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Python探索性数据分析,这样才容易掌握

原文链接:https://www.tinymind.cn/competitions/48作者|RitiDass译者|LJY整理|Lemonbit译文来源|Python数据之道(ID:PythonDataLab)导语:理解你的数据的最佳方法是花时间去研究它。Python探索性数据分析教程介绍每个数据科学家都必须掌握的最重要的技能之一是正确研究数据的能力。彻底的探索性数据分析(EDA,ExploratoryDataAnalysis)是必要的,这是为了确保收集数

系统 2019-09-27 17:51:45 2110

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用Python快速分析和预测股票价格

1前言某天,我的一个朋友告诉我说,实现经济自由的关键是股票投资。虽然这是市场繁荣时期的真理,但如今业余交易股票仍然是一个有吸引力的选择。由于在线交易平台的便利性,涌现了许多自主价值投资者或家庭主妇交易员。甚至还有一些成功的故事和广告吹嘘有“快速致富计划”学习如何投资回报率高达40%甚至更高的股票。投资已成为当今职场人士的福音。现在的问题是:哪些股票?如何分析股票?与其他股票相比,所选股票的回报和风险是什么?本文的目标是让你了解使用快速简单的Python代码

系统 2019-09-27 17:51:04 2110

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Python中用memcached来减少数据库查询次数的教程

本来我一直不知道怎么来更好地优化网页的性能,然后最近做python和php同类网页渲染速度比较时,意外地发现一个很简单很白痴但是我一直没发现的好方法(不得不BS我自己):直接像某些php应用比如Discuz论坛那样,在生成的网页中打印出“本页面生成时间多少多少秒”,然后在不停地访问网页测试时,很直观地就能发现什么操作会导致瓶颈,怎样来解决瓶颈了。于是我发现SimpleCD在生成首页时,意外地竟然需要0.2秒左右,真真不能忍:对比Discuz论坛首页平均生成

系统 2019-09-27 17:50:42 2110

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Python Numpy中 keepdims解释

importnumpyasnpa=np.array([[0,3],[1,4]])#a.shape是(2,2)#axis=1表示按行相加,并且保持其二维特性print(np.sum(a,axis=1,keepdims=True))#按行相加,不保持其二维特性print(np.sum(a,axis=1))输出为array([[3],[5]]),shape是(2,1)array([3,5]),shape是(1,2)

系统 2019-09-27 17:50:08 2110

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python处理大日志文件

本文实例为大家分享了python处理大日志文件的具体代码,供大家参考,具体内容如下#coding=utf-8importsysimporttimeclassTail():def__init__(self,file_name,callback=sys.stdout.write):self.file_name=file_nameself.callback=callbackdeffollow(self,n=10):try:#打开文件withopen(self.f

系统 2019-09-27 17:46:38 2110

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Python合并字典键值并去除重复元素的实例

假设在python中有一字典如下:x={‘a':'1,2,3',‘b':'2,3,4'}需要合并为:x={‘c':'1,2,3,4'}需要做到三件事:1.将字符串转化为数值列表2.合并两个列表并添加新的键值3.去除重复元素第1步通过常用的函数eval()就可以做到了,第2步需要添加一个键值并添加元素,第3步利用set集合的性质可以达到去重的效果,不过最后需要再将set集合转化为list列表。代码如下:x={'a':'1,2,3','b':'2,3,4'}x

系统 2019-09-27 17:45:34 2110

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Python学习笔记(二)

1Python学习笔记(二)2输入输出部分。31.函数str()用于将值转化为适于人阅读的形式,而repr()转化为供解释器读取的形式(如果没有等价的语法,则会发生SyntaxError异常)42.zfill()它用于向数值的字符串表达左侧填充0。53.table={'Sjoerd':4127,'Jack':4098,'Dcab':9678}6fork,vintable.items():7print'%-10s==>%10d'%(k,v)84.table=

系统 2019-08-29 21:57:47 2110

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2019年5月编程语言排行榜:R跌出前20,Python成最大赢家

本文选自「21CTO」导读:TIOBE近日公布了2019年5月编程语言排行榜,总体排名变化不大,排名前十的依旧是:Java,C,C++,Python,VisualBasic.NET,C#,JavaScript,SQL,PHP和汇编语言。日前,TIOBE公布了2019年5月编程语言排行榜,头部整体编程语言整体排名变化不大,前十名为Java、C、C++、Python、VisualBasic.NET、C#、JavaScript、SQL、PHP和汇编语言。本月值得

