HTMLParser是python用来解析html的模块。它可以分析出html里面的标签、数据等等，是一种处理html的简便途径。HTMLParser采用的是一种事件驱动的模式，当HTMLParser找到一个特定的标记时，它会去调用一个用户定义的函数，以此来通知程序处理。它主要的用户回调函数的命名都是以handler_开头的，都是HTMLParser的成员函数。当我们使用时，就从HTMLParser派生出新的类，然后重新定义这几个以handler_开头的函
系统 2019-09-27 17:50:28 2356
但还有另外一个问题-你以为你修改了某个变量，其实，被frommoduleimport*后的那个并没有被更新，非常危险，因为程序有可能还可以正常运行，只不过结果错了，到了production才被发现就比较惨了。举个例子：你定义了一些变量在base模块中：#referencedatatypeclassDemo:def__init__(self,name):self.name=namedemo=Demo('Demo')#primitivetypefoo=1然后在
系统 2019-09-27 17:47:18 2356
妹子图网站爬取---前言从今天开始就要撸起袖子，直接写Python爬虫了，学习语言最好的办法就是有目的的进行，所以，接下来我将用10+篇的博客，写爬图片这一件事情。希望可以做好。为了写好爬虫，我们需要准备一个火狐浏览器，还需要准备抓包工具，抓包工具，我使用的是CentOS自带的tcpdump，加上wireshark，这两款软件的安装和使用，建议你还是学习一下，后面我们应该会用到。妹子图网站爬取---网络请求模块requests妹子图网站爬取---安装req
系统 2019-09-27 17:45:42 2356
while的基本使用方式whilecondition:statementstatementetc...while网络刷博器爬虫如何刷“阅读次数”（原理）如何关闭浏览器（当在浏览器打开一定页数的网页时，需要全部关闭一下，释放内存，防止死机）Windows命令--------taskkillPython-while和网络刷博器爬虫
系统 2019-08-12 01:33:40 2356
目录常用代码片段及技巧自动选择GPU和CPU切换当前目录临时添加环境目录打印模型参数将tensor的列表转换为tensor内存不够debugtensormemory常用代码片段及技巧自动选择GPU和CPUdevice=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#modelandtensortodevicevgg=models.vgg16().to(device)切换当前目录importo
系统 2019-09-27 17:55:40 2355
Python使用对象模型来存储数据。构造任何类型的值都是一个对象所有的Python对象都拥有三个特性：身份、类型、值身份：每一个对象都有一个唯一的身份来标志自己，任何对象的身份可以使用内建函数id（）来得到。这个值可以被认为是该对象的内存地址类型：对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值，可以进行怎样的操作，以及遵循什么样的规则，可以使用内建函数type（）查看Python对象的类型：复制代码代码如下:>>>type([1,2])>>>type(24)>
系统 2019-09-27 17:55:13 2355
本文实例讲述了python多线程threading.Lock锁的用法实例，分享给大家供大家参考。具体分析如下：python的锁可以独立提取出来复制代码代码如下:mutex=threading.Lock()#锁的使用#创建锁mutex=threading.Lock()#锁定mutex.acquire([timeout])#释放mutex.release()锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout。如果设定了timeout，则在超时后通
系统 2019-09-27 17:54:53 2355
教你用Python批量查询关键词微信指数。前期准备安装好Python开发环境及Fiddler抓包工具。前期准备安装好Python开发环境及Fiddler抓包工具。首先打开Fiddler软件，点击Tools，在下拉菜单选择Options，然后选中HTTPS，进行HTTPS设置，如下图所示：再进行connections设置，如下图所示：手机配置主要是使电脑和手机处于同一个局域网，打开手机WLAN设置，开启手动代理，然后设置代理服务器主机名和代理服务器端口。代理
系统 2019-09-27 17:54:41 2355
语义分割任务中，如果预测结果中包含有孤立的噪点、孔洞，则可以使用腐蚀膨胀进行处理，提高分割效果。#定义输入矩阵，结构核importcv2ascvimportnumpyasnpinput_data=np.array([[1,0,0,0,1],[0,1,1,1,0],[0,1,1,1,0],[0,1,1,1,0],[1,0,1,0,1]],dtype=np.uint8)kernel=np.uint8(np.zeros((3,3)))foriinrange(3)
系统 2019-09-27 17:53:59 2355
numpy.set_printtoptions(edgeitems=5):值过多，显示前5个和后5个偏度：衡量随机分布的不均衡性，偏度=0，数值相对均匀的分布在两侧峰度：概率密度在均值处峰值高低的特征python计算数据均值、标准差、偏度、峰度：importnumpyasnpfromscipyimportstatsx=np.random.randn(10000)mu=np.mean(x,axis=0)sigma=np.std(x,axis=0)skew=s
系统 2019-09-27 17:52:56 2355
随机森林是一种集成学习方法，基本思想是把几棵不同参数的决策树（参考：Python+sklearn决策树算法使用入门）打包到一起，每棵决策树单独进行预测，然后计算所有决策树预测结果的平均值（适用于回归分析）或所有决策树“投票”得到最终结果（适用于分类）。在随机森林算法中，不会让每棵树都生成最佳的节点，而是在每个节点上随机选择一个特征进行分裂。扩展库sklearn在ensemble模块中提供了随机森林分类器RandomForestClassifier和随机森林
系统 2019-09-27 17:52:35 2355
这是作者的系列网络安全自学教程，主要是关于网安工具和实践操作的在线笔记，特分享出来与博友共勉，希望您们喜欢，一起进步。上一篇文章分享了OllyDbg动态分析工具的基础用法，并简单讲解两个Crakeme逆向工程破解实战方法；本篇文章将介绍Chrome浏览器的Network功能，并解析下载快手视频，同时分享了一个Python解析Network链接的难题。希望对初学者有帮助，大神请飘过，谢谢各位看官！下载地址：https://github.com/eastmou
系统 2019-09-27 17:52:06 2355
一、要求boston房价数据是机器学习中著名的基础数据集，包含506条记录，每条记录包含房屋的13条属性，房价信息属性MEDV在boston.target中，具体（翻译成中文）可通过如下语句查看:print(boston.DESCR)各属性的中文解释如下：CRIM城镇人均犯罪率ZN占地面积超过25,000平方尺的住宅用地比例INDUS城镇中非商业用地比例CHASCharlesRiver虚拟变量（如果边界是河流则为1;否则为0）NOX一氧化氮浓度RM每栋住宅
系统 2019-09-27 17:50:16 2355
1、django新建项目后会创建settings.py文件，此文件里默认配置了sqllite数据库，原始代码如下：#DATABASES={#'default':{#'ENGINE':'django.db.backends.sqlite3',#'NAME':os.path.join(BASE_DIR,'db.sqlite3'),#}#}2、我们需要将默认配置修改为mysqlDATABASES={'default':{'ENGINE':'django.db.b
系统 2019-09-27 17:49:18 2355
Python运行的慢是历来被诟病的，一方面和语言有关，另一方面可能就是你代码的问题。语言方面的问题我们解决不了，所以只能在编程技巧上来提高程序的运行效率。下面就给大家分享几个提高运行效率的编程方法。首先，我们需要来衡量代码的时间和空间的复杂性，不然仅仅用我们的肉眼很难感受代码时间长短的变化。python中的profiler可以帮助我们测量程序的时间和空间复杂度。使用时通过-o参数传入可选输出文件以保留性能日志。具体使用方法如下：python-mcProfi
系统 2019-09-27 17:48:32 2355
