拥有Python标签的文章
Python

python3 一个处理数据的案例

读取文件,将每一行作为列表的一个值,求每个字符串出现的次数,以及有哪些字符串。写入文件,按次数大小排序,次数后面对应着字符串#-*-coding:utf-8-*-input1=open('jpc.txt','r')output1=open('out.txt','w')list_of_all_the_lines=input1.read()a=list_of_all_the_lines.splitlines(False)myset=set(a)mylist_c

系统 2019-09-27 17:55:24 2339

Python

python基础_运算符

运算符目标算数运算符比较(关系)运算符逻辑运算符赋值运算符运算符的优先级数学符号表链接:https://zh.wikipedia.org/wiki/数学符号表01.算数运算符算数运算符是运算符的一种,是完成基本的算术运算使用的符号,用来处理四则运算运算符描述实例+加10+20=30-减10-20=-10*乘10*20=200/除10/20=0.5//取整除返回除法的整数部分(商)9//2输出结果4%取余数返回除法的余数9%2=1**幂又称次方、乘方,2**

系统 2019-09-27 17:52:57 2339

Python

Python绝技学习笔记-构建ssh僵尸网络

先记录一下我自己像写的一个超级大木马蠕虫的思路。请自行忽略1.本机电脑扫描探测其他电脑2.使用poc验证是否存在漏洞,同时检测是否已经被感染3.如果都满足,感染未感染同时又存在漏洞的机子。4.感染后的机子下载代码。继续以上过程(这样是一台控制几台,几台又控制几台,可以开几台,形成循环。而且不互相知道)5.如何控制自己的这种僵尸网络呢?(开一个特殊的后门)发送一条指令,一传十,十传百。主机信息怎么传递,可传输指令,运行github上的恶意代码,交替运行,由控

系统 2019-09-27 17:47:29 2339

Python

一篇文章弄懂Python中的可迭代对象、迭代器和生成器

我们都知道,序列可以迭代。但是,你知道为什么吗?本文来探讨一下迭代背后的原理。序列可以迭代的原因:iter函数。解释器需要迭代对象x时,会自动调用iter(x)。内置的iter函数有以下作用:(1)检查对象是否实现了iter方法,如果实现了就调用它,获取一个迭代器。(2)如果没有实现iter方法,但是实现了getitem方法,而且其参数是从零开始的索引,Python会创建一个迭代器,尝试按顺序(从索引0开始)获取元素。(3)如果前面两步都失败,Python

系统 2019-09-27 17:46:04 2339

Python

python的描述符(descriptor)、装饰器(property)造成

分享一下刚遇到的一个小问题,我有一段类似于这样的python代码:复制代码代码如下:#coding:utf-8classA(object):@propertydef_value(self):#raiseAttributeError("test")return{"v":"Thisisatest."}def__getattr__(self,key):print"__getattr__:",keyreturnself._value[key]if__name__=

系统 2019-09-27 17:38:41 2339

Python

浅谈Python单向链表的实现

链表由一系列不必在内存中相连的结构构成,这些对象按线性顺序排序。每个结构含有表元素和指向后继元素的指针。最后一个单元的指针指向NULL。为了方便链表的删除与插入操作,可以为链表添加一个表头。删除操作可以通过修改一个指针来实现。插入操作需要执行两次指针调整。1.单向链表的实现1.1Node实现每个Node分为两部分。一部分含有链表的元素,可以称为数据域;另一部分为一指针,指向下一个Node。classNode():__slots__=['_item','_n

系统 2019-09-27 17:37:36 2339

Python

python 逐行读取txt文件

逐行读取txt文件path=r'D:\123456\1.txt'withopen(path,'r',encoding='utf-8')asf:forlineinf:value=line[:-1]#去掉换行符print(value)

系统 2019-09-27 17:56:49 2338

Python

Python入门基础系列1

一名大三(马上大四实习)软件工程学子,入门基础的所有内容都是我在观看网易云课堂的Alex老师的Python课程之后自己所留下的复习笔记,以便加深自己的印象。本文非常非常非常的基础!!!一、开发工具的选择我下载了多款IDE工具,包含eclipse+pydevAnacondacanopypycharm最后通过多方面综合(安装/环境配置过程操作难度,后期运用起来的难易程度)最后选择了Pycharm,因为就我个人来看,我感觉学生党用jetbrains的IDE真的是