系统 2019-09-27 17:56:53 2109

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《深度学习入门:基于Python的理论与实现》第四章代码原理详细解析

这一章的代码解读的难点是:涉及到两个函数的求导问题。①sigmoid函数的求导:∂yj∂xj=yj(1−yj)\frac{\partialy_j}{\partialx_j}=y_j(1-y_j)∂xj​∂yj​​=yj​(1−yj​)出处是[2]②softmax函数的求导:∂E∂zi=ai−yi\frac{\partialE}{\partialz_i}=a_i-y_i∂zi​∂E​=ai​−yi​出处是[1]、-----------------------

系统 2019-09-27 17:55:46 2109

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基于Linux系统中python matplotlib画图的中文显示问题

最近想学习一些python数据分析的内容,就弄了个爬虫爬取了一些数据,并打算用Anaconda一套的工具(pandas,numpy,scipy,matplotlib,jupyter)等进行一些初步的数据挖掘和分析。在使用matplotlib画图时,横坐标为中文,但是画出的条形图横坐标总是显示“框框”,就去查资料解决。感觉这应该是个比较常见的问题,网上的中文资料也确实很多,但是没有任何一个彻底解决了我遇到的问题。零零碎碎用了快3个小时的时间,才终于搞定。特此

系统 2019-09-27 17:55:12 2109

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python笔记1,2总结

阅读更多注:笔记2已补全#首字母大写.title()#.append()方法:可在列表或元组末尾添加元素主要在for循环中常用#在提列表元素是的索引是从0开始,负数表示倒数,没有索引则默认是第一个元素或者最后一个元素#列表排序详细在笔记1中###for循环##可参考笔记2#for**in**:下的代码缩进则表示要循环,没缩进则不循环#“:”一定要带上#创建不同类型的数值列表a=list(range(2,5,1))#(A,B,c)指的是从A开始数(包括A)往

系统 2019-09-27 17:54:53 2109

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Python爬虫 12306抢票开源代码过程详解

今天就和大家一起来讨论一下python实现12306余票查询(pycharm+python3.7),一起来感受一下python爬虫的简单实践我们说先在浏览器中打开开发者工具(F12),尝试一次余票的查询,通过开发者工具查看发出请求的包可以看到红框框中的URL就是我们向12306服务器发出的请求,那么具体是什么呢?我们来看看https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/queryZ?leftTicketDTO.train_date

系统 2019-09-27 17:54:34 2109

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Python 模塊更新與安裝時出現錯誤

Python模塊更新與安裝時出現錯誤給Py裝個新的圖形庫模塊,結果安裝模塊時提示Youareusingpipversion19.0.3,howeverversion19.1.1isavailable.Youshouldconsiderupgradingviathe'pipinstall--upgradepip'command.好吧那當我們輸入pipinstall--upgradepip跑是能跑但是下載到一半就會報錯英文不好的我讀了一下報錯信息之後寫入了py

系统 2019-09-27 17:51:41 2109

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python中同步、多线程、异步IO、多线程对IO密集型的影响

目录1、常见并发类型2、同步版本3、多线程4、异步IO5、多进程6、总结1、常见并发类型I/O密集型:蓝色框表示程序执行工作的时间,红色框表示等待I/O操作完成的时间。此图没有按比例显示,因为internet上的请求可能比CPU指令要多花费几个数量级的时间,所以你的程序可能会花费大部分时间进行等待。CPU密集型:IO密集型程序将时间花在cpu计算上。常见并发类型以及区别:2、同步版本我们将使用requests访问100个网页,使用同步的方式,request

系统 2019-09-27 17:50:10 2109

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详解Python并发编程之创建多线程的几种方法

大家好,并发编程今天开始进入第二篇。今天的内容会比较基础,主要是为了让新手也能无障碍地阅读,所以还是要再巩固下基础。学完了基础,你们也就能很顺畅地跟着我的思路理解以后的文章。本文目录学会使用函数创建多线程学会使用类创建多线程多线程:必学函数讲解经过总结,Python创建多线程主要有如下两种方法:函数类接下来,我们就来揭开多线程的神秘面纱。.学会使用函数创建多线程在Python3中,Python提供了一个内置模块threading.Thread,可以很方便地

系统 2019-09-27 17:49:58 2109