中文文本中可能出现的标点符号来源比较复杂，通过匹配等手段对他们处理的时候需要格外小心，防止遗漏。以下为在下处理中文标点的时候采用的两种方法:中文标点集合比较常见标点有这些：！？｡＂＃＄％＆＇（）＊＋，－／：；＜＝＞＠［＼］＾＿｀｛｜｝～｟｠｢｣､、〃》「」『』【】〔〕〖〗〘〙〚〛〜��〟〰〾〿�C―‘'‛“”„‟…‧�n.调用zhon包的zhon.hanzi.punctuation函数即可得到这些中文标点。如果想用英文的标点，则可调用string包的str
系统 2019-09-27 17:51:12 3119
目标：用python生成一组具有上下限的对数正态分布随机数。思路：利用python的scipy.stats生成截断正态分布，再将正态分布转化为对数正态分布。要求：生成的目标对数正态分布随机数要介于区间[log_lower,log_upper]内，这里设定该区间为[5,10]，并绘制正态分布与对数正态分布随机数的直方图。源代码：importnumpyasnpfrompylabimport*fromscipyimportstatsimportmatplotli
系统 2019-09-27 17:48:56 3119
求解给定数字的阶乘是非常简单的一件事，用Python来实现也是非常简单的，这里的问题是给你一堆连续数字，求解他们的阶乘总和，这里我一共想到了4种不同的实现方法来解决上述问题，并对其做了扩充，上面是连续数字的阶乘和，我给的方法只需要稍加修改同样可以求解不连续数字的阶乘和，下面是具体的实现：#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城功能：Pyt
系统 2019-09-27 17:53:10 3114
本文不定期更新！目录0、相关文章1、连接及库导入2、块(1)创建新块(2)添加图元到块(3)插入块①从当前文件中插入块②外部文件作为块插入(4)添加属性到块①当前文件创建的块属性添加②外部文件作为插入块的属性添加(5)已有块属性的读取3、组(1)创建新组4、尾声0、相关文章Pythonpyautocad库使用简介PythonAutoCAD系统设置PythonAutoCAD图层PythonAutoCAD绘图PythonAutoCAD修改PythonAutoC
系统 2019-09-27 17:55:59 3111
正则表达式是一个特殊的字符序列，可以帮助您使用模式中保留的专门语法来匹配或查找其他字符串或字符串集。正则表达式在UNIX世界中被广泛使用。下面给大家介绍下Python使用正则表达式去除(过滤)HTML标签提取文字，具体代码如下所示：#-*-coding:utf-8-*-importre##过滤HTML中的标签#将HTML中标签等信息去掉#@paramhtmlstrHTML字符串.deffilter_tags(htmlstr):#先过滤CDATAre_cda
系统 2019-09-27 17:52:17 3111
摘要上一节讲了如何设置标题、轴标签、刻度、刻度标签。本节讲解设置颜色、标记和线型。1.画基础图importmatplotlib.pyplotaspltfromnumpy.randomimportrandnplt.plot(randn(30).cumsum())2.设置颜色（color参数）k:blackb:blueg:greenr:redc:cyan(青色）m:megenta(品红)y:yelloww:whiteplt.plot(randn(30).cum
系统 2019-09-27 17:56:14 3108
pyechart官方安装教程：https://pyecharts.org/#/zh-cn/quickstart?id=%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AE%89%E8%A3%85详解：步骤一：安装pip目前如果你在python.org下载最新版本的安装包，则是已经自带了该工具。Python2.7.9+或Python3.4+以上版本都自带pip工具。pip官网：https://pypi.org/project/pip/1、你可以通过以下命令来判断
系统 2019-09-27 17:51:11 3107
一、最小二乘法先来解释几个概念拟合函数/估值函数：在回归问题中，当给定一组样本时，找到一个最佳的函数来匹配所有的样本，这个函数就是拟合函数/估值函数损失函数：判断函数拟合的好不好的函数，损失函数越小，说明拟合值与真实值越接近，误差越小，就越能用拟合函数来进行预测，损失函数的标准有以下几种：a)残差和：指拟合值与真实值的差的和，有正有负会存在抵消的情况，不能反应真实误差b)残差绝对值和：这个可以解决残差和有正有负的问题，但是绝对值在后续的求导会异常麻烦c)残
