Python是适合做大数据分析的计算机语言吗?如今是一个大数据时代，通过数据分析，我们可以得到任何我们想知道的事情，充分挖掘数据的价值。之前有人说过JAVA语言是最适合做数据分析的计算机编程语言之一，在这里，我想说其实Python大数据也是大数据分析最受欢迎的编程语言。Python是一个强大的，灵活的，开放的，易于学习的源语言，使用方便，并具有强大的数据操作和分析库。其简单的语法使编程新手很容易学习和掌握，经历过Matlab,，C/C++，java，或Vi
系统 2019-09-27 17:50:38 2276
前言上网浏览网页的时候，看见好的内容免不了要使用复制粘贴，但是我们看到的内容、心里想要的内容和实际粘贴后的内容往往不一致。数据的获取始于复制，终于粘贴，那么问题来了，在这中间系统做了哪些操作，我们怎么能控制它呢？人生苦短，我用python，查阅相关资料之后发现有很多不一样的实现方式，如利用内置ctypes模块、tk模块，第三方模块如跨平台的pyperclip模块、clipboard模块、pywin.win32clipboard模块等等，大部分都封装好了简洁
系统 2019-09-27 17:46:59 2276
在linux系统中连接mdb数据库，直接连接的话，mdb默认的驱动无法识别非windows的路径，所以不能使用常规的连接方式DRIVER={MicrosoftAccessDriver(*.mdb)};DBQ=c:\\dir\\file.mdb安装这里我们需要借助一些库来实现第三方的驱动我们需要安装这些包：mdbtools,unixODBC,libmdbodbc如果是支持deb的系统中，如果不能找到libmdbodbc，将以下路径加入到软件源列表中debht
系统 2019-09-27 17:38:14 2276
写python脚本的初衷，每次在windows编辑完文件后，想同步到linux上去，只能够登录服务器，然后再利用网络copy,重复性很大，就想着能不能写一个小脚本帮我同步。逻辑:比对本地和服务器文件的md5,如果md5不一致，则备份服务器上的文件，将本地的给上传上去。代码分为windows端和服务器端，有些东西，都让python一个做了，写着有点累，就想着，能否服务端提供一个端口，windows去调用这个接口，来完成一部分工作。python代码如下:需要额
系统 2019-09-27 17:57:00 2275
TCP和并发服务器与UDP不同的是，他是一个面向连接的，可靠的数据传输协议TCP通信比较复杂先写一个TCP服务器，一般步骤如下：1、首先是要创建一个socket套接字：socket()2、服务器一般是需要一个固定的IP地址和固定端口号，服务器就要绑定这个IP地址和端口号：bind()3、客户端连接服务器是是有一定的数量（允许最大连接数）的，而这个数量是服务器设定的：listen()4、上面3步是做被连接的准备，这一步是来接受客户端的数据，在接受数据之前，服
系统 2019-09-27 17:56:05 2275
.前言作为进阶系列的一个分支「并发编程」，我觉得这是每个程序员都应该会的。并发编程这个系列，我准备了将近一个星期，从知识点梳理，到思考要举哪些例子才能更加让人容易吃透这些知识点。希望呈现出来的效果真能如想象中的那样，对小白也一样的友好。昨天大致整理了下，这个系列我大概会讲如下内容（后期可能调整）：对于并发编程，Python的实现，总结了一下，大致有如下三种方法：多线程多进程协程（生成器）在之后的章节里，将陆陆续续地给大家介绍到这三个知识点。.并发编程的基本
系统 2019-09-27 17:49:59 2275
用PYTHON爬虫简单爬取网络小说。这里是17K小说网上，随便找了一本小说，名字是《千万大奖》。里面主要是三个函数：1、get_download_url()用于获取该小说的所有章节的URL。分析了该小说的目录页http://www.17k.com/list/2819620.html的HTML源码，发现其目录是包含在Volume里的A标签合集。所以就提取出了URLS列表。2、get_contents(target)用于获取小说指定章节的正文内容分析了小说中第
系统 2019-09-27 17:48:50 2275
这篇文章主要介绍了python智联招聘爬虫并导入到excel代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下写了一个智联招聘的爬虫，只要输入职位关键字，就能快速导出智联招聘上的数据，存在excel表里～importrequests,openpyxl#建立excel表joblist=[]wb=openpyxl.Workbook()sheet=wb.activesheet.title='智联招聘数据's