系统 2019-09-27 17:56:28 2338

Python

python分割列表(list)的方法示例

前言在日常开发中,有些API接口会限制请求的元素个数,这时就需要把一个大列表分割为固定的小列表,再进行相关处理,本文搜集了几个简单的方法,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍:方法示例#1.分割大列表为三个元素的小列表,不够三个元素的亦当成一个列表输出In[17]:lstOut[17]:[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]In[18]:foriinrange(0,len(lst),3):...:printlst[i:i+3]...:[0,1,

系统 2019-09-27 17:55:42 2338

Python

python数据可视化_Matplotlib

说明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。如果代码有不懂的,欢迎与我探讨!邮箱:1103540209@qq.comgithub地址:https://github.com/wstchhwp文章目录1.Matplotlib基本概念2.Matplotlib三层结构容器层辅助显示层图像层总结3.plt的基本用法3.1Figure对象3.2plot的使用3.3如何在同一个figure内部设置多个图片3.4如何调整subplot的间距4.参考可视化是在整个数据挖

系统 2019-09-27 17:54:39 2338

Python

LeetCode 腾讯50题Python实现之《二叉树中第K小的元素》

题目给定一个二叉搜索树,编写一个函数kthSmallest来查找其中第k个最小的元素。说明:你可以假设k总是有效的,1≤k≤二叉搜索树元素个数。示例1:输入:root=[3,1,4,null,2],k=13/142输出:1示例2:输入:root=[5,3,6,2,4,null,null,1],k=35/36/24/1输出:3进阶:如果二叉搜索树经常被修改(插入/删除操作)并且你需要频繁地查找第k小的值,你将如何优化kthSmallest函数来源:力扣(Le

系统 2019-09-27 17:53:58 2338

Python

Python XML RPC服务器端和客户端实例

一、远程过程调用RPCXML-RPCisaRemoteProcedureCallmethodthatusesXMLpassedviaHTTPasatransport.Withit,aclientcancallmethodswithparametersonaremoteserver(theserverisnamedbyaURI)andgetbackstructureddata.ThismodulesupportswritingXML-RPCclientcod

系统 2019-09-27 17:53:57 2338

Python

python编写的最短路径算法

一心想学习算法,很少去真正静下心来去研究,前几天趁着周末去了解了最短路径的资料,用python写了一个最短路径算法。算法是基于带权无向图去寻找两个点之间的最短路径,数据存储用邻接矩阵记录。首先画出一幅无向图如下,标出各个节点之间的权值。其中对应索引:A――>0B――>1C――>2D――>3E――>4F――>5G――>6邻接矩阵表示无向图:算法思想是通过Dijkstra算法结合自身想法实现的。大致思路是:从起始点开始,搜索周围的路径,记录每个点到起始点的权值

系统 2019-09-27 17:51:19 2338

Python

关于python学习的记录

关于Python3进度打卡文章目录关于Python3进度打卡第一天——9.4一、安装环境变量二、关于编辑三、基本介绍第二天——9.5一、基本数据类型二、基本语句三、编程实践第三天——9.7一、制作贪吃蛇游戏的准备二、需求及算法分析三、代码实现四、一些全局参数的初始化五、关于贪吃蛇及食物的位置六、关于贪吃蛇的上下左右移动七、判断能否迟到食物八、绘制贪吃蛇、食物的函数九、贪吃蛇的逻辑调用十、主逻辑层判断游戏是否结束第一天——9.4一、安装环境变量1、首先访问h

系统 2019-09-27 17:50:31 2338

Python

Python之NumPy(axis=0 与axis=1)区分详解

python中的axis究竟是如何定义的呢?他们究竟代表是DataFrame的行还是列?考虑以下代码:>>>df=pd.DataFrame([[1,1,1,1],[2,2,2,2],[3,3,3,3]],\columns=["col1","col2","col3","col4"])>>>dfcol1col2col3col4011111222223333如果我们调用df.mean(axis=1),我们将得到按行计算的均值>>>df.mean(axis=1)0

系统 2019-09-27 17:49:31 2338