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Python3将excel中的数据导入mysql数据库

原文链接:https://blog.csdn.net/Anwel/article/details/79967261非常使用的方法:(亲测有效果)importpymysql#xlrd为python中读取excel的库,支持.xls和.xlsx文件#importxlrd#openpyxl库支持.xlsx文件的读写fromopenpyxl.reader.excelimportload_workbookfrombuiltinsimportint#cur是数据库的游

系统 2019-09-27 17:51:55 2091

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python中pylint使用方法(pylint代码检查)

一、Pylint是什么Pylint是一个Python代码分析工具,它分析Python代码中的错误,查找不符合代码风格标准和有潜在问题的代码。Pylint是一个Python工具,除了平常代码分析工具的作用之外,它提供了更多的功能:如检查一行代码的长度,变量名是否符合命名标准,一个声明过的接口是否被真正实现等等。Pylint的一个很大的好处是它的高可配置性,高可定制性,并且可以很容易写小插件来添加功能。如果运行两次Pylint,它会同时显示出当前和上次的运行结

系统 2019-09-27 17:51:43 2091

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python 编码规范整理

一代码编排1缩进4个空格的缩进(编辑器都可以完成此功能),不要使用Tap,更不能混合使用Tap和空格。2每行最大长度79,换行可以使用反斜杠,最好使用圆括号。换行点要在操作符的后边敲回车。3类和top-level函数定义之间空两行;类中的方法定义之间空一行;函数内逻辑无关段落之间空一行;其他地方尽量不要再空行。二文档编排1模块内容的顺序:模块说明和docstring―import―globals&constants―其他定义。其中import部分,又按标准

系统 2019-09-27 17:51:16 2091

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leetcode 139. 单词拆分 Python

分类题目解题思路Python实现题目给定一个非空字符串s和一个包含非空单词列表的字典wordDict,判定s是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词,地址。说明:拆分时可以重复使用字典中的单词。你可以假设字典中没有重复的单词。示例1输入:s="leetcode",wordDict=["leet","code"]输出:true解释:返回true因为"leetcode"可以被拆分成"leetcode"。示例2输入:s="catsandog",wordD

系统 2019-09-27 17:50:35 2091

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Python中的模块和包概念介绍

模块概述如果说模块是按照逻辑来组织Python代码的方法,那么文件便是物理层上组织模块的方法。因此,**一个文件被看作是一个独立模块,一个模块也可以被看作是一个文件。模块的文件名就是模块的名字加上扩展名.py。与其它可以导入类(class)的语言不同,在Python中你导入的是模块或模块属性**。模块名称空间一个名称空间就是一个名称到对象的关系映射.导入模块导入模块整体(import)方式一复制代码代码如下:importmodule1importmodul

系统 2019-09-27 17:50:08 2091

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python可视化篇之流式数据监控的实现

preface流式数据的监控,以下主要是从算法的呈现出发,提供一种python的实现思路其中:1.python是2.X版本2.提供两种实现思路,一是基于matplotlib的animation,一是基于matplotlib的ion话不多说,先了解大概的效果,如下:一、一点构思在做此流数据输出可视化前,一直在捣鼓nupic框架,其内部HTM算法主要是一种智能的异常检测算法,是目前AI框架中垂直领域下的一股清流,但由于其实现的例子对应的流数据展示并非我想要的,

系统 2019-09-27 17:49:22 2091

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Python数据处理

本书特色用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习,详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理更大的数据集,以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书,你的数据处理和分析能力将更上一层楼。快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念

系统 2019-09-27 17:49:12 2091

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(六)如何利用Python从头开始实现随机森林算法

作者:chen_h微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpai(一)机器学习中的集成学习入门(二)bagging方法(三)使用Python进行交易的随机森林算法(四)Python中随机森林的实现与解释(五)如何用Python从头开始实现Bagging算法(六)如何利用Python从头开始实现随机森林算法介绍随机森林是集成学习中一个主要的算法。简而言之,集成方法是一种将几个弱学习器的预测结果进行组合,最终形成一个强学习器的方法。可以直观的猜测

系统 2019-09-27 17:48:27 2091

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Python collections模块使用方法详解

一、collections模块1.函数namedtuple(1)作用:tuple类型,是一个可命名的tuple(2)格式:collections(列表名称,列表)(3)​返回值:一个含有列表的类(4)例子​:importcollections#help(collections.namedtuple)Point=collections.namedtuple("Point",['x','y'])p=Point(15,45)print(p.x+p.y)print

系统 2019-09-27 17:45:52 2091

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python pandas写入excel文件的方法示例

pandas读取、写入csv数据非常方便,但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存,这时候csv格式的数据就略显不便,因此尝试直接将数据写入excel文件。pandas可以写入一个或者工作簿,两种方法介绍如下:1、如果是将整个DafaFrame写入excel,则调用to_excel()方法即可实现,示例代码如下:#output为要保存的Dataframeoutput.to_excel('保存路径+文件名.xlsx')2、有多个

系统 2019-09-27 17:56:47 2090

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Python中的is和==比较两个对象的两种方法

Python中的is和==比较两个对象的两种方法在Python中有两种方式比较两个对象是否相等,分别是is和==,两者之间是不同的==比较的是值(如同java中的equals方法)is比较的是引用(可以看作比较内存地址,类似于java中的==)对于:>>>n=1>>>nis1True>>>b='1'>>>bis1False>>>n==bFalse由于1和'1'不管在值上面还是在引用上面都不同,所以结果都为false对于:>>>n=1>>>nis1True这

系统 2019-09-27 17:53:48 2090

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Python:Excel文件的写入

需要用到的库:操作xls格式的表格文件:读取:xlrd写入:xlwt修改(追加写入):xlutils操作Excel文件的实用工具,如复制、分割、筛选等操作xlsx格式的表格文件:读取/写入:openpyxl新建,写入内容,保存。#coding=utf-8importxlwtimportxlrdtry:#创建excel文件filename=xlwt.Workbook()#给工作表命名,testsheet=filename.add_sheet("test")#

系统 2019-09-27 17:51:19 2090

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python制作填词游戏步骤详解

如何用PYTHON制作填词游戏新建一个PYTHON文档。用JUPYTERNOTEBOOK打开即可。print("Heartis"+color)print(noun+"arered")print("Ilike"+food)我们首先确定一下填词的大概方向。color=input("Pleaseenteracolor:")noun=input("Pleaseenteranoun:")food=input("Pleaseenterafood:")print("He

系统 2019-09-27 17:49:27 2090

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python程序变成软件的实操方法

本人新学python,发现python程序转成软件好麻烦,为了方便大家,同时自己整理下资源,发布以下教程哦。下载“pywin32”软件,选择最新的build文件夹,支持新版本的python下载完毕后进行安装,需要相应版本的python作为支持安装完成后,打开cmd,输入“pipinstallpywin32”,如果pywin32程序老旧,会提示你输入“python-mpipinstall--upgradepip”命令自动更新,成功后如下图:执行“pipins

系统 2019-09-27 17:49:00 2090

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随机森林来进行特征选择(Python代码实现)

参考来源:https://www.toutiao.com/a6644771438534328836/当数据集的特征过多时,容易产生过拟合,可以用随机森林来在训练之后可以产生一个各个特征重要性的数据集,利用这个数据集,确定一个阈值,选出来对模型训练帮助最大的一些特征,筛选出重要变量后可以再训练模型;本文所用数据集是从kaggle网站上下载的lendclub数据,通过随机森林筛选出对预测是否逾期的重要性变量:#首先导入数据,查看数据集的基本情况:df=pd.r

系统 2019-09-27 17:48:56 2090