今天帮同事写了一个处理Excel表格的python脚本，在我的电脑上双击正常运行，奈何在同事的电脑上总是秒退，研究了半天终于解决，写出来跟大家分享一下。py文件秒退原因分析：首先确保电脑里装了python解释器，如果没装是不能运行.py结尾的文件的。附上安装方法。有python解释器以后，需要设置.py文件的打开方式为python.exe。（路径一般是C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Programs\Python\Python.e
系统 2019-09-27 17:57:16 3021
ConnectingPythontoOracleCloudDatabaseTherearethreeflavorsofOracleDatabaseshostedonOracleCloudInfrastructure:BareMental,VM,andExadataAutonomousDataWarehouse(ADWC)AutonomousTransactionProcessingHerewearerefering"Oracledatabase"toAut
系统 2019-09-27 17:57:34 3018
实用技巧。我们的大脑通常最多能感知三维空间，超过三维就很难想象了。尽管是三维，理解起来也很费劲，所以大多数情况下都使用二维平面。不过，我们仍然可以绘制出多维空间，今天就来用Python的plotly库绘制下三维到六维的图，看看长什么样。数据我们使用一份来自UCI的真实汽车数据集，该数据集包括205个样本和26个特征，从中选择6个特征来绘制图形：Python学习交流群：1004391443基础工作安装好plotly包：pipinstallplotly加载数据
系统 2019-09-27 17:53:43 3014
python处理excel文件可以使用openpyxl库。1.创建和保存excel文件，查看工作表标题：>>>importopenpyxl#引用openpyxl库>>>mywb=openpyxl.Workbook()#此时只创建一个工作表>>>mywb.get_sheet_names()#.get_sheet_names()为弃用的函数，警告Warning(fromwarningsmodule):File"__main__",line1Deprecatio
系统 2019-09-27 17:49:15 3014
将一张图片，切分成九宫格的样式：原图：#-*-coding:UTF-8-*-fromPILimportImageimportsysimportos__author__='kandy'#当前文件所在文件夹DIR_NAME=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))#填充新的imagedeffill_image(image):width,height=image.sizeprint('width:{%d},height
系统 2019-09-27 17:55:26 3013
打开快手主页，进行页面分析对于快手这种平台，分析完页面代码之后，无任何想要的信息，所以，只能进行json数据的抓取，这些视频都是通过json语句传给前段，然后进行循环生成，所以，我们来看抓的json包然后进行详情页链接分析接下来看json数据补充一下，这里由于页面刷新了，所以看到的两个链接不一样，方法就是这样的然后拼接出来二级路径，进行访问详情页最后在详情页按照常规方法进行分析页面爬取数据就行了分享一下代码importrequestsfrombs4impo
系统 2019-09-27 17:49:46 3012
最近测试的接口是上传文件的接口，上传单个文件，我主要使用了2种方法~接口例如：URL:http://www.baidu.com/***method:post参数：{"salary":19,"file":{}}1、使用Python的requests上传表单数据和文件data={"salary":salary}files={'file':open(Con.file_path,'rb')}headers={"Authorization":"bearer"+sel
系统 2019-09-27 17:54:49 3011
python-opencv获取二值图像轮廓及中心点坐标代码：groundtruth=cv2.imread(groundtruth_path)[:,:,0]h1,w1=groundtruth.shapecontours,cnt=cv2.findContours(groundtruth.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)iflen(contours)!=1:#轮廓总数continueM=cv2.m
系统 2019-09-27 17:46:38 3011
你是否想使用Python语言创建一个网页，或者处理用户从web表单输入的数据？这些任务可以通过PythonCGI(公用网关接口)脚本以及一个Apacheweb服务器实现。当用户请求一个指定URL或者和网页交互(比如点击""提交"按钮)的时候，CGI脚本就会被web服务器启用。CGI脚本调用执行完毕后，它的输出结果就会被web服务器用来创建显示给用户的网页。配置Apacheweb服务器，让其能运行CGI脚本在这个教程里，我们假设Apacheweb服务器已经安
系统 2019-09-27 17:37:40 3010
Pythondatetime/timeconversions«SaltyCraneBlog#timestamptodatetimeobjectinlocaltimetimestamp=1226527167.595983dt_obj=datetime.fromtimestamp(timestamp)printrepr(dt_obj)Pythondatetime/timeconversions«SaltyCraneBlog
系统 2019-08-12 01:32:26 3009
fromitertoolsimportproduct,takewhilea=[1,2,3]b=[1,2,3]c=[1,2,3]#嵌套循环，当满足某个条件时执行foraa,bb,ccinproduct(a,b,c):ifaa+bb+cc==9:print(aa,bb,cc)#自定义一个方法，返回真则继续，不为真则breakdefcheck_num(num):ifnum<3:returnTruereturnFalseforiintakewhile(check_
系统 2019-09-27 17:57:09 3008
使用pythonopencv返回点集cnt的最小外接矩形，所用函数为cv2.minAreaRect(cnt)，cnt是点集数组或向量（里面存放的是点的坐标），并且这个点集不定个数。举例说明：画一个任意四边形（任意多边形都可以）的最小外接矩形，那么点集cnt存放的就是该四边形的4个顶点坐标（点集里面有4个点）cnt=np.array([[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],[x4,y4]])#必须是array数组的形式rect=cv2.minAre
系统 2019-09-27 17:51:58 3008
摘要在进行数据分析时，我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行，这篇文章主要讲解这两个目标的实现。1.读取数据2.将City列转成多列（以‘|'为分隔符）这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。3.将DataFrame一行拆成多行（以‘|'为分隔符）方法一：在刚刚得到的DataFrame基础上操作,如下图所以，可以明显看到我们按照City列将DataFrame拆成了多行。主要是先将DataFrame拆成多列，然后
系统 2019-09-27 17:50:12 3008
matplotlib生成三维点云包围盒运行环境：win10、python3.5.2、matplotlib评价：消耗时间较长效果展示：运行上面包围盒消耗的时间：单位（秒/s）代码：frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromitertoolsimportproduct,combinationsimporttimeimportmathfig
系统 2019-09-27 17:55:17 3004
此篇是我的《树莓派Python编程入门与实战》的阅读笔记.举例：defcheck():"""检查超平面是否已将样本正确分类:return:true如果已正确分类则返回True"""flag=Falseforitemintraining_set:ifcal(item)<=0:#如果有分类错误的flag=True#将flag设为Trueupdate(item)#用误分类点更新参数ifnotflag:#如果没有分类错误的点了print("最终结果:w:"+str
系统 2019-09-27 17:47:33 3004