系统 2019-09-27 17:48:41 2275
今天这篇文章我们使用TensorFlow针对于手写体识别数据集MNIST搭建一个softmax的多分类模型。本文的程序主要分为两大模块，一个是对MNIST数据集的下载、解压、重构以及数据集的构建；另一个是构建softmax图及训练图。本程序主要是想去理解包含在这些代码里面的设计思想：TensorFlow工作流程和机器学习的基本概念。本文所使用的数据集和Python源代码都已经上传到我的GitHub（https://github.com/ml365/soft
系统 2019-09-27 17:48:13 2275
1.首先介绍pip常用命令pip安装命令：pipinstallpackage_namepip升级命令：pipinstall�Cungragepackage_namepip卸载命令：pipuninstallpackage_name如pipinstalldjangopipinstall-Udjango2.virtualenv的安装virtualenv的安装:$sudopipinstallvirtualenv或$sudoapt-getinstallpython-
系统 2019-09-27 17:57:01 2274
目录一、概述二、Python语言概述2.1Python语言的诞生2.2MontyPython组合三、Python语言系统开发环境配置四、Python程序编写与运行4.1Python的两种编程方式4.2实例1:圆面积的计算4.2.1交互式4.2.2文件式4.3实例2:同切圆绘制4.3.1交互式4.3.2文件式4.4实例3:五角星绘制4.4.1交互式4.4.2文件式五、小结一、概述Python语言概述Python语言系统开发环境配置Python程序编写与运行二
系统 2019-09-27 17:55:34 2274
上一篇豆子已经配置在PyCharm里面添加了boto3和pyboto3，因此写脚本的时候可以直接在自己的PyCharm里面编写。下面是一个例子遍历所有的region查找EC2，如果状态是开机，那就关掉；或者倒过来也可以写成如果是关机状态，就开机。importboto3deflambda_handler(event,context):#Getlistofregionsec2_client=boto3.client('ec2')regions=[region[
系统 2019-09-27 17:51:35 2274
字符串常用方法#去掉左右空格'helloworld'.strip()#'helloworld'#按指定字符切割'helloworld'.split('')#['hello','world']#替换指定字符串'helloworld'.replace('','#')#'hello#world'csv模块作用：将爬取的数据存放到本地的csv文件中使用流程导入模块打开csv文件初始化写入对象写入数据(参数为列表)importcsvwithopen('test.cs
系统 2019-09-27 17:51:29 2274
昨天学了一天的Python（我的生产语言是java，也可以写一些shell脚本，算有一点点基础），今天有一个应用场景，就正好练手了。这个功能之前再java里写过，比较粗糙，原来是在我本机跑的，今天老大要求要随时保持请求，就用Python改写了下，省的又把一个有跟多杂项的jar包传到服务器，省空间又不乱，而且好读。先附上java代码：packagexxxxxx.base;importjava.util.Random;importorg.apache.comm
系统 2019-09-27 17:51:18 2274
本章包括：超越分类和回归的机器学习形式机器学习模型的正式评估程序为深度学习准备数据特征工程解决过度拟合问题接近机器学习问题的通用工作流程一、机器学习的四个分支机器学习算法通常分为四大类：1、监督学习监督学习主要包括分类和回归，但也有更多的外来变种，包括以下（有例子）：1）序列生成-给定图片，预测描述它的标题。序列生成有时可以重新表述为一系列分类问题（例如重复预测序列中的单词或标记）。2）语法树预测-给定一个句子，将其分解预测为语法树。3）物体检测-给定图片
系统 2019-09-27 17:48:34 2274
