python从字符串中提取数字使用正则表达式，用法如下：##总结##^匹配字符串的开始。##$匹配字符串的结尾。##\b匹配一个单词的边界。##\d匹配任意数字。##\D匹配任意非数字字符。##x?匹配一个可选的x字符(换言之，它匹配1次或者0次x字符)。##x*匹配0次或者多次x字符。##x+匹配1次或者多次x字符。##x{n,m}匹配x字符，至少n次，至多m次。##(a|b|c)要么匹配a，要么匹配b，要么匹配c。##(x)一般情况下表示一个记忆组(r
系统 2019-09-27 17:50:42 2340
SequenceTypessequence类型有六种：strings,bytesequences(bytesobjects),bytearrays(bytearrayobjects),list,tuple,rangeobjects.sequence类型都支持的通用操作：成员检查：in、notin连接：+复制：*下标取值：s[i]切片：s[i:j]长度检查：len(s)最小值：min(s)最大值：max(s)索引取值：s.index(i)字符串统计：s.co
系统 2019-09-27 17:48:51 2340
关于python性能提升的一些方案。一、函数调用优化（空间跨度，避免访问内存）程序的优化核心点在于尽量减少操作跨度，包括代码执行时间上的跨度以及内存中空间跨度。1.大数据求和，使用suma=range(100000)%timeit-n10sum(a)10loops,bestof3:3.15msperloop%%timeit...:s=0...:foriina:...:s+=i...:100loops,bestof3:6.93msperloop2.小数据求和
系统 2019-09-27 17:37:58 2340
时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。时间序列构成要素：长期趋势，季节变动，循环变动，不规则变动长期趋势（T）现象在较长时期内受某种根本性因素作用而形成的总的变动趋势季节变动（S）现象在一年内随着季节的变化而发生的有规律的周期性变动循环变动（C）现象以若干年为周期所呈现出的波浪起伏形态的有规律的变动不规则变动（I）是一种无规律可循的变动，包括严格的随机
系统 2019-09-27 17:32:53 2340
Python很慢和/或它不是的两个最常见的原因高性能：解读GIL第一个是相当直接的，但在高级别编译器将更高级别的语言翻译成更低级别（更快）的语言，因此编译语言几乎总是比非编译语言执行得更快。这个经验法则有一些例外（例如JIT可能比AOT编译更快的情况），但它们会分散讨论。第二个是更臭名昭着，但是Python有一个叫做全局解释器锁的东西，它通过强制解释器一次只在一个进程（Python解释器的实例）中执行单个线程来基本上防止多线程。它的工作原理也很有趣，但也像
系统 2019-09-27 17:57:24 2339
在正则中，使用.*可以匹配所有字符，其中.代表除\n外的任意字符，*代表0-无穷个,比如说要分别匹配某个目录下的子目录:>>>importre>>>match=re.match(r"/(.*)/(.*)/(.*)/","/usr/local/bin/")>>>match.groups()('usr','local','bin')>>>比如像上面，使用(.*)就能很好的匹配，但如果字符串中里面即有TAB键，又有空格，要匹配出来，如何匹配呢?比如说像"Hell
系统 2019-09-27 17:56:22 2339
在前一篇文章《python小欢喜（六）动画(1)pygame的安装与初步使用》中介绍了如何安装pygame。接下来咱们用pygame做一些有趣的动画效果显示笑脸图片python代码如下：#-*-coding:utf-8-*-#showPic.py#显示笑脸图处importpygame#导入pygame模块pygame.init()screen=pygame.display.set_mode([800,600])keep_going=Truepic=pyga
系统 2019-09-27 17:54:57 2339
最常见的一种形式是的是为一个或者多个参数指定默认值，这会创建一个可以使用比定义时允许的参数更少的参数调用的函数，defask_ok(prompt,retries=4,reminder='Pleasetryagain!'):whileTrue:ok=input(prompt)ifokin('y','ye','yes'):returnTrueifokin('n','no','nop','nope'):returnFalseretries=retries-1if
