(64位2.7.12Windowsx86-64MSIinstaller或32位2.7.12Windowsx86MSIinstaller)2.Python安装

系统 2019-09-27 17:57:40 2383

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python的is与==的区别

isis比较的是两个变量的地址值,如果地址值正确,则返回True,否则返回False,实例如下:如图所示,a,b列表的数值相等,但地址是不相等的,所以返回True,与值无关====比较的是两个变量的值相等,如果值相等,则返回True,否则返回False,实例如下:如图所示,其数值相等,所以返回True,因为==只比较的是值,与地址无关

系统 2019-09-27 17:57:21 2383

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Python实现自动发送邮件 -- 自动抓取博客/网站中留言的邮箱并发送相应

Python实现自动发送邮件--自动抓取博客/网站中留言的邮箱并发送相应邮件背景脚本要解决的问题:实现方法代码及解析1.AutoSendEmailByBlogComments.py2.FileOperation.py3.SendEmail.py备注:邮箱SMTP设置背景在各大论坛、博客上,很多User通过留言邮箱获取相关资料,但是留言人数过多了,对于博主来说一个一个发送相关邮件太繁琐了,同时也经常不能及时发现新评论,效率太低。。。我是个懒人,这当然也不能忍

系统 2019-09-27 17:55:56 2383

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python禁用键鼠与提权代码实例

要求利用python实现禁用键盘鼠标思路经过查阅资料目前最好的办法是采用ctypes中的dll文件进行编写fromctypesimport*improttimeprint(winll.shell32.IsUserAnAdmin())#判断是否有管理员权限user32=windll.LoadLibrary("C:\\Windows\\System32\\user32.dll")user32.BlockInput(True)#该功能需要管理员权限True禁用t

系统 2019-09-27 17:55:06 2383

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Python网络爬虫——bs4基本用法

使用流程:-导包:frombs4importBeautifulSoup-使用方式:可以将一个html文档,转化为BeautifulSoup对象,然后通过对象的方法或属性去查找指定的节点内容。(1)转化本地文件:-soup=BeautifulSoup(open(‘本地文件’),‘lxml’)(2)转化网络文件(与requests配合):-page_text=requests.get(url=url,headers=headers).text-soup=Bea

系统 2019-09-27 17:52:15 2383

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剑指offer(第二版)读书笔记以及编程题目python版答案(一)

剑指offer(第二版)读书笔记以及编程题目python版答案(一)题目一:找出数组中重复的数字题目二:不修改数组找出重复数字题目三:二维数组中的查找题目四:替换空格github地址:https://github.com/ciecus/leetcode_answers/tree/master/jianzhi_offer题目一:找出数组中重复的数字书P39github代码名称:t1_duplicated_numbers.py在一个长度为n的数组里的所有数字都

系统 2019-09-27 17:51:08 2383

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Mac安装oh-my-zsh后重新设置python3启动

前言想要提升一下shell的效率,因此按照这篇文章进行zsh的配置,并且在完成oh-my-zsh安装之后,原本的terminal也可以进行一些指令的补全了。但是在运行python的时候发现只能打开python2.7了,python3指令失效。解决方案我是使用的anaconda作为python环境管理,之前下载好anaconda之后是直接切换到python3环境的,简而言之本来命令python是直接启动python3的。因此将anaconda路径放入zsh配

系统 2019-09-27 17:50:42 2383

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在python中实现同行输入/接收多个数据的示例

在使用python去AC题时总会遇到这样的问题,题目要求同行输入一组数据,但是你使用input时却不能做到,导致不断的CE,这个时候怎么样来解决的这个问题呢?很简单,只需要使用input().split('')就可以了例如:最简单的求a+b的例子,写成下面的形式就可以单行输入两个数据了a,b=input().split('')#以空格为间隔符print(a+b)结果如下:注意input的输入机制,他是把所有输入都按照字符串输入的所以这样输出的a+b是按字符

系统 2019-09-27 17:48:19 2383

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尽管速度如此之慢,为什么Python如此受欢迎?

Python很慢和/或它不是的两个最常见的原因高性能:解读GIL第一个是相当直接的,但在高级别编译器将更高级别的语言翻译成更低级别(更快)的语言,因此编译语言几乎总是比非编译语言执行得更快。这个经验法则有一些例外(例如JIT可能比AOT编译更快的情况),但它们会分散讨论。第二个是更臭名昭着,但是Python有一个叫做全局解释器锁的东西,它通过强制解释器一次只在一个进程(Python解释器的实例)中执行单个线程来基本上防止多线程。它的工作原理也很有趣,但也像

系统 2019-09-27 17:57:24 2382