日志级别CRITICAL50ERROR40WARNING30INFO20DEBUG10logging.basicConfig()函数中的具体参数含义filename：指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中；filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“w”还可指定为“a”；format：指定handler使用的日志显示格式；datefmt：指定日期时间格式。，格式参考strftime时间
系统 2019-09-27 17:57:09 2268
准备工作：到企业微信官网，注册一个企业；登录企业微信后台，创建一个“自建”应用，获取企业ID、agentid、secret这3个必要的参数；在企业微信的通讯录中，创建多个测试账号；在手机端安装“企业微信”APP，使用测试账号登录到企业微信，准备接收消息。程序代码：企业微信提供API开发接口，通过HTTPS的GET、POST方法与企业微信后台进行交互，完成获取令牌、发送数据、获取数据的操作。Python代码主要使用requests库，将企业微信API进行简单
系统 2019-09-27 17:56:30 2268
有时候我们的数据是按某个频率收集的，比如每日、每月、每15分钟，那么我们怎么产生对应频率的索引呢？pandas中的date_range可用于生成指定长度的DatetimeIndex。我们先看一下怎么生成日期范围：pd.date_range(startdate,enddate)1.生成指定开始日期和结束日期的时间范围：In：importpandasaspdindex=pd.date_range('4/1/2019','5/1/2019')print(inde
系统 2019-09-27 17:56:20 2268
这里向大家分享一下python爬虫的一些应用，主要是用爬虫配合简单的GUI界面实现视频，音乐和小说的下载器。今天就先介绍如何实现一个动态视频下载器。爬取电影天堂视频首先介绍的是python爬取电影天堂网站的视频(包括电影，电视剧，综艺等)，主要是用selenium动态网页技术加上简单的爬虫技术。(1)电影网站首页面地址：https://www.dytt8.net/(2)用到的技术：selenium模拟浏览器运行。(3)首先要安装配置selenium库和不同
系统 2019-09-27 17:55:46 2268
思路先判断是闰年还是平年，再调用相应函数计算每个月多少天，然后加上前几个月的所有天数和这个月的天数importsys#输入某年某月某日，计算这一天是这一年的第几天whileTrue:year=int(input('Year:'))mon=int(input('Month:'))day=int(input('Day:'))ifyear<0ormon>12ormon<0orday>31orday<0:#判断输入数值是否超过正常范围你，若是，报错退出程序prin
系统 2019-09-27 17:55:01 2268
os.path包os.path包主要用于处理字符串路径，比如'/home/zikong/doc/file.doc'，提取出有用的信息。复制代码代码如下:importos.pathpath='/home/zikong/doc/file.doc'print(os.path.basename(path))#查询路径中包含的文件名print(os.path.dirname(path))#查询路径中包含的目录info=os.path.split(path)#将路径分
系统 2019-09-27 17:53:51 2268
前言或许你是一个初入门Python的小白，完全不知道PEP是什么。又或许你是个学会了Python的熟手，见过几个PEP，却不知道这玩意背后是什么。那正好，本文将系统性地介绍一下PEP，与大家一起加深对PEP的了解。目前，国内各类教程不可胜数，虽然或多或少会提及PEP，但笼统者多、局限于某个PEP者多，能够详细而全面地介绍PEP的文章并不多。本文的目的是：尽量全面地介绍PEP是什么，告诉大家为什么要去阅读PEP，以及列举了一些我认为是必读的PEP，最后，则是
系统 2019-09-27 17:53:09 2268
前言在C语言中，由于变量一定是先声明，后使用，所以我们可以清楚的知道，现在使用的变量是全局还是局部，比如：inta=5;voidtest(void){a=1;//没有先声明，所以用的是全局的变量a}voidtest1(void){inta;a=2;//前面声明了，所以用的是局部变量a，对其所做的修改不会影响全局变量a}voidmain(void){printf("before:a=%d\n",a);test();printf("aftertest:a=%d
系统 2019-09-27 17:53:03 2268
在shell(bash)下有2个很基本的功能，那就是tab补全，和clear清屏，对于我这种时不时不自觉的就手残要clear清屏一下的人来说，python控制台不能清屏很不爽，经过google的帮忙，找到了解决办法。执行“manpython”可以看到这样一个环境变量：PYTHONSTARTUPIfthisisthenameofareadablefile,thePythoncommandsinthatfileareexecutedbeforethefirst
系统 2019-09-27 17:52:47 2268
这是书籍《PandasCookbook》书籍第04章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/bd0bc1b5b4b6我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:52:46 2268
随着深度学习研究的深入，相关应用已经在许多领域展现出惊人的表现。一方面，深度学习的强大能力着实吸引着学术界和产业界的眼球。另外一方面，深度学习的安全问题也开始引起广泛地关注。对于一个给定的深度神经网络，经过训练，它可能在具体任务上（例如图像识别）表现出较高的准确率。但是在原本能够被正确分类的图像中引入稍许（人眼不易察觉）扰动，神经网络模型就可能被误导，从而得出错误的分类结果。例如，下图中最左侧的熊猫图片本来可以被正确分类，向其中加入一定的扰动，结果会得到右
系统 2019-09-27 17:52:12 2268
Python是数据处理常用工具，可以处理数量级从几K至几T不等的数据，具有较高的开发效率和可维护性，还具有较强的通用性和跨平台性。Python可用于数据分析，但其单纯依赖Python本身自带的库进行数据分析还是具有一定的局限性的，需要安装第三方扩展库来增强分析和挖掘能力。Python数据分析需要安装的第三方扩展库有：Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-Learn、Keras、Gensim、Scrapy等，以下是千锋武汉
系统 2019-09-27 17:51:22 2268
决策树部分理论支撑1*通过选取一定的特征来降低数据的不确定性（熵）2*建议寻找多分类问题的最优特征的最优候选值。把多分类问题转换成多几层递归的二分类问题，防止数据对特征值的控制敏感。3*停止条件取得了最够好的分类结果递归到了预定的最深深度叶子节点的纯度分裂次数达到极限最大特征数...4*相关公式entropy(D)=−∑i=1nPilog2Pientropy(D)=-\sum_{i=1}^nP_ilog_2P_ientropy(D)=−∑i=1nPil
系统 2019-09-27 17:50:46 2268
今天向大家介绍app爬取。文章目录一：爬取主要流程简述二：抓包工具Charles1.Charles的使用2.安装(1)安装链接(2)须知(3)安装后3.证书配置(1)证书配置说明(2)windows系统安装证书配置(3)Android手机安装证书配置4.开启SSL监听5.原理6.抓包三：抓包工具mitmproxy(免费的)1.简介2.关联组件3.安装和证书配置(1)用pip安装(2)在GitHub或官网上安装3.证书配置(1)产生CA证书4.抓包原理5.设
系统 2019-09-27 17:50:36 2268
文件常见的读写模式w以写方式打开，W文件若存在，首先要清空，然后（重新）创建a以追加模式打开(从EOF开始,必要时创建新文件)r+以读写模式打开w+以读写模式打开(参见w)a+以读写模式打开(参见a)rb以二进制读模式打开wb以二进制写模式打开(参见w)ab以二进制追加模式打开(参见a)rb+以二进制读写模式打开(参见r+)wb+以二进制读写模式打开(参见w+)ab+以二进制读写模式打开(参见a+)读取文件内容open读取所有内容使用open打开文件后一定
系统 2019-09-27 17:49:09 2268
