本来这篇文章是5月份写的，今天修改了一下内容，就成今天发表的了，CSDN这是出BUG了还是什么改规则了。。。引文：决策树和基于规则的分类器都是积极学习方法（eagerlearner）的例子，因为一旦训练数据可用，他们就开始学习从输入属性到类标号的映射模型。一个相反的策略是推迟对训练数据的建模，直到需要分类测试样例时再进行。采用这种策略的技术被称为消极学习法（lazylearner）。最近邻分类器就是这样的一种方法。注：KNN既可以用于分类，也可以用于回归。
系统 2019-09-27 17:56:08 2321
一下载wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1rc2.tgz二解压tarzxvfPython-3.7.1rc2.tgzcdPython-3.7.1rc2三编译./configuremakemakeinstall先找的python3.7解释器位置，一般是/usr/local/bin/python3.7四删除原来的软连接rm-rf/usr/bin/python3rm-rf/usr/bin/
系统 2019-09-27 17:53:36 2321
本文实例讲述了Pythonscipy的二维图像卷积运算与图像模糊处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下：二维图像卷积运算一代码importnumpyasnpfromscipyimportsignal,miscimportmatplotlib.pyplotaspltimage=misc.ascent()#二维图像数组，lena图像w=np.zeros((50,50))#全0二维数组，卷积核w[0][0]=1.0#修改参数，调整滤波器w[49][25]=1.
系统 2019-09-27 17:50:25 2321
目录1、常见并发类型2、同步版本3、多线程4、异步IO5、多进程6、总结1、常见并发类型I/O密集型：蓝色框表示程序执行工作的时间，红色框表示等待I/O操作完成的时间。此图没有按比例显示，因为internet上的请求可能比CPU指令要多花费几个数量级的时间，所以你的程序可能会花费大部分时间进行等待。CPU密集型：IO密集型程序将时间花在cpu计算上。常见并发类型以及区别：2、同步版本我们将使用requests访问100个网页，使用同步的方式，request
系统 2019-09-27 17:50:10 2321
在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。也就是，把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象我也复制。深浅拷贝的作用1，减少内存的使用2，以后在做数据的清洗、修改或者入
系统 2019-09-27 17:48:59 2321
用到的思维：自动化思维，数据和功能分开处理，用数据驱动程序自动运行接口化设计，数据与程序的对接方式要清晰明了二维数据应用，应用维度组织数据，二维数据最常用代码#AutoTrace.pyimportturtleastt.title("自动轨迹绘制")t.setup(800,600)t.pencolor("red")t.pensize(5)t.speed(10)#数据读取datals=[]f=open("data.trace",'rt')forlineinf:
系统 2019-09-27 17:47:54 2321
第一次使用csdn写文章，写得不好还请见谅。（运行环境：python3.6）下了一个带密码的压缩包文件，作为一个刚学python的新手，想着能不能用python暴力破解它，于是在网上搜了很多资料，看着似乎并不是很麻烦，也想试着自己写一个可以暴力破解的程序，在写的过程中却遇到了各种各样的问题，希望大手们能带带我。遇到的问题如下：zipfile和zipfile2似乎都不支持AES解密(https://bugs.python.org/issue9170)在用ra
系统 2019-09-27 17:47:52 2321
方法abs()返回x的绝对值，-x-零之间的(正极)的距离。语法以下是abs()方法的语法：abs(x)参数x--这是一个数值表达式返回值此方法返回x的绝对值。例子下面的例子显示abs()方法的使用。#!/usr/bin/pythonprint"abs(-45):",abs(-45)print"abs(100.12):",abs(100.12)print"abs(119L):",abs(119L)当我们运行上面的程序，它会产生以下结果：abs(-45):4
系统 2019-09-27 17:46:57 2321
本篇博客介绍利用python脚本实现视频分帧，并将每一帧保存到本地。主要基于opencv包来实现，在运行代码前确保opencv包已正确安装。下面是主要代码：importosimportcv2videos_src_path='/home/shao/violence_detection_code/Movies_Dataset/fights'videos_save_path='/home/shao/violence_detection_code/Movies_D
系统 2019-09-27 17:46:54 2321
今天去辛集买箱包，下午挺晚才回来，又是恶心又是头痛。恶心是因为早上吃坏东西+晕车+回来时看到车祸现场，头痛大概是烈日和空调混合刺激而成。没有时间没有精神没有力气学习了，这篇博客就说说python中一个小小函数。由于坑爹的学校坑爷的专业，多线程编程老师从来没教过，多线程的概念也是教的稀里糊涂，本人python也是菜鸟级别，所以遇到多线程的编程就傻眼了，别人用的顺手的join函数我却偏偏理解不来。早上在去辛集的路上想这个问题想到恶心，回来后继续写代码测试，终于
系统 2019-09-27 17:45:40 2321
作者：菜鸟小编公众号：菜鸟学Python暑假马上就要结束了，在暑假即将走向尾声的时候，小编特地为大家准备了一款小游戏——连连看。希望通过这一款小游戏为大家放松身心，迎接新学年的到来。连连看想必大家都玩过，相同的图片，可以连在一起消掉，但前提是图片连接的路径要是直线，或者是“L”形(连接线有一个拐弯)或者是类似于“U”形(连接线有两个拐弯)。那么程序是如何实现的呢，先看一下整个的设计思路：01.游戏的界面设计1).首先是对于整体界面的设计，如下图所示:大家运
系统 2019-09-27 17:45:26 2321
内置方法说明__init__(self,...)初始化对象，在创建新对象时调用__del__(self)释放对象，在对象被删除之前调用__new__(cls,*args,**kwd)实例的生成操作__str__(self)在使用print语句时被调用__getitem__(self,key)获取序列的索引key对应的值，等价于seq[key]__len__(self)在调用内联函数len()时被调用__cmp__(stc,dst)比较两个对象src和dst
系统 2019-09-27 17:38:42 2321
一个3层嵌套列表mm=["a",["b","c",["inner"]]]需要解析为基本的数据项a,b,c,inner基本的取数据项方法：foriinm:printi这个只能取出第一层的a,和一个2层的嵌套列表["b","c",["inner"]]结合内置函数和判断可以继续解析这个2层列表foriinm:ifisinstance(i,list):forjini:printjelse:printi结果abc['inner']这个2层嵌套也分开了了，但里面的列表
系统 2019-09-27 17:38:25 2321
前言pandas是基于Numpy构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包类似于Numpy的核心是ndarray，pandas也是围绕着Series和DataFrame两个核心数据结构展开的。Series和DataFrame分别对应于一维的序列和二维的表结构。pandas约定俗成的导入方法如下：frompandasimportSeries,DataFrameimportpandasaspd1.1.Pandas分析步骤1、载入日志数据2、载入area_ip数
系统 2019-09-27 17:37:36 2321
win7系统，在python中调用ChromeDriver一直报错“selenium.common.exceptions.WebDriverException:Message:'ChromeDriverexecutableneedstobeavailableinthepath.”将ChromeDriver的路径添加到系统变量path也不行，后来将ChromeDriver拷贝到/python27/scripts下，问题解决。即，需要拷贝到当前python脚本
系统 2019-08-12 09:27:29 2321
