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python过滤中英文标点符号的实例代码

如下所示:importre#过滤不了\\\中文()还有――――r1=u'[a-zA-Z0-9'!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@,。?★、…【】《》?“”‘'![\\]^_`{|}~]+'#用户也可以在此进行自定义过滤字符#者中规则也过滤不完全r2="[\s+\.\!\/_,$%^*(+\"\']+|[+――!,。?、~@#¥%……&*()]+"#\\\可以过滤掉反向单杠和双杠,/可以过滤掉正向单杠和双杠,第一个中括号里放的是英文符号,第二个中

系统 2019-09-27 17:52:30 2362

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026 Python基础实战之猜年龄游戏

一、Python基础实战之猜年龄游戏给定年龄,用户可以猜三次年龄年龄猜对,让用户选择两次奖励用户选择两次奖励后可以退出i=0prize_dict={0:'布娃娃',1:'变形金刚',2:'奥特曼',3:''}while1:i+=1age=input("输入你的年龄:")age=age.strip("")ifnotage.isdigit():print("好好输")continueifint(age)==18:print("猜对了,可以在以下奖品中选择两件奖

系统 2019-09-27 17:51:54 2362

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python opencv 简单阈值算法的实现

本文先了解一个简单阈值函数,以了解一个阈值算法的具体参数。然后比较不同阈值函数的区别。同样的,先用一副图说明本文重要大纲:#!usr/bin/envpython#coding:utf-8importcv2img=cv2.imread('cat.jpg')img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#先将图像矩阵进行二值化#img=cv2.imread('cat.jpg',0)#也可以直接将图像用灰度值读入,其中0就表示用

系统 2019-09-27 17:51:14 2362

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Python OpenCV 调用摄像头并截图保存功能的实现代码

0x01OpenCV安装通过命令pipinstallopencv-python安装pipinstallopencv-python0x02示例importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)#打开摄像头while(1):#getaframeret,frame=cap.read()#showaframecv2.imshow("capture",frame)#生成摄像头窗口ifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):#如果按下

系统 2019-09-27 17:50:51 2362

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python实现爬虫抓取小说功能示例【抓取金庸小说】

本文实例讲述了python实现爬虫抓取小说功能。分享给大家供大家参考,具体如下:#-*-coding:utf-8-*-frombs4importBeautifulSoupfromurllibimportrequestimportreimportos,time#访问url,返回html页面defget_html(url):req=request.Request(url)req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0')res

系统 2019-09-27 17:47:40 2362

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Python检测字符串中是否包含某字符集合中的字符

目的检测字符串中是否包含某字符集合中的字符方法最简洁的方法如下,清晰,通用,快速,适用于任何序列和容器复制代码代码如下:defcontainAny(seq,aset):forcinseq:ifcinaset:returnTruereturnFalse第二种适用itertools模块来可以提高一点性能,本质上与前者是同种方法(不过此方法违背了Python的核心观点:简洁,清晰)itertools.ifilter(predicate,iterable)的说明M

系统 2019-09-27 17:46:52 2362

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python之当你发现QTimer不能用时的解决方法

如下所示:#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpfromPyQt5.QtCoreimportQTimer,QObjectfromPyQt5.QtWidgetsimportQWidget,QApplicationimportsysimporttimeclassmy_timer(QWidget):def__init__(self):super(my_timer,self).__init__()self.my_t=QTimer(se

系统 2019-09-27 17:46:31 2362

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提升Python效率之使用循环机制代替递归函数

斐波那契数列当年,典型的递归题目,斐波那契数列还记得吗?deffib(n):ifn==1orn==2:return1else:returnfib(n-1)+fib(n-2)当然,为了程序健壮性,加上try...except...deffib(n):ifisinstance(n,int):print('兄弟,输入正整数哈')returntry:ifn==1orn==2:return1elifn<=0:print('兄弟别输入0或负数呀')else:retur