系统 2019-09-27 17:52:19 2339
本文借鉴于张广河教授主编的《数据结构》，对其中的代码进行了完善。从某源点到其余各顶点的最短路径Dijkstra算法可用于求解图中某源点到其余各顶点的最短路径。假设G=｛V，｛E｝｝是含有n个顶点的有向图，以该图中顶点v为源点，使用Dijkstra算法求顶点v到图中其余各顶点的最短路径的基本思想如下：使用集合S记录已求得最短路径的终点，初始时S={v}。选择一条长度最小的最短路径，该路径的终点w属于V-S，将w并入S，并将该最短路径的长度记为Dw。对于V-S
系统 2019-09-27 17:50:54 2339
base64数据加密，是一种可逆的编码格式，生成的编码是ascii格式的数据，通过encode加密，decode解密。原理：1、将所有字符转化为ASCII码。2、将ASCII码转化为8位二进制。3、将二进制3个归成一组(不足3个在后边补0)共24位，再拆分成4组，每组6位。4、统一在6位二进制前补两个0凑足8位。5、将补0后的二进制转为十进制。6、从Base64编码表获取十进制对应的Base64编码。importbase64classEncodeDecod
系统 2019-09-27 17:50:29 2339
目录简介Cookie出现原因实现原理Cookie操作cookie+session总结：简介前几节的介绍中我们已经有能力制作一个登陆页面，在验证了用户名和密码的正确性后跳转到后台的页面。但是测试后也发现，如果绕过登陆页面。直接输入后台的url地址也可以直接访问的。这个显然是不合理的。其实我们缺失的就是cookie和session配合的验证。有了这个验证过程，我们就可以实现和其他网站一样必须登录才能进入后台页面了。先说一下这种认证的机制。每当我们使用一款浏览器
系统 2019-09-27 17:49:13 2339
本文实例讲述了Python使用sklearn实现的各种回归算法。分享给大家供大家参考，具体如下：使用sklearn做各种回归基本回归：线性、决策树、SVM、KNN集成方法：随机森林、Adaboost、GradientBoosting、Bagging、ExtraTrees1.数据准备为了实验用，我自己写了一个二元函数，y=0.5*np.sin(x1)+0.5*np.cos(x2)+0.1*x1+3。其中x1的取值范围是0~50，x2的取值范围是-10~10，
系统 2019-09-27 17:48:53 2339
末尾加\或Enter，回车使用看情况，\通用。如果是print字符串换行，可以加三个单引号或三个双引号，但是这样回车换行会保留，若要呈现无换行的字符串，引号中每行末尾可加\，或字符串用双引号，在双引号外面加圆括号（）python字符串换行的三种方式if__name__=='__main__':#第一种：三个单引号print'''aaaaaaaaaaaaaaaabbbbbbbbbbbbbb'''#第二种：三个双引号print"""aaaaaaaaaaaaaa
系统 2019-09-27 17:48:11 2339
本文实例讲述了python实现得到当前登录用户信息的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：在linux环境下，python更多的被当做替代SHELL的工具语言,其实linux中，本身就有很多命令是通过python扩展的，我想记录下一些常用的命令以及使用方式，以便以后查看.第一部分：python得到得到当前登录用户信息defget_current_user():try:#pwdisunixonlyimportpwdreturnpwd.getpwuid(os.
系统 2019-09-27 17:46:38 2339
今日我们开始学习类&对象。。。。。(上个课时，我们只是说了debug，这种技能，只能说概念，真正debug，还是要自己动手）学习很多对象语言，我自己都很模糊，什么事对象编程语言。。。。。但是学python后，就清晰了。。。类对象类：我们从人类，男女去区分。####说明类是一个分类，有男人，女人相同的特征，共同的属性。。所以我们叫做类；####在python中分字符，整数，浮点类，这些类，其实说白了是一种概念化的内容。类下面是对象（具体的每个）####还是不
系统 2019-09-27 17:46:32 2339
