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python 内置方法hassttr()、setattr()、getattr()

目录一、hasatt()二、getattr()三、setattr()一、hasatt()判断一个对象是否拥有某属性,返回一个布尔值#hasattr:判断对于一个对象是否存在这个属性,返回一个布尔值classtest():a=1b=2if__name__=='__main__':t=test()print(hasattr(t,'a'))print(hasattr(t,'b'))print(hasattr(t,'ab'))二、getattr()获取对象属性的值

系统 2019-09-27 17:51:05 2349

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在Python中COM口的调用方法

如下所示:importserialimporttimet=serial.Serial('com6',115200)#USBCOMnumberonyourPCandthetransferbitrateoftheCOMport.printt.portstr#DisplaytheworkingUARTportnumberonyourPC.n=t.write('logcat-c\r')n=t.write('ampclient_samples2-O3/mnt/med

系统 2019-09-27 17:49:55 2349

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在Windows中搭建python开发环境与使用初步(适合初学者)

在Windows中搭建python开发环境与使用初步安装设置python运行环境到网站https://www.python.org/downloads/windows/找到合适版本,下载。双击下载的安装程序,出现安装界面(这里以python-3.6.5.exe为例),如下图法一、单击InstallNow,之后等待安装完成。法二、单击Customizeinstallation可由你选安装路径等特性。安装比较简单,故不多言。现对容易困惑初学者的问题详细介绍之。

系统 2019-09-27 17:49:24 2349

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Python pickle模块--文件的序列化与反序列化

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储。通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。importpickleList=[[5,1.1,'yes'],[0.9,15,'no']]Dic={0:[1,2,3,4],1:('a','b'),2:{'c':'yes','d':'no'}}fw=open('1.txt','w

系统 2019-09-27 17:49:24 2349

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Centos安装python3.7之后yum命令出错

Centons下载安装python3.7之后,运行yum命令出错是因为python2.x版本与python3.x版本之间语法冲突的问题[root@linuxCentos~]#vim/usr/bin/yum#!/usr/bin/python2.7importsystry:importyum网上的办法基本上都是vim打开/usr/bin/yum将第一行#!/usr/bin/python3.x改为原来的#!/usr/bin/python2.x这样改完之后虽然yu

系统 2019-09-27 17:49:08 2349

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还在等外卖?python告诉你,为什么你的外卖这么慢

某天中午,⼩编喜滋滋地点了⼀份⽜⾁饭外卖,然后翘⾸以盼等待配送⼩哥的到来。半个多⼩时过去了,软件上的地图显⽰⼩哥离我只有三百⽶的距离,⽜⾁饭已经近在咫尺。然⽽左等右等⽜⾁饭也没有到,再打开app⼀看,简直两眼发⿊:⼩哥的距离竟然从三百⽶变成了⼀千⽶!相信⼤家都曾遇到过这样的问题:外卖点的各种美⾷,或者跑腿购买的东西,还有淘宝的包裹,明明页⾯显⽰它们已经近在咫尺甚⾄只有⼏分钟的路程,结果配送⼩哥⾮要绕远去别的地⽅,在家翘⾸以盼包裹到来的你等到花⼉都快谢了,让

系统 2019-09-27 17:48:34 2349

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Python使用matplotlib绘制三维参数曲线操作示例

本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制三维参数曲线操作。分享给大家供大家参考,具体如下:一代码importmatplotlibasmplfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltmpl.rcParams['legend.fontsize']=10#图例字号fig=plt.figure()ax=fig.gca(projectio

系统 2019-09-27 17:47:43 2349

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解决Python2代码移植到Python3报错:AttributeError

1.问题描述如题,将Python2.x代码迁移到Python3.x时报错:AttributeError:'collections.OrderedDict'objecthasnoattribute'iteritems'报错指向的Python2语句写法为:fork,pinchild._parameters.iteritems():2.解决方法上述出错的原因是iteritems在Python3中被移除了,因此需要换一种写法访问队列中的每一项,在Python3中的

系统 2019-09-27 17:47:41 2349

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十个Python程序员易犯的错误

常见错误1:错误地将表达式作为函数的默认参数在Python中,我们可以为函数的某个参数设置默认值,使该参数成为可选参数。虽然这是一个很好的语言特性,但是当默认值是可变类型时,也会导致一些令人困惑的情况。我们来看看下面这个Python函数定义:>>>deffoo(bar=[]):#bar是可选参数,如果没有提供bar的值,则默认为[],...bar.append("baz")#但是稍后我们会看到这行代码会出现问题。...returnbarPython程序员常

系统 2019-09-27 17:38:35 2349

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python中matplotlib条件背景颜色的实现

如何根据图表中没有的变量更改折线图的背景颜色?例如,如果我有以下数据帧:importnumpyasnpimportpandasaspddates=pd.date_range('20000101',periods=800)df=pd.DataFrame(index=dates)df['A']=np.cumsum(np.random.randn(800))df['B']=np.random.randint(-1,2,size=800)如果我做df.A的折线图,

系统 2019-09-27 17:37:39 2349

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详解如何在cmd命令窗口中搭建简单的python开发环境

1、快捷键win+r输入cmd回车调出cmd界面,在命令行输入python回车,显示python命令无法识别2、登陆python官网https://www.python.org/,选择download页面进去找到python的一个版本下载安装,我用的是python3.4.23、找到安装位置,python.exe就是python的解释器,之前在cmd里输入python无法执行,就是因为cmd在默认路径中找不到python命令。D:\Pathon34就是解释器

系统 2019-09-27 17:57:04 2348

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Linux源码安装Python3.7出现的各种坑

前言自己在Linux安装过很多次Python,每次都会由于各种各样的原因出现很多问题,很无奈安装流程去这里先看看有哪些可用版本可用下载下载sudowgethttp://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tgz解压sudotar-xzvfPython-3.7.0.tgz自定义安装目录sudomkdir/usr/local/python3编译、安装cdPython-3.7.0sudo./configure

系统 2019-09-27 17:56:05 2348

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Python之Tuple遍历

小白之前博文已经写了Dtaframe、set等的遍历,这篇博文来总结下遍历Tuple,Tuple一旦创建后,元素不可变,遍历和List其实是一样的,下面来看下吧~首先,创建一个tuple:#createatupletuple=('111','222','333')接下来,用几种方式来遍历Tuple:对于方法1、2、3、4都和list中一样,关于每一种的讲解,可参考小白之前的博文https://blog.csdn.net/Jarry_cm/article/d

系统 2019-09-27 17:54:15 2348

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python之sklearn学习笔记

sklearn介绍scikit-learn是数据挖掘与分析的简单而有效的工具。依赖于NumPy,SciPy和matplotlib。它主要包含以下几部分内容:从功能来分:classificationRegressionClusteringDimensionalityreductionModelselection经常用到的有clustering,classification(svm,tree,linearregression等),decomposition,p

系统 2019-09-27 17:52:28 2348

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Python3 统计Nginx日志里访问次数最多的前十个IP

今天群里有个伙计问,怎么用python统计Nginx日志访问次数前十的IP才能快一些,他表示自己使用的方式是将日志前面的IP全部放在列表中,然后通过列表的count方法来统计的,起初都还好,但是当日志量一大就很慢,问有没有啥好的方法可以解决!当然有,可以使用python的字典来加快速度,下面的日志文件是我用代码模拟生成的:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2019/5/2210:27#@Author

系统 2019-09-27 17:52:27 2348