系统 2019-09-27 17:46:24 2362

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python 捕获 shell/bash 脚本的输出结果实例

#!/usr/bin/python##getsubprocessmoduleimportsubprocess##calldatecommand##p=subprocess.Popen("date",stdout=subprocess.PIPE,shell=True)##Talkwithdatecommandi.e.readdatafromstdoutandstderr.Storethisinfointuple##Interactwithprocess:Se

系统 2019-09-27 17:45:25 2362

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进阶教程:用Python建立全新二层神经结构

原文链接:https://my.oschina.net/u/4161973/blog/3080413全文共5234字,预计学习时长10分钟图片来源:unsplash.com/@alinnnaaaa本文将介绍如何建立进阶神经网络。输入数据本教程唯一使用的数据库为NumPy。importnumpyasnp激活函数在隐藏层中会使用tanh激活函数,而在输出层中则会使用sigmod函数。在两种函数的图中都很容易找到信息。下面直接执行函数。以上为Sigmoid函数。

系统 2019-09-27 17:54:47 2361

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简单了解python变量的作用域

1.效果图:2.代码#作用域是对象生效的区域(对象能被使用的区域)#全局作用域在任意位置可生效#局部作用域在函数内生效c=20#全局变量deffn():d=10#a定义在了函数内部,所以他的作用域就是函数内部,函数外部无法访问print('函数内部:','c=',c)print('函数内部:','d=',d)fn()print('函数外部获取:','c=',c)print('函数外部获取:','d=',d)#在Python中一共有两种作用域#全局作用域#-

系统 2019-09-27 17:54:02 2361

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python实现几种归一化方法(Normalization Method)

数据归一化问题是数据挖掘中特征向量表达时的重要问题,当不同的特征成列在一起的时候,由于特征本身表达方式的原因而导致在绝对数值上的小数据被大数据“吃掉”的情况,这个时候我们需要做的就是对抽取出来的featuresvector进行归一化处理,以保证每个特征被分类器平等对待。下面我描述几种常见的NormalizationMethod,并提供相应的python实现(其实很简单):1、(0,1)标准化:这是最简单也是最容易想到的方法,通过遍历featurevecto

系统 2019-09-27 17:53:19 2361

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Python集训营45天—Day04 (函数)

目录1.函数介绍2.函数的参数3.模块与函数4.递归函数5.匿名函数6.多返回值python的学习已经进入到第四天,前面几章我们已经学会了基本的变量操作,以及分支结构和循环结构,那么本章,我们来说说python中的函数1.函数介绍在开发程序中,如果需要调用某段代码多次,但是为了提高编写的效率以及代码的可重用性,所以把具有独立功能的代码块组织成一个独立的小模块,这就是函数。在Python中可以使用def关键字来定义函数,和变量一样每个函数也需要声明一个符合命

系统 2019-09-27 17:50:11 2361

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同样是Python,怎么区别这么大

发现问题上周,我的测试同事告诉我,你的用户名怎么还允许中文啊?当时我心里就想,你们测试肯定又搞错接口了,我用的是正则w过滤了参数,怎么可能出错,除非Python正则系统出错了,那是不可能的。本着严谨的作风,我自己先测试一下,没问题看我怎么怼回去。可是当我测试,我就懵逼了,中文真TM都验证通过,不对啊,我以前也是这么过滤参数的,测试没问题啊?唯一的区别是现在用的是Python3。上网搜了一圈,发现没有一篇文章讲述Python2和Python3的正则在处理字符

系统 2019-09-27 17:49:01 2361

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python接口调用已训练好的caffe模型测试分类方法

训练好了model后,可以通过python调用caffe的模型,然后进行模型测试的输出。本次测试主要依靠的模型是在caffe模型里面自带训练好的结构参数:~/caffe/models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel,以及结构参数:~/caffe/models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt相结合,用python接口进行调用。

系统 2019-09-27 17:47:58 2361