系统 2019-09-27 17:47:03 3105
importnumpyasnpx=np.array([2,4,5,3,6,9,40,25,32])print(np.cov(x)*8)print(np.var(x)*9)y=np.array([[1,5,6],[4,3,9],[4,2,9],[4,7,2]])print(y.shape)print(np.cov(y,rowvar=False))#其中rowvar是布尔类型。默认为true是将行作为独立的变量、如果是flase的话，则将列作为独立的变量。#4
系统 2019-09-27 17:46:11 3104
本文实例为大家分享了python批量读取文件名并写入txt中的具体代码，供大家参考，具体内容如下先说下脚本使用的环境吧，在做项目的过程中需要动态加载图片，使用Unity的Resources.Load方法，但是百十张图片怎么能一一写下他们的名字作为加载的路径呢？总不能一个一个编辑后存到数组中吧，（虽然我最初是这么做的）。所以必须有一个批量的工具，必须的。于是乎激发了我的灵感，下面看代码。备注少，不动的给我留言，我会及时回复的。#coding=utf-8imp
系统 2019-09-27 17:57:33 3102
一、在豆瓣网爬取以下图书的信息：二、参考代码：1、连接MongoDB数据库，并且创建数据库和表importpymongomyclient=pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/")db=myclient['webCrawler']#创建数据库webCrawlerdatatable=db['Book_info']#创建Book_info表2、爬取数据并且存储到数据库importreimportpanda
系统 2019-09-27 17:56:43 3102
目的现有两幅栅格图像，一个是某地区道路栅格图，一个是某地区土地利用类型图，需要将道路叠加到土地利用类型图中，即叠加后，重合的像元值以道路图为准，其余的像元值仍是土地利用类型图原有的像元值。图1道路信息图图2土地利用类型图图3结果图具体实现fromgdalconstimport*fromosgeoimportgdalimportosrimportsysimportcopy#叠加两个栅格图像（一个道路栅格图，一个土地利用类型图），两幅图像重叠的像元值都是第一个
系统 2019-09-27 17:47:42 3101
coco数据集大概有8w张以上的图片，而且每幅图都有精确的边缘mask标注。后面后分享一个labelme标注的json或xml格式转二值图的源码（以备以后使用）而我现在在研究显著性目标检测，需要的是边缘mask的二值图像。搜了很久，并没有人做过这种工作，只能得到如下的掩膜图而我需要的图像为二值图，如下说下我的过程并附上代码：首先，coco数据集将所有的8w多张图片标注信息整合到一个json文件中，所以我们需要将单张图片标注信息json文件提取出来，以下是批
系统 2019-09-27 17:45:26 3101
【语音识别】之梅尔频率倒谱系数（mfcc）及Python实现一、mel滤波器二、mfcc特征Python实现语音识别系统的第一步是进行特征提取，mfcc是描述短时功率谱包络的一种特征，在语音识别系统中被广泛应用。一、mel滤波器每一段语音信号被分为多帧，每帧信号都对应一个频谱（通过FFT变换实现），频谱表示频率与信号能量之间的关系。mel滤波器是指多个带通滤波器，在mel频率中带通滤波器的通带是等宽的，但在赫兹（Hertz）频谱内mel滤波器在低频处较密集
系统 2019-09-27 17:55:46 3100
转载自王晔的流水账http://wangye.org/blog/archives/629/代码上面应该没有什么问题，Python使用的是版本2.7，但是在运行的时候出现了异常错误UnicodeEncodeError：Traceback(mostrecentcalllast):File"makedb.py",line33,inmain()File"makedb.py",line30,inmainfp.write(row[1])UnicodeEncodeErr
系统 2019-09-27 17:08:14 3